プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Invoice Intake (reference)

作者:justdukkanバージョン 0.1.1i★ –iパソコンで動く
レジストリ名com.justdukkan/invoice-intake-mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Reference invoice-intake MCP servers: read/draft/commit split, typed errors, approval gate, audit

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: 会計・財務・税務

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • PyPIPythonのuvのインストール(uvxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "invoice-intake": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "invoice-intake-mcp",
        "--role",
        "read"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add invoice-intake -- uvx invoice-intake-mcp --role read

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "invoice-intake": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "invoice-intake-mcp",
        "--role",
        "read"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "invoice-intake": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "invoice-intake-mcp",
        "--role",
        "read"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名はドメイン justdukkan.com で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

会計・財務・税務のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの2949件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの2949件のうち37%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2949件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Invoice Intake (reference)は安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.1)がレジストリに届いたのは2 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Finance Toolkit, SolidInvoice, Korea Tax Calculator

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Finance Toolkit

500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.

作者:JerBouma広く使われている↓ 1.6万/週★ 5496一昨日更新

パソコンでもクラウドでも

SolidInvoice

Create and send invoices and quotes, manage clients, and track payments in SolidInvoice.

作者:SolidInvoice成長中★ 9819 日前更新

クラウドで動く✓ solidinvoice.co

Korea Tax Calculator

Korean tax calculation and tax-audit judgment MCP: 96 tools with statutory citations.

作者:UpstageAI成長中↓ 3172/週★ 97今日更新

パソコンで動く

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

invoice-intake-mcp

Reference implementation of the tool-design rules in Designing MCP servers and tools that agents can use safely, on a real back-office process: supplier invoice intake.

It is small on purpose. The fake ERP is a JSON file; everything else is the shape we use in production systems.

What it shows

RuleWhere
Model the business operation, not the APIerp_match_po, erp_stage_invoice, not PATCH /invoices
Separate reads, drafts and commits--role read server (reads + reversible staging) vs --role commit server (irreversible post)
Strict schemasLiteral enums for currency, ids not names, found=false as a valid empty result
Permissions on the server and credentialspecialist agents get *read*; only the orchestrator connects to *commit*
Tool results are untrusted inputinvoices_extract says so in its description; the eval set includes a prompt-injection case
Typed errors`{"error": "approval_required" \"validation_failed" \"business_rule" \"not_found", "retryable": bool, ...}`
Log for the auditoraudit.jsonl: actor, tool, ids, approval reference
Human checkpoint enforced server-sideerp_post_invoice refuses without a recorded approval, whatever the client believes

Run it

python -m venv .venv && . .venv/bin/activate

pip install -e ".[dev]"

python -m invoice_intake_mcp.orchestrator # process the inbox python -m invoice_intake_mcp.approve list # see what is waiting python -m invoice_intake_mcp.approve APR-xxxx approved --by cfo python -m invoice_intake_mcp.orchestrator --resume # post the approved item cat audit.jsonl

Expected first run:

plan: 4 new invoices -> extract, resolve vendor, match, stage, post-or-approve

invoice_2291.pdf: staged STG-… -> WAITING for APR-… (7,420 EUR > 5,000 limit) invoice_2292.pdf: match=goods_not_received -> REVIEW invoice_2293.pdf: match=variance {"variance_pct": 2.34} -> REVIEW invoice_2294.pdf: no PO reference -> REVIEW (ask requester)

The orchestrator is deterministic so the flow replays without an API key. An LLM belongs in the places marked in orchestrator.py (ambiguous vendor candidates, free-text remarks, the note back to the requester), not in the match rule, the tolerance or the approval limit.

Use the servers from an MCP client

{

"mcpServers": { "invoice-intake-read": { "command": "uvx", "args": ["invoice-intake-mcp", "--role", "read"] }, "invoice-intake-commit": { "command": "uvx", "args": ["invoice-intake-mcp", "--role", "commit"] } } }

Give an agent only the *read* server unless it is the orchestrator.

Tests and evals

pytest                 # unit tests on the core operations and the gate

python evals/run.py # replayable decision cases, run on every change

Layout

invoice_intake_mcp/

core.py business operations + policy (tolerance, approval limit), pure functions server.py the two MCP servers and their tool descriptions orchestrator.py minimal hub over MCP stdio: read server for work, commit server for posting approve.py the human decision, as a CLI audit.py append-only JSONL audit log erp.py fake ERP / inbox state (JSON file) tests/ pytest evals/ cases.jsonl + run.py

MIT. Built by JustDukkan, AI solutions architecture.

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