rdrop for Raindrop.io

Name: rdrop for Raindrop.io
Author: KingPsychopath

作者：KingPsychopathバージョン 0.2.1i★ –iパソコンで動く

レジストリ名io.github.KingPsychopath/raindrop-cli

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Search Raindrop.io bookmarks and review tag and collection plans. Read-only MCP by default.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: 検索・AIの記憶
入力が必要なもの：RAINDROP_TOKEN

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
自分で入力するもの： RAINDROP_TOKEN

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

npmNode.jsのインストール（npxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "raindrop-cli": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@machineyearn/raindrop-cli",
        "mcp",
        "serve"
      ],
      "env": {
        "RAINDROP_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add raindrop-cli --env RAINDROP_TOKEN=your-value -- npx -y @machineyearn/raindrop-cli mcp serve

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "raindrop-cli": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@machineyearn/raindrop-cli",
        "mcp",
        "serve"
      ],
      "env": {
        "RAINDROP_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "raindrop-cli": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@machineyearn/raindrop-cli",
        "mcp",
        "serve"
      ],
      "env": {
        "RAINDROP_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

RAINDROP_TOKEN 秘密 env
Raindrop.io API token. Alternatively configure the private rdrop env/token file; see setup.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント KingPsychopath で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの7226件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの7226件のうち58%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7226件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

rdrop for Raindrop.ioは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

入力が必要なもの：RAINDROP_TOKEN

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.2.1）がレジストリに届いたのは27 日前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者：upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT3 日前更新

インストール

Codebase Memory

作者：DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT20 日前更新

インストール

Exa

作者：exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT44 日前更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

rdrop for Raindrop.io

Find, review and organize your saved links. Keep your tags. Bring your own AI.

Turn a growing Raindrop.io library into something easier to use. Search saved links, inspect collections, find cleanup opportunities and review suggestions before making changes. Use it from your terminal or let your favorite agent do the reading and planning.

A Raindrop.io CLI, MCP server and reviewed bookmark organizer from Machineyearn, built as an independent integration.

Your organization stays yours. Start with the tags and collections you already created; preserve existing tags when applying a plan.
Changes you can inspect. See exact bookmarks, proposed tags and destinations, then dry-run the plan before applying it.
AI that fits your workflow. Connect Codex or Claude, use a hosted tool-capable model, or run local Qwen and Laya.
A useful CLI without AI. Search, edit, export, manage highlights and collections, and build shell pipelines.

Get started

1. Install

brew install machineyearningengineer/tap/rdrop

Or Node 22+, with optional dependencies enabled:

npm install --global @machineyearn/raindrop-cli@0.2.1 rdrop version

Prefer no global install? Use npx --yes @machineyearn/raindrop-cli@0.2.1 COMMAND. Native downloads cover macOS, Linux and Windows on Intel/AMD and ARM. Builds and checksums.

2. Connect Raindrop

Create a token in your Raindrop integration settings. Add it to the private file ~/.config/rdrop/env:

RAINDROP_TOKEN=your_token_here

Give the directory permissions 700 and the file 600, then run rdrop doctor. Keep the token out of chat and Git. Setup and troubleshooting.

3. Ask your agent

Copy this into Codex, Claude or your preferred coding agent. It can help with setup too:

Set up https://github.com/machineyearningengineer/raindrop-cli so you can help

manage my Raindrop library. Use its plugin/MCP when available, otherwise use the CLI. Check installation and authentication; have me add the token privately. Use the existing model and configured services first.

Start with a cleanup report and a small sample. Use my existing tags and collections. Choose useful tools for search, content, classification and planning; connect extra model providers, Executor or ACP only if needed. Show the exact proposed changes and a dry-run. Preserve my tags and notes, flag uncertain suggestions, and apply only the exact plan I approve.

Connect an agent, or start in your shell with rdrop collections --tree, rdrop search 'type:article #go' --json and rdrop cleanup report --json.

