Supabase
MCP server for interacting with the Supabase platform
作者による説明(英語の原文)
Read-only SQL database and plain-text SQL dump schema extraction to compact TOON for MCP clients.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"db2toon": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/kamil5b/db2toon:v1.4.4"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add db2toon -- docker run -i --rm ghcr.io/kamil5b/db2toon:v1.4.4プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"db2toon": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/kamil5b/db2toon:v1.4.4"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"db2toon": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/kamil5b/db2toon:v1.4.4"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント kamil5b で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.4.4)がレジストリに届いたのは3 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにDockerも必要です。
同じカテゴリには:Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP server for interacting with the Supabase platform
MongoDB Model Context Protocol Server
MCP server for interacting with Elasticsearch
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
A CLI tool that converts database schemas into the Toon schema definition format.
db2toon connects to a database and extracts schema information (tables, columns, types, constraints, indexes, routines, triggers, and examples), then converts it into the human-readable Toon format for database design documentation and visualization. PostgreSQL, SQLite, DuckDB, MySQL/MariaDB, CockroachDB, Microsoft SQL Server, and Oracle are supported. pg2toon remains a PostgreSQL compatibility command.
character varying → varchar)git clone https://github.com/kamil5b/db2toon.git
cd db2toon CGO_ENABLED=0 go build -o output/db2toon ./cmd/db2toon CGO_ENABLED=0 go build -o output/pg2toon ./cmd/pg2toon CGO_ENABLED=0 go build -o output/dbml2toon ./cmd/dbml2toon
Download pre-built binaries from the releases page for your platform.
The module also exposes a public Go API for callers that want the canonical schema model instead of invoking a command:
import (
"context" "os"
"github.com/kamil5b/db2toon" )
func extract() error { db, err := db2toon.Extract(context.Background(), db2toon.Request{ Dialect: "postgres", Dump: "./schema.sql", Options: db2toon.Options{ExampleSample: 2}, }) if err != nil { return err } return db2toon.Encode(os.Stdout, db) }
Set exactly one of Request.DB or Request.Dump. Dump contents are parsed offline and never executed. The public API returns *schema.Database, so callers may inspect or transform the model before encoding it.
Build and run the MCP-compatible stdio server:
CGO_ENABLED=0 go build -o output/db2toon-mcp ./cmd/db2toon-mcp
./output/db2toon-mcp
The server exposes db2toon.extract_schema. Its required argument is dialect (postgres, sqlite, duckdb, mysql, mariadb, cockroachdb, mssql, sqlserver, or oracle). Provide exactly one of db or dump; optional extraction settings are supplied in an options object. Dump files are parsed offline and never executed. The tool is read-only, uses a 30-second default timeout, and limits responses to 4 MiB. Set options.timeout and options.max_output_bytes to lower limits when needed. Connection strings are never included in tool errors or results.
./db2toon postgres -db "postgresql://user:password@localhost/dbname"
./db2toon sqlite -db ./schema.db
./db2toon postgres -dump ./schema.sql ./db2toon sqlite -dump ./schema.sql ./db2toon mysql -dump ./schema.sql ./db2toon mssql -dump ./schema.sql ./db2toon oracle -dump ./schema.sql
./db2toon duckdb -db ./analytics.duckdb
./db2toon mssql -db 'sqlserver://sa:password@localhost:1433?database=app&encrypt=disable'
./db2toon oracle -db 'oracle://app:password@localhost:1521/FREEPDB1'
./pg2toon -db "postgresql://user:password@localhost/dbname"
./dbml2toon schema.dbml cat schema.dbml | ./dbml2toon -out schema.toon
./db2toon postgres -db "postgresql://user:password@localhost/dbname" -out schema.toon
Include up to two sample rows per PostgreSQL table in the TOON output, using a stable ordering and a reproducible sample seed:
./db2toon postgres -db "postgresql://user:password@localhost/dbname" \
-example-sample=2 -example-sample-ordered=true -seed=42
The default -example-sample=0 omits @example sections.
SQLite and DuckDB also support -example-sample, but currently use a simple LIMIT query. -example-sample-ordered and -seed are currently effective only for PostgreSQL.
