Browser Use
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
作者による説明(英語の原文)
WebMCP demo store: same catalog via MCP tool calls vs DOM scraping. -79% bytes, -42% tokens.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://demowithmcp.converso.work/mcpターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http webmcp-store https://demowithmcp.converso.work/mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"webmcp-store": {
"url": "https://demowithmcp.converso.work/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"webmcp-store": {
"type": "http",
"url": "https://demowithmcp.converso.work/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://demowithmcp.converso.work/mcpメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント kamatanuj で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは20 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
MCP server for Chrome DevTools
MCP server for browser use access
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Same store, same tools, two delivery modes:
/mcp, plus Chrome-native document.modelContext), so an agent reads only what the task needs.Benchmark (150-product catalog, identical tasks): 79% less action bytes, 42% fewer input tokens, 8/8 tasks correct in both modes. DOM mode wins on small catalogs then collapses; WebMCP wins with age. Crossover report: report.html → WebMCP_Comparison_Report.pdf.
python3 server.py # plain mode → http://localhost:9501
MCP=1 PORT=9502 python3 server.py # WebMCP mode → http://localhost:9502 + /mcp
stdlib-only (http.server, json, uuid, threading) — no pip install, no dependencies.
.well-known/mcp discovery, /mcp endpoint)Chrome 154 + --enable-features=WebMCP exposes document.modelContext on HTTPS origins (about:blank excluded).
registerTool): search_products, add_to_cart, get_cart, checkout (server-backed; all fetches in-page).getTools() discovery → executeTool() calls → orders 1017/1018 placed, T2/T4/T8 picks correct (HP Pavilion 14, Razer DeathAdder, OnePlus 12R).executeTool(tool, args) requires args as a JSON string (object form throws "Failed to parse input arguments"); return values are JSON strings too — JSON.parse both sides.--enable-features=WebMCP works headless; docs' chrome://flags/#enable-webmcp-testing is the manual path. Note: API is document.modelContext (moved from navigator since July 2026 build).| path | what |
|---|---|
server.py | the whole thing: store + cart + orders + MCP transport (MCP=1) + static/report serving |
catalog.json / catalog_10.json | 150-product / 10-product demo catalogs |
compare.py, compare_llm.py, browser_llm.py | benchmark harnesses (DOM-mode agent, LLM-token accounting, browser-native flow) |
make_report.py | regenerates the HTML/PDF reports from results.json / agg_150_vs_30.json |
whitepaper.html, report*.html, *.pdf, chart_*.png | strategy + evidence artifacts (launch deck included) |
weekly_recap.py | counters + live-URL digest (used by the ops cron) |
MIT.