Choose your workflow

You want to…	Start here
Find links, manage collections or export your library	Shell commands
Use Codex, Claude or another MCP client	Client setup and plugins
Ask a model to inspect your library and propose changes	Run a model directly
Use Raindrop's semantic search and AI-assisted reads	Official MCP tools
Classify selected bookmarks with Jev, Laya or Clef	Decision providers
Run portable Raindrop tools in Executor	Executor setup

Organize with a plan

Begin with a report and select the exact bookmarks you want to review:

rdrop cleanup report --json > cleanup-report.json

rdrop context --ids 101,102 > library-context.json jq 'del(.snapshots)' library-context.json > model-context.json

The model view contains your existing tag names, collection paths and bookmark metadata. Keep the original context private: its snapshots are used to detect edits before applying. Ask any model or rule engine for the proposal format, then validate it:

rdrop organize plan --context library-context.json --proposal proposal.json > organization.json

jq '.plan // error("No accepted changes")' organization.json > reviewed-plan.json

Review accepted changes, needsReview and unmentioned items.

rdrop cleanup apply reviewed-plan.json --dry-run rdrop cleanup apply reviewed-plan.json --yes

Plans keep existing tags and can combine new tags with a collection move. Unknown names and destinations fail validation; new tags need explicit naming rules. Account, digest and snapshots are checked before writing. Concurrent edits or partial failures need inspection and a fresh plan. Organizing and recovery.

Use your agent

The Codex and Claude plugin bundles a shared organizing skill and a read-only MCP connection. Install instructions also cover direct setup for other local clients.

rdrop connect mcp                         # client configuration, without tokens

rdrop mcp serve # read-only tools over stdio rdrop mcp tools --search 'organize tags' # discover relevant schemas offline rdrop mcp tools --name raindrop_context # inspect one exact schema rdrop mcp serve --official # also include Raindrop's hosted AI reads

Default tools read and plan. Enable writes only for an authorized host that enforces review. The official extension imports documented read tools; its plan limits and service availability still apply. Coverage and comparison with the official server.

You can also run a model directly:

# With your model API key in a private environment:

rdrop agent --model your-tool-capable-model --json \ 'Review the first page of untagged bookmarks. Use existing tags and propose a plan.' > agent-result.json

The model receives actual tool results and returns a response plus exact generated plans. Step, call and time limits bound the run. Local Chat Completions servers and hosted Responses APIs are supported. Jev, Laya and Cloudflare Clef provide typed category decisions; uncertainty stays visible. Model setup and exact commands.

Verified and maintained

A real Qwen/Laya loop classified bookmarks, generated a plan and applied it to a disposable test library while preserving existing tags and notes. The local Executor deployment passed connected-account health and live read checks. Repeat the verification, including its limits: this smoke check is not an accuracy benchmark, and Jev/Clef live inference requires provider credentials.

The product focuses on Raindrop. Model providers and proposal formats are agnostic; Obsidian and other note sources remain future options.

For developers

The public name is rdrop for Raindrop.io. Stable technical identifiers are the raindrop-cli repository, @machineyearn/raindrop-cli npm package, rdrop command and raindrop@machineyearn plugin. Storage support currently focuses on Raindrop.io; model and agent connections are provider-neutral.

A native Go CLI, local MCP server and direct model loop share the command implementation. The REST client, model clients and planning code use the standard library; MCP uses the official Go SDK. ACP configuration supplies this server to an existing ACP agent. Executor offers a smaller portable REST adapter. Docker is available as a packaging option.

Command reference · API coverage · Integrations
Contributing · Security · Changelog

make check               # Go checks, build and generated-doc parity

make check-integrations # npm, Executor and Laya contracts make assets # regenerate the terminal graphic

rdrop for Raindrop.io

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

自分で入力する値

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Context7

Codebase Memory

Exa

作者のREADME

rdrop for Raindrop.io

Get started

1. Install

Or Node 22+, with optional dependencies enabled:

2. Connect Raindrