SML Risk Firewall
Pre-trade risk checks for agent trades: orders vs your limits, signed receipts.
作者による説明(英語の原文)
45 judges that evaluate AI-generated code for security, cost, and quality with built-in AST.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"judges": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@kevinrabun/judges"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add judges -- npx -y @kevinrabun/judgesプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"judges": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@kevinrabun/judges"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"judges": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@kevinrabun/judges"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント KevinRabun で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(3.129.9)がレジストリに届いたのは7 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:SML Risk Firewall, ipdata MCP by usefulapi, MaxMind minFraud MCP by usefulapi
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Pre-trade risk checks for agent trades: orders vs your limits, signed receipts.
Look up location, network, company and threat data for IP addresses and ASNs in ipdata.
MCP server for MaxMind minFraud — score transactions for fraud risk from your AI assistant.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
An MCP (Model Context Protocol) server that provides a panel of 45 specialized judges to evaluate AI-generated code — acting as an independent quality gate regardless of which project is being reviewed. Combines deterministic pattern matching & AST analysis (instant, offline, zero LLM calls) with LLM-powered deep-review prompts that let your AI assistant perform expert-persona analysis across all 45 domains.
Highlights:
src/patches/index.ts) plus LLM-powered deep review.🧪 Many commands in
printHelpare experimental/roadmap. By default, we show GA commands only. SetJUDGES_SHOW_EXPERIMENTAL=1to reveal stubs; these may not be wired yet.
🔰 Packages
- CLI:
@kevinrabun/judges-cli→ binaryjudges(usenpx @kevinrabun/judges-cli eval --file app.ts).
- MCP/API:
@kevinrabun/judges→ programmatic API + MCP server (npm install @kevinrabun/judges).
- VS Code extension: see
vscode-extension/.
- GitHub Action:
uses: KevinRabun/judges@main(see CI quickstart).
# Using the CLI package (recommended)
npx @kevinrabun/judges-cli eval --file src/app.ts
npx @kevinrabun/judges-cli --help
echo "JUDGES_SHOW_EXPERIMENTAL=1" >> $GITHUB_ENV npx @kevinrabun/judges-cli --help
npx @kevinrabun/judges-cli license-scan --dir .
CLI vs API: If you want to embed Judges in your app (MCP/API), install
@kevinrabun/judges. For the command-line, use@kevinrabun/judges-cli(binaryjudges).
name: Judges
on: [pull_request, push] jobs: judges: runs-on: ubuntu-latest steps:
npm install @kevinrabun/judges
import { evaluateCode } from "@kevinrabun/judges/api";
const verdict = evaluateCode("const password = 'ProdSecret';", "typescript"); console.log(verdict.overallVerdict, verdict.overallScore);
The MCP server runs on stdio and is started by your MCP client (VS Code, Claude Desktop, etc.). Configure it in your MCP settings (e.g. mcp.json):
{
"servers": { "judges": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@kevinrabun/judges"] } } }
Or run the server directly:
npx @kevinrabun/judges
Config file:
.judgesrc.json(supports${ENV_VAR}substitution viaexpandEnvPlaceholders). See Configuration.
AI code generators (Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT, etc.) write code fast — but they routinely produce insecure defaults, missing auth, hardcoded secrets, and poor error handling. Human reviewers catch some of this, but nobody reviews 45 dimensions consistently.
| ESLint / Biome | SonarQube | Semgrep / CodeQL | Judges | |
|---|---|---|---|---|
| Scope | Style + some bugs | Bugs + code smells | Security patterns | 45 domains: security, cost, compliance, a11y, API design, cloud, UX, … |
| AI-generated code focus | No | No | Partial | Purpose-built for AI output failure modes |
| Setup | Config per project | Server + scanner | Cloud or local | One command: npx @kevinrabun/judges-cli eval file.ts |
| Auto-fix patches | Some | No | No | 200+ deterministic patches — instant, offline |
| Non-technical output | No | Dashboard | No | Plain-language findings with What/Why/Next |
| MCP native | No | No | No | Yes — works inside Copilot, Claude, Cursor |
| SARIF output | No | Yes | Yes | Yes — upload to GitHub Code Scanning |
| Cost | Free | $$$$ | Free/paid | Free / MIT |
Judges doesn't replace linters — it covers the dimensions linters don't: authentication strategy, data sovereignty, cost patterns, accessibility, framework-specific anti-patterns, and architectural issues across multiple files.
Prereqs: Node.js >=18 (>=20 recommended),
npxavailable. ThejudgesCLI binary ships with @kevinrabun/judges-cli (preferred) and also works vianpx @kevinrabun/judges.
Packages:
- CLI:
npm install -g @kevinrabun/judges-cli(ornpx @kevinrabun/judges-cli ...)
- MCP/API:
npm install @kevinrabun/judges
Use @kevinrabun/judges for the MCP server and programmatic API. Use @kevinrabun/judges-cli when you want the judges terminal command.
# Install the CLI globally
npm install -g @kevinrabun/judges-cli
judges eval src/app.ts
cat api.py | judges eval --language python
judges eval --judge cybersecurity server.ts
judges eval --file app.ts --format sarif > results.sarif
judges eval --file app.ts --format html > report.html
judges eval --fail-on-findings src/api.ts
judges eval --baseline baseline.json src/api.ts
judges eval --preset security-only src/api.ts
judges eval --config .judgesrc.json src/api.ts
judges eval --min-score 80 src/api.ts
judges eval --summary src/api.ts
judges skill ai-code-review --file src/app.ts judges skill security-review --file src/api.ts --format json judges skill release-gate --file src/app.ts judges skills # list available skills
Full catalog:
docs/skills.md
judges list
# Interactive project setup wizard
judges init
judges fix src/app.ts
judges fix src/app.ts --apply
judges license-scan --format json --risk high
judges watch src/
judges report . --format html --output report.html
git diff HEAD~1 | judges diff
judges deps --path . --format json
judges app serve --port 4567
judges review --pr 123 --repo owner/name --diff-only
judges tune --dir . --apply
judges baseline create --file src/api.ts -o baseline.json
judges ci-templates --provider github judges ci-templates --provider gitlab judges ci-templates --provider azure judges ci-templates --provider bitbucket
judges docs judges docs --judge cybersecurity judges docs --output docs/
judges completions bash # eval "$(judges completions bash)" judges completions zsh judges completions fish judges completions powershell
judges hook install
judges hook uninstall
🔎 Tip: The CLI help now defaults to GA commands only. To see experimental/roadmap commands, run:
`bash
JUDGES_SHOW_EXPERIMENTAL=1 judges --help
`
Run a zero-config PR reviewer as a GitHub App:
# Run the webhook server locally
judges app serve --port 4567
Required env vars:
JUDGES_APP_ID – GitHub App IDJUDGES_PRIVATE_KEY or JUDGES_PRIVATE_KEY_PATH – PEM private keyJUDGES_WEBHOOK_SECRET – signature verification secretOptional:
JUDGES_MIN_SEVERITY (default: medium)JUDGES_MAX_COMMENTS (default: 25)JUDGES_TEST_DRY_RUN=1 to avoid live network calls during testsFor local testing, you can expose http://localhost:4567/webhook via ngrok http 4567 and configure the GitHub App webhook URL accordingly.
Add Judges to your CI pipeline with zero configuration:
# .github/workflows/judges.yml
name: Judges Code Review on: [pull_request]
jobs: judges: runs-on: ubuntu-latest permissions: contents: read security-events: write # only if using upload-sarif steps:
Outputs available for downstream steps: verdict, score, findings, critical, high, sarif-file.
# Build the image
docker build -t judges .
docker run --rm -v $(pwd):/code judges eval --file /code/app.ts
cat api.py | docker run --rm -i judges eval --language python
docker run --rm judges list
git clone https://github.com/KevinRabun/judges.git
cd judges npm install npm run build
Run the included demo to see all 45 judges evaluate a purposely flawed API server:
npm run demo
This evaluates examples/sample-vulnerable-api.ts — a file intentionally packed with security holes, performance anti-patterns, and code quality issues — and prints a full verdict with per-judge scores and findings.
The demo now also includes an App Builder Workflow (3-step) section. In a single run, you get both tribunal output and workflow output:
Ship now / Ship with caution / Do not ship)P0/P1 itemsSample workflow output (truncated):
╔══════════════════════════════════════════════════════════════╗
║ App Builder Workflow Demo (3-Step) ║ ╚══════════════════════════════════════════════════════════════╝
Decision : Do not ship Verdict : FAIL (47/100) Risk Counts : Critical
冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます