Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者による説明(英語の原文)
Local video evidence, transcripts, frames, comments and shared reading queues/history.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
リンク先は作者自身のファイルです。私たちが置いたり再パッケージしたりしたものではありません。ファイルを開くと、Claude Desktopがインストールします。
ターミナルでこれを実行します
ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Kandecho で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは一昨日です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにMCPBも必要です。
同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
把 Bilibili、YouTube 和本地视频交给你正在用的 AI 助手阅读:整理内容、核对画面,或带着时间点继续追问。
Video Reader 提供字幕、语音和画面材料,通过 MCP 接入 Codex、Claude Code 和 DSH;理解和回答由助手完成。你可以直接贴链接提问,不必先生成笔记。
[开始使用](docs/getting-started.md) · [下载整包](https://github.com/Kandecho/Video-Reader/releases/tag/mcpb-v0.1.0) · [文档](docs/README.md)
还可以按主题找 B 站视频、预览分镜,以及按需读取评论、回复和弹幕。长视频可以分次阅读,已取得的材料可继续使用。
整包还包含通用队列与历史、Scroll 个人工作流。Scroll 可给组件单独登录 B 站小号,使用小号首页推荐,与主号收发授权私信、接收转发视频并入队。这些能力已有真实使用;定时工作流等仍在试用,常驻收件和持续后台阅读尚未接入。详见能力状态。
当前发布版面向 Windows x64、PowerShell 7 和 Python 3.12。安装需要 uv、FFmpeg / ffprobe;读取 YouTube 时还需要 Node.js。uv 可按需准备 Python。
下载并解压源码包,在解压后的目录打开 PowerShell 7,运行:
& './bootstrap.ps1'
& './run.ps1' doctor
然后按 首次使用指南 接入你的助手,贴一个视频链接并说明你想了解什么。安装不会自动下载语音模型;没有可用字幕的视频,需要另行 配置本地转写。
本版的已知限制和验证范围见 发布说明。
| 你想做什么 | 从这里开始 |
|---|---|
| 第一次安装、接入助手、读一条视频 | 首次使用 |
| 在 DSH 中安装整包薄适配 | DSH 接入 |
| 从 DSH 插件索引发现本项目 | 发现与收录 · 开放插件市场条目 |
| 使用 MCPB 接入包、在官方目录查询 | MCP Registry |
| 区分可用能力、试用部分与未完成项 | 能力状态 |
| 设置模型、登录或调整文件位置 | 安装与配置 |
| 查命令、工具参数、续读和导出 | CLI 与 MCP 参考 |
| 管理待读视频、附言和结果 | 队列与历史 |
| 使用个人推荐、私信收件和授权投递 | Scroll |
| 报告问题或参与开发 | 贡献与复现 |
| 了解开发顺序与阶段验收 | 开发路线 |
Scroll 可按需使用,普通读片无需配置个人投递。文档首页列出完整入口;与 dsh-bili-scroll 等实现的不同侧重见相关项目。
项目原创代码采用 MIT。第三方代码、依赖和模型保留各自许可,见 第三方声明。源码包不含用户视频、私信、凭据或模型。