PDF MCP

Name: PDF MCP
Author: jztan

作者：jztanバージョン 3.7.0i★ –iパソコンで動く

レジストリ名io.github.jztan/pdf-mcp

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Agentic RAG over one PDF or a whole folder: hybrid search, selective page reads, tables, OCR.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: 文書・表計算・事務作業

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
自分で入力するもの： PDF_MCP_CACHE_DIR, PDF_MCP_CACHE_TTL, PDF_MCP_CACHE_MAX_MB

必要なもの

PyPIPythonのuvのインストール（uvxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

作者の .mcpb ファイルをダウンロード

リンク先は作者自身のファイルです。私たちが置いたり再パッケージしたりしたものではありません。ファイルを開くと、Claude Desktopがインストールします。

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add pdf --env PDF_MCP_CACHE_DIR=your-value --env PDF_MCP_CACHE_TTL=your-value --env PDF_MCP_CACHE_MAX_MB=your-value -- uvx pdf-mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "pdf": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pdf-mcp"
      ],
      "env": {
        "PDF_MCP_CACHE_DIR": "your-value",
        "PDF_MCP_CACHE_TTL": "your-value",
        "PDF_MCP_CACHE_MAX_MB": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "pdf": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pdf-mcp"
      ],
      "env": {
        "PDF_MCP_CACHE_DIR": "your-value",
        "PDF_MCP_CACHE_TTL": "your-value",
        "PDF_MCP_CACHE_MAX_MB": "your-value"
      }
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

PDF_MCP_CACHE_DIR env
Directory for storing PDF cache (default: ~/.cache/pdf-mcp)
PDF_MCP_CACHE_TTL env
Optional time expiry in hours; unset keeps a document while its PDF exists
PDF_MCP_CACHE_MAX_MB env
Cache size cap in MB, least recently used evicted first (default: 2048; 0 = no cap)

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント jztan で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

文書・表計算・事務作業のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの3528件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの3528件のうち96%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの3528件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

PDF MCPは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（3.7.0）がレジストリに届いたのは今日です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv), MCPBも必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Agent-Native Calendar

作者：BuilderIO

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

クラウドで動く★ 7,620MIT2 か月前更新

インストール

Excel MCP Server

作者：haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

パソコンで動く★ 4,276MIT7 日前更新

インストール

MCP Server for Excel

作者：sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

パソコンで動く★ 847MIT4 日前更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

pdf-mcp

Agentic RAG over your PDFs, one file or a whole folder, as a single MCP tool.

The agent decides when to search; pdf-mcp does the retrieval and hands back excerpts. It is an MCP server that lets Claude Code and other AI agents search one PDF or a whole folder by meaning or keyword, read only the pages that matter, and cleanly pull out tables, images, and scanned text, even from multi-column and Japanese layouts, with optional CUDA acceleration for warming large corpora.

mcp-name: io.github.jztan/pdf-mcp

Try it in your browser

[See what your AI agent sees →](https://pdf-mcp.jztan.com/)

Drop in any PDF, or a whole folder of them, and watch an agent triage the corpus, search across every document at once, and read only the pages that matter, using a fraction of the tokens. 100% client-side, no install required.

Why pdf-mcp?

	Without pdf-mcp	With pdf-mcp
Large PDFs	Context overflow	Read only the pages you need
Finding content	Load everything	Hybrid search: BM25 keyword + semantic
Folders of PDFs	One document at a time	Warm, triage, and search a whole folder
Warming a big folder	Minutes of CPU embedding	Length-sorted small-batch CPU encode; optional CUDA embedding, one to two orders of magnitude faster on an NVIDIA card
Tables and charts	Lost in raw text	Structured rows, and `(x, y)` data from vector charts
Multi-column and vertical layouts	Columns interleaved	Correct reading order, including Japanese tategaki
Scanned PDFs	No text at all	OCR via Tesseract, parallel across pages
Repeated access	Re-parse every time	SQLite cache that survives restarts
Hidden or injected text	Silently ingested	Flagged as untrusted, nothing stripped

Installation

Claude Desktop: nothing to install first

[Download pdf-mcp.mcpb](https://github.com/jztan/pdf-mcp/releases/latest/download/pdf-mcp.mcpb).
In Claude Desktop, open Settings > Extensions, drag the file onto that page, and click Install.
Ask Claude about a PDF by its location, for example "Use pdf-mcp to summarize C:\Users\me\Downloads\report.pdf", or about a whole folder.

The first start downloads pdf-mcp's components (about 250 MB) and can take a few minutes; later starts take seconds. OCR for scanned pages is included: the first scanned page downloads an English-only Tesseract (about 14 MB). Needs Windows 10 or later, or macOS 13 or later (14 on Apple Silicon), and works in Claude Desktop's Chat. Updating, uninstalling and other details are in docs/clients.md.

Claude Code and other MCP clients

Needs Python 3.11 to 3.14. On 3.15 the installer falls back to a very old release, because a dependency has no 3.15 build yet. Install the pdf-mcp command with uv or pipx:

uv tool install pdf-mcp     # or: pipx install pdf-mcp

pip install pdf-mcp works inside a virtual environment; Homebrew's Python and recent Debian and Ubuntu refuse a system-wide pip install.

Then add it to your client. For Claude Code:

claude mcp add pdf-mcp -- pdf-mcp

For VS Code, Cursor, Codex CLI, Kiro or any other MCP client, see [docs/clients.md](docs/clients.md). Then ask your agent to read a PDF.

Search, the corpus tools, tables and multi-column and CJK reading order work out of the box. For non-English documents, see language support. OCR on scanned pages also needs Tesseract:

brew install tesseract                             # macOS

sudo apt install tesseract-ocr # Ubuntu/Debian winget install -e --id UB-Mannheim.TesseractOCR # Windows

Optional: CUDA embedding on an NVIDIA card warms large folders one to two orders of magnitude faster; see docs/configuration.md.

From Python

pdf-mcp's tools are also plain Python functions, so you can import them and hand a PDF to the Anthropic SDK without running a server. Two runnable scripts, for a question and for a whole document: [examples/](examples/).

Why this exists, and what broke along the way: Claude's 100-page PDF limit and how I got around it

Tools

13 specialized tools rather than one monolithic one. Typical pattern: pdf_info to plan, pdf_search to locate (its paragraph excerpts often answer the question outright), pdf_read_pages when you need more. For a folder, pdf_corpus_overview to triage, then pdf_corpus_search.

Tool	What it does
`pdf_info`	Page count, metadata, TOC summary, scanned-page detection. Call first.
`pdf_search`	Hybrid search (keyword + semantic) by page or section; hits carry an excerpt, source coordinates, the enclosing outline section and a table's lead-in sentence
`pdf_read_pages`	Read specific pages or ranges, with OCR on demand, tables, and embedded images
`pdf_read_all`	Read a whole document in one call, byte-capped
`pdf_get_toc`	Full table of contents for documents with many bookmarks
`pdf_render_pages`	Render pages as PNG for vision models: diagrams, handwriting, scans
`pdf_extract_chart`	Chart data as exact `(x, y)` tables, read from plot geometry
`pdf_corpus_warm`	Warm a folder of PDFs into the cache within a time budget
`pdf_corpus_overview`	Per-document triage cards for a folder
`pdf_corpus_search`	Search across a folder; hits carry document and page provenance
`pdf_cache_stats`	Per-document cache breakdown and total size
`pdf_cache_clear`	Clear expired or all cache entries
`server_info`	Which optional features and config are active

Text returned by any of these is untrusted content extracted from a PDF. pdf_info(content_trust=True) reports hidden text a human reader cannot see, and the read tools flag it per page.

Example prompts:

"Read the PDF at /path/to/document.pdf"

"Which pages discuss supply chain risks?" "Find sections about the training process" "Show me what page 5 looks like" "OCR pages 3-5 of the scanned PDF"

Full reference, every parameter and response shape: [docs/tool-reference.md](docs/tool-reference.md). Embedding model selection: [docs/embedding-models.md](docs/embedding-models.md).

Example Workflow

For a large document (e.g., a 200-page annual report):

User: "Summarize the risk factors in this annual report"

Agent workflow:

pdf_info("report.pdf") → 200 pages, TOC shows "Risk Factors" on page 89

pdf_search("report.pdf", "risk factors") → Matches with structural paragraph excerpts: each excerpt is the bullet, paragraph, or heading that matched, not a fixed-width window. Often enough to answer directly.

If excerpts are sufficient → synthesize answer

If more context needed: pdf_read_pages("report.pdf", "89-95") → Full page text for deeper reading

Remote / HTTP transport

STDIO is the default and is what every example above uses. pdf-mcp-http serves the same tools over HTTP, for clients that cannot spawn a process (the Anthropic API MCP connector, claude.ai custom connectors) and for a warm corpus shared by several clients.

export PDF_MCP_AUTH_TOKEN="$(openssl rand -hex 32)"

pdf-mcp-http

Paths resolve on the server, so an HTTP agent reads what is already there: files under an allow-listed root, or a URL the server fetches. It cannot hand over a file from its own machine. It is single-tenant and fails closed: with no auth token and no [paths] allow list, the process exits rather than serving an open endpoint.

Docker images are published to GHCR for amd64 and arm64, with everything baked in, so every tool works on the first request:

./deploy.sh              # token, image, start, health-check

cp your.pdf documents/ # this folder is the server's /data/pdfs

Read [docs/remote-access.md](docs/remote-access.md) for the trust boundary and threat model before deploying, and [docs/configuration.md](docs/configuration.md#http-transport-setup) for setup, client config, and token rotation.

Configuration

pdf-mcp works out of the box. To restrict which paths and URL hosts the server may touch, tune cache and worker settings, or add your own content-trust phrases, see [docs/configuration.md](docs/configuration.md).

Roadmap

See ROADMAP.md for planned features and release history.

Contributing

Contributions are welcome. See [docs/contributing.md](docs/contributing.md) for setup, checks, the coherence eval harness, and quality-loop guidelines.

Contributors

Thank you to everyone who has helped improve this project through code, reviews, testing, and feature requests:

@Summer907 · @ebbsanchez · @VooDisss · @DerDennisOP · @deepdmk · @TheSOV · @janLo · @bbulkow · @HillsCloud · @phinnphace

Per-release contributor credits are listed in the Changelog.

Security

Found a vulnerability? See SECURITY.md for the threat model, reporting channel, and expected response timeline. Please do not open a public GitHub issue for unpatched security reports.

License

MIT. See LICENSE.

Blog posts

The story behind the releases. Building pdf-mcp keeps surprising me: benchmarks that go the wrong way, formats that break everything, features I had to remove. I write about that thinking in The Dispatch. Come along if that's your kind of thing.

Background, benchmarks, and design notes from building pdf-mcp:

Getting started

[How I Built pdf-mcp](https://blog.jztan.com/how-i-built-pdf-mcp-solving-claude-large-pdf-limitations/?utm_source=github&utm_medium=referral&utm_campaign=pdf-mcp&utm_content=list-how-i-built-pdf-mcp-solving-claude-large-pdf-limita

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

PDF MCP

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

自分で入力する値

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

文書・表計算・事務作業のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Agent-Native Calendar

Excel MCP Server

MCP Server for Excel

作者のREADME

pdf-mcp

Try it in your browser

Why pdf-mcp?

Installation

Claude Desktop: nothing to install first

Claude Code and other MCP clients

From Python

Tools

Example Workflow

Remote / HTTP transport

Configuration

Roadmap

Contributing

Contributors

Security

License

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