Select multiple schemas, include partitioned tables, and change the default 30-second operation timeout with:
./db2toon postgres -db "$DATABASE_URL" -schema audit
./db2toon postgres -db "$DATABASE_URL" -schemas public,audit -include-partitioned -timeout 1m
main schema. SQL Server defaults to dbo../db2toon sqlite -db ./schema.db -schema main ./db2toon duckdb -db ./analytics.duckdb -schema analytics ./db2toon oracle -db 'oracle://app:password@localhost:1521/FREEPDB1' -schema APP
-db string: Database connection URL or local database path; mutually exclusive with -dump-dump string: Plain-text SQL dump path; mutually exclusive with -dbdialect: postgres, sqlite, duckdb, mysql, mariadb, cockroachdb, mssql, sqlserver, or oracle for db2toon; pg2toon always uses PostgreSQL-out string: Output file path (optional, defaults to stdout)-schema string: A single schema to extract (defaults to public for PostgreSQL, main for SQLite/DuckDB, dbo for SQL Server, and the session CURRENT_SCHEMA for Oracle)-schemas string: Comma-separated schemas to extract; cannot be combined with -schema-include-partitioned: Include PostgreSQL partitioned tables-include-views: Include supported views-exclude-tables string: Comma-separated tables to exclude entirely; accepts table or schema.table-exclude-example-tables string: Comma-separated tables to exclude from @example sampling-exclude-example-fields string: Comma-separated qualified fields to exclude from examples, such as public.users.password_hash-example-sample int: Number of sample rows to include per table (defaults to 0)-example-sample-ordered: Select sample rows using deterministic ordering for PostgreSQL (defaults to false)-seed int: Seed for reproducible PostgreSQL sample selection (defaults to 0; currently ignored by SQLite/DuckDB)-timeout duration: Connection and extraction timeout (defaults to 30s)Dump mode supports plain-text SQL exports for PostgreSQL, SQLite, DuckDB, MySQL/MariaDB, CockroachDB, SQL Server, and Oracle. Common tables, columns, constraints, indexes, comments, and bounded INSERT examples are parsed without executing the dump. PostgreSQL retains native enums, sequences, views, functions, procedures, and triggers, including dollar-quoted routine bodies. MySQL/MariaDB supports DELIMITER-based routine and trigger declarations. SQL Server and Oracle retain supported views, functions, procedures, triggers, sequences, types, synonyms, and selected vendor objects. Complex vendor-specific PL/SQL/ T-SQL bodies are preserved as available statement text; unsupported declarations are ignored rather than executed.
The Toon format provides a clean, human-readable schema definition:
@database app {dialect=postgres}
[users]
id int {pk} email varchar {req} name varchar created_at timestamptz {req}
@indices idx_email: ON users USING btree (email)
@example[2]{id,email,name,created_at}: 1,alice@example.com,Alice,2026-01-10T09:00:00Z 2,bob@example.com,Bob,2026-01-11T10:30:00Z
[posts]
id int {pk} user_id int {req} -> users(id) title varchar {req} content text published_at timestamptz
[comments]
id int {pk} post_id int {req} -> posts(id) user_id int {req} -> users(id) content text {req} created_at timestamptz {req}
@database name {dialect=dialect}: Source database metadata. Live connections derive the name from the connection string; dump mode uses the dump filename without its extension.[TableName]: Table definition# comment: Table or column commentsname type {tags}: Column definition with optional tags{pk}: Primary key{req}: Required (NOT NULL){pk,req}-> table(column): Foreign key reference (inline for single columns)@indices: Section for database indexes@enum: Enumerated type values@type: User-defined type metadata@sequence: Sequence configuration@synonym: Alternate object name@routine: Function or procedure metadata and definition where available@triggers: Table trigger metadata@objects: Vendor-specific schema objects, including Oracle materialized views, packages, partitioned tables, scheduler jobs, and database links@example[n]{columns}:: Up to n sampled rows from the table// comment: Inline column commentOracle extraction uses user-visible ALL_* catalog views, so the output is limited to objects the connected account can inspect. It supports tables, views, columns and comments, primary/unique/foreign-key/check constraints, independent indexes, triggers, standalone functions and procedures, user sequences, object types, synonyms, materialized views, packages/package bodies, partitioned-table markers, scheduler jobs, and database links. Oracle-generated identity sequences and system-generated NOT NULL checks are omitted because their information is already represented by the column model.
Package/type source bodies, materialized-view refresh settings, detailed partition definitions, grants/roles, VPD policies, tablespace/storage details, specialized spatial/domain index options, and Oracle SQL dump parsing are not yet represented in the canonical model.
Microsoft SQL Server extraction uses sys.* catalog views and defaults to the dbo schema unless -schema or -schemas is supplied. It supports tables and views, columns and MS_Description comments, defaults, identity/computed columns, primary/unique/foreign-key/check constraints, independent indexes, triggers, functions/procedures, alias/table types, sequences, synonyms, and sample rows. View definitions and vendor-specific schema objects are emitted in the TOON object sections where applicable.
SQL Server dump parsing is not supported. The current model also does not yet represent partition functions/schemes, filegroups, temporal or memory-optimized table settings, graph tables, full-text/spatial/XML index internals, permissions, extended properties other than descriptions, Agent jobs, or server-level objects.
libduckdb shared library at runtimego-ora driver and does not冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます