Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Search Kalshi, Polymarket and Limitless markets, order book history, coverage and data files.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
KALSHIEYE_API_KEY「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"kalshieye": {
"command": "uvx",
"args": [
"kalshieye-mcp"
],
"env": {
"KALSHIEYE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add kalshieye --env KALSHIEYE_API_KEY=your-value -- uvx kalshieye-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"kalshieye": {
"command": "uvx",
"args": [
"kalshieye-mcp"
],
"env": {
"KALSHIEYE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"kalshieye": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"kalshieye-mcp"
],
"env": {
"KALSHIEYE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント KalshiEye で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:KALSHIEYE_API_KEY
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.2.2)がレジストリに届いたのは10 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
An MCP server that lets AI assistants such as Claude and Cursor search the Kalshi Eye archive of prediction market data. It can find Kalshi, Polymarket and Limitless markets, show how a market's price moved, check what was recorded, and list the order book files you can download.
It needs a Kalshi Eye API key: create one at API keys (a free account works) and set it as KALSHIEYE_API_KEY.
Claude Code:
claude mcp add kalshieye -e KALSHIEYE_API_KEY=clab_your_key -- uvx kalshieye-mcp
Claude Desktop, Cursor and other clients (claude_desktop_config.json, .cursor/mcp.json, ...):
{
"mcpServers": { "kalshieye": { "command": "uvx", "args": ["kalshieye-mcp"], "env": { "KALSHIEYE_API_KEY": "clab_your_key" } } } }
Without a key, or with a placeholder, every tool answers with how to get one. Listing files and download links cover the datasets your plan includes.
uvx comes with uv. With pip instead: pip install kalshieye-mcp, then use kalshieye-mcp as the command.
| Tool | What it does |
|---|---|
search | Find series, events and markets by keyword, venue, category or status. Series lead and come a page at a time (series_total, has_more, offset); events and markets are the 10 best whose words hold the query, with events_found / markets_found (exact up to 10,000, then *_found_exact: false) and more_events / more_markets, the paged calls that list every match |
get_series | One series: what it is, how often it runs, markets in the catalog, and days of data files |
list_markets | A series' markets, or the markets on every venue holding each word of q (venue narrows it), newest first, with status and result. A page at a time: total (with q, exact up to 10,000, then total_exact: false), and next_cursor (with q) or next_offset, passed back until it is null |
list_events | Every event on every venue whose title, series name or category holds each word of the query, newest first, a page at a time (next_cursor), with total and total_exact |
get_market | One market's terms, status, result, and how much of it was recorded |
market_price_history | The recorded YES bid/ask path, up to about 240 points over the market's busiest stretch; path_source is life, busiest or window |
list_datasets | Every dataset: what it holds, columns, plan, days available |
dataset_series | Which series have files in a dataset, with days, rows and size, up to 500 a page with total and next_offset |
recording_status | Whether recording is running, and the recorded share of recent days by venue |
list_files | Daily Parquet files for a dataset, date range and series, page by page |
download_links | Signed download URLs for up to 100 of those files (counts toward the monthly allowance) |
Things to ask:
kalshieye.KALSHIEYE_BASE_URL points the server at another deployment (default https://kalshieye.com).Kalshi Eye is independent and is not affiliated with Kalshi, Polymarket or Limitless. MIT licensed.