Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者による説明(英語の原文)
Design engine for AI agents: images at every size, no Chrome, 2× fewer tokens
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
リンク先は作者自身のファイルです。私たちが置いたり再パッケージしたりしたものではありません。ファイルを開くと、Claude Desktopがインストールします。
ターミナルでこれを実行します
claude mcp add keyline -- docker run -i --rm ghcr.io/keyline-dev/keyline-mcp:0.8.1プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"keyline": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/keyline-dev/keyline-mcp:0.8.1"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"keyline": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/keyline-dev/keyline-mcp:0.8.1"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント keyline-dev で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.8.1)がレジストリに届いたのは25 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにMCPB, Dockerも必要です。
同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
[keyline.dev](https://keyline.dev): examples, the benchmark, and setup for every client.
Design engine for AI agents: Canva for your agent. keyline is a free MCP server for Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Codex, Gemini CLI and any MCP client. Your agent describes a social post, ad or banner once, as a small JSON scene; keyline renders it as images and video at every size, with real text in your fonts and colors, the same every run.
No browser, and fewer tokens. No headless Chrome, Puppeteer or Playwright: one native Rust binary on Skia. Every edit replies with what's wrong at each size, so the agent fixes the design from measurements instead of screenshots: 2× fewer tokens than an agent driving headless Chrome, and 6× fewer than Playwright MCP (benchmark).
One prompt, five sizes: the layout adapts from a 4:5 post to a 728×90 leaderboard, and keyline's checks catch what doesn't fit before anything renders.
More campaigns, with motion, on keyline.dev . Every image there, and the one above, was made with keyline.
Most designs people ship today (sale posts, event flyers, ad sets) are made in tools like Canva or Adobe Express. Those tools are built for a person with a mouse, and none is a good backend for an agent:
keyline-mcp is the missing piece: an agent-first design tool, with a design format and renderer built from the ground up for a language model to author, check and export, cheaply and reproducibly. The design stays structured data (a typed layer tree with layout, tokens, styles and components), not pixels, so an agent edits it precisely instead of regenerating an image.
flowchart LR
A[Agent] -- "layer_add / layer_update" --> S[(Scene JSON)] S --> L["Layout per size scale → constraints"] L --> C["Checks defects · advisories · facts"] C -- "ok, or what to fix" --> A L --> R["Skia renderer GPU, CPU fallback"] R --> P["PNG, JPEG, WebP, PDF, animated PNG, GIF, MP4 or WebM per size"]
Start here: docs/concepts.md explains the model; docs/scene.md is the scene format and docs/tools.md the tools and configuration.
There's no GUI, and no plan for one. Every design decision is judged by one question: *how many tokens does the agent spend to get a correct image?* We measure that with a real model (Claude, through Claude Code) building a real multi-section ad.
ok or the problems, never the scene.fontWeight, borderRadius, rgba() colors), so the model writes a scene right the first time. The layout itself is keyline's own, documented, not browser-exact.role, so the agent never reads the scene to find an id.text, image (PNG, JPEG, SVG), video, icon, rect, ellipse (and arcs and rings), polygon (and stars), path (SVG path data or a named shape), line, frame (nesting, clipping, stacks, grids), spacer, firstFit, and use for componentsfill, flexGrow and priorities), grids (CSS grid: tracks, named areas, spans), hug/fill/percentage sizes with min/max and aspect ratio, direction lists and firstFit that pick what fits, constraints, placement at nine spots, a scale factor per size, per-size and per-aspect changes (media), size presets for common social and ad formats, and safe areas a platform covers , , , style names as tags); weights, italics, letter spacing, line height, case; balanced or pretty wrapping; highlights behind words; underline and strike; text on a curve; dot leaders; text filled with an image, pattern or gradient; outlines; text that knocks out its frame. Fonts work like CSS web fonts: name any Google Fonts family and the server downloads it on first use and caches it (tracked in fonts/index.json); Inter is bundled, and you can add your own font files{{brand}}, in any field or sentence) that update every field using them, components placed once or once per data row, and templates: a scene file loaded by URL or path with its variables set, rendered once per row of valuesrandom() starts, staggered children, text split into letters or words that move on their own, strokes that draw themselves, and numbers that countClaude Code (macOS or Linux): the plugin downloads keyline and checks it against the release's SHA256SUMS, or uses keyline-mcp from your PATH.
/plugin marketplace add keyline-dev/keyline
/plugin install keyline@keyline
Claude Desktop (Mac with Apple silicon, or Windows): download keyline-mcp- .mcpb from the latest release and double-click it. Designs and their renders go in ~/keyline, a folder per design, where you can also put the images and logos Claude should use. To work in folders of your own instead, open Settings → Extensions → keyline → Configure, add them, and click Save.
| Install | |
|---|---|
| macOS (Apple silicon) | brew install keyline-dev/tap/keyline-mcp |
| Linux (amd64, arm64) | sudo apt install ./keyline-mcp_ -1_amd64.deb (or _arm64), from the latest release; tarballs are there too |
| Windows (x64) | Unpack keyline-mcp-v -windows-amd64.zip and put its folder on your PATH |
| Docker | Use docker run -i --rm -v keyline:/data ghcr.io/keyline-dev/keyline-mcp as the client's command; the :stills tag leaves out ffmpeg |
| From source | cargo build --release (Rust stable; on Linux also libfontconfig1-dev libfreetype6-dev) |
Every release has a SHA256SUMS file and build attestations: gh attestation verify --repo keyline-dev/keyline. Then add keyline to your client. The command is keyline-mcp; if the client can't find it, give its full path (which keyline-mcp).
Codex (ChatGPT)
Codex is OpenAI's coding agent, included in ChatGPT plans. Its app, CLI and IDE extension share one setting:
codex mcp add keyline -- keyline-mcp
ChatGPT itself, like grok.com and the xAI API, connects only to remote servers, so it can't start keyline, which runs on your machine.
Other clients
Any client that starts local (stdio) MCP servers works, Cursor, VS Code and Gemini CLI included. Add a server named keyline whose command is keyline-mcp, in the client's MCP settings or with its mcp add command. Most clients take this JSON:
冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます