Computegpu

Name: Computegpu
Author: jyswee

作者：jysweeバージョン 1.2.1i★ –iパソコンでもクラウドでも

レジストリ名io.github.jyswee/computegpu

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Rent cloud GPUs from your agent: live catalogue, deploy, stop, destroy. Per-second billing.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンでもクラウドでも
トランスポート: stdio, Streamable HTTP, SSE
カテゴリ: 開発者ツール
入力が必要なもの：COMPUTEGPU_API_KEY, Authorization

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
自分で入力するもの： COMPUTEGPU_API_KEY, Authorization

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

クラウドで動くインストール不要。インターネット経由でつながります
npmNode.jsのインストール（npxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。

または、パソコンで動かす

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "computegpu": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "computegpu"
      ],
      "env": {
        "COMPUTEGPU_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http computegpu https://mcp.computegpu.com/mcp --header 'Authorization: your-value'

または、パソコンで動かす

claude mcp add computegpu --env COMPUTEGPU_API_KEY=your-value -- npx -y computegpu

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "computegpu": {
      "url": "https://mcp.computegpu.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "computegpu": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "computegpu"
      ],
      "env": {
        "COMPUTEGPU_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "computegpu": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.computegpu.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "computegpu": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "computegpu"
      ],
      "env": {
        "COMPUTEGPU_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

COMPUTEGPU_API_KEY 秘密必須 env
ComputeGpu API key (gpu_...). Get one with `npx computegpu signup you@example.com my-agent`; the owner verifies a card ($0, no charge) before the first deploy.
Authorization 秘密 HTTP header
Bearer gpu_... API key. Optional: without one the session starts in onboarding mode and computegpu_signup creates an account.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント jyswee で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
エンドポイントが応答する
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
… 未チェック
OAuthでサインイン
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

開発者ツールのほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの1385件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの1385件のうち69%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの1385件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Computegpuは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

入力が必要なもの：COMPUTEGPU_API_KEY, Authorization

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（1.2.1）がレジストリに届いたのは21 日前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ（開発者モードのChatGPTなど）でも使えます。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

GitHub

作者：github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

パソコンでもクラウドでも★ 34,245MIT3 日前更新

インストール

Desktop Commander

作者：wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

パソコンで動く★ 10,225MIT15 日前更新

インストール

Cloudflare MCP

作者：cloudflare

Cloudflare MCP servers

クラウドで動く★ 4,446Apache-2.014 か月前更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

computegpu

Rent cloud GPUs from your terminal. Deploy in 30 seconds.

npm i -g computegpu

computegpu signup you@company.com my-agent computegpu deploy --gpu "RTX 4090"

Install

npm i -g computegpu

Requires Node.js 18+.

Quick Start

# Create account

computegpu signup you@company.com my-project

Browse GPUs

computegpu types

Deploy

computegpu deploy --gpu "RTX 4090" --models llama3.3

Check status

computegpu pods computegpu status POD_ID

Stop

computegpu stop POD_ID

Commands

Command	Description
`signup`	Create account + get API key
`login --key`	Save existing API key
`logout`	Clear saved key
`me`	Show account info
`types`	List 47 GPU models with pricing
`cheapest --vram`	Find cheapest GPU for VRAM
`deploy --gpu "RTX 4090"`	Deploy on-demand instance
`pods`	List active instances
`status`	Instance status + billing
`stop`	Pause (billing stops)
`resume`	Resume paused instance
`destroy`	Permanent destroy
`balance`	Wallet balance
`topup`	Request top-up ($1 minimum)

Deploy Options

computegpu deploy --gpu "RTX 4090"           # on-demand

computegpu deploy --gpu "RTX 4090" --spot # 50% off (preemptible) computegpu deploy --gpu "H100" --count 4 # multi-GPU computegpu deploy --gpu "RTX 4090" --models llama3.3,gemma4 # pre-load models computegpu deploy --gpu "RTX 4090" --type docker # Docker + SSH computegpu deploy --gpu "RTX 4090" --volume 100 # persistent storage

Config

API key is saved to ~/.computegpu/config.json (global) or ./.computegpu/config.json (local).

Priority: --key flag > COMPUTEGPU_API_KEY env > local config > global config.

computegpu login --key gpu_your_key          # save globally

computegpu login --key gpu_your_key --local # save per-project computegpu config # show active config

Pricing

47 GPU models. Per-second billing. $1 minimum top-up.

Consumer: RTX 3060 ($0.22/hr) to RTX 5090 ($1.24/hr)
Datacenter: A40 ($0.64/hr) to H200 ($10.76/hr)
Spot: 50% off (preemptible with 5-min warning)

Computegpu

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

または、パソコンで動かす

または、パソコンで動かす

または、パソコンで動かす

または、パソコンで動かす

自分で入力する値

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

開発者ツールのほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

GitHub

Desktop Commander

Cloudflare MCP

作者のREADME

computegpu

Install

Quick Start

Browse GPUs

Deploy

Check status

Stop

Commands

Deploy Options

Config

Pricing

Links

License