Whisper MCP

Name: Whisper MCP
Author: jwulff

作者：jwulffバージョン 0.1.1i★ –iパソコンで動く

レジストリ名io.github.jwulff/whisper-mcp

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Local audio transcription using whisper.cpp. Transcribe with OpenAI Whisper models.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: デザイン・画像・音声

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

npmNode.jsのインストール（npxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "whisper": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "whisper-mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add whisper -- npx -y whisper-mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "whisper": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "whisper-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "whisper": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "whisper-mcp"
      ]
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント jwulff で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

デザイン・画像・音声のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの2753件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの2753件のうち1%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2753件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Whisper MCPは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.1.1）がレジストリに届いたのは10 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Figma Context MCP

作者：GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

パソコンで動く★ 16,165MIT5 か月前更新

インストール

Claude Real Video

作者：HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

パソコンで動く★ 2,284MIT2 か月前更新

インストール

Figma MCP Server

作者：figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

クラウドで動く★ 2,15213 か月前更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Whisper MCP Server

A lightweight MCP (Model Context Protocol) server for local audio transcription using whisper.cpp. There are several Whisper MCP implementations out there. This one is minimal and pairs with apple-voice-memo-mcp for a complete voice memo workflow.

Features

Local transcription - All processing happens on your machine
Multiple models - Choose from tiny, base, small, medium, or large models
Various formats - Supports wav, mp3, m4a, and other audio formats
Timestamps - Get transcriptions with or without timestamps

Requirements

macOS (tested on Apple Silicon)
Node.js 18+
whisper-cpp: brew install whisper-cpp
ffmpeg: brew install ffmpeg

Installation

npm install -g whisper-mcp

Or run directly:

npx whisper-mcp

Configuration

Claude Desktop

Add to your Claude Desktop config file:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

"mcpServers": { "whisper-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "whisper-mcp"] } } }

After editing, restart Claude Desktop.

Claude Code (CLI)

For Claude Code, add to your project's .mcp.json file:

"mcpServers": { "whisper-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "whisper-mcp"] } } }

Or for user-wide configuration, add to ~/.claude/settings.json:

"mcpServers": { "whisper-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "whisper-mcp"] } } }

Tip: Use /mcp in Claude Code to verify the server is connected.

Local Development Setup

If running from source instead of npm:

"mcpServers": { "whisper-mcp": { "command": "node", "args": ["/path/to/whisper-mcp/dist/index.js"] } } }

With Apple Voice Memos MCP

For a complete voice memo workflow, use alongside apple-voice-memo-mcp:

"mcpServers": { "apple-voice-memo-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "apple-voice-memo-mcp"] }, "whisper-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "whisper-mcp"] } } }

MCP Tools

`transcribe_audio`

Transcribe an audio file using Whisper.

Parameters:

file_path (required): Absolute path to the audio file
model (optional): Model to use (tiny.en, base.en, small.en, medium.en, large). Default: base.en
language (optional): Language code. Default: en
output_format (optional): text, timestamps, or json. Default: text

Example:

"file_path": "/path/to/audio.m4a", "model": "medium.en", "output_format": "timestamps" }

`list_whisper_models`

List available Whisper models and their download status.

Returns:

"models": [ { "name": "base.en", "size": "142 MB", "downloaded": true, "path": "/Users/you/.whisper/ggml-base.en.bin" } ] }

`download_whisper_model`

Download a Whisper model for local use.

Parameters:

model (required): Model to download (tiny.en, base.en, small.en, medium.en, large)

Models

Model	Size	Speed	Quality
tiny.en	75 MB	Fastest	Basic
base.en	142 MB	Fast	Good
small.en	466 MB	Medium	Better
medium.en	1.5 GB	Slow	Great
large	2.9 GB	Slowest	Best

Models are stored in ~/.whisper/.

Workflow Example

List your voice memos: list_voice_memos
Get audio path: get_audio with memo ID
Transcribe: transcribe_audio with the file path
Save to your vault

Development

# Clone and install

git clone https://github.com/jwulff/whisper-mcp.git cd whisper-mcp npm install

Build

npm run build

Test with MCP inspector

npm run inspector

License

MIT

Whisper MCP

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

デザイン・画像・音声のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Figma Context MCP

Claude Real Video

Figma MCP Server

作者のREADME

Whisper MCP Server

Features

Requirements

Installation

Configuration

Claude Desktop

Claude Code (CLI)

Local Development Setup

With Apple Voice Memos MCP

MCP Tools

transcribe_audio

list_whisper_models

download_whisper_model

Models

Workflow Example

Development

Build

Test with MCP inspector

License

`transcribe_audio`

`list_whisper_models`

`download_whisper_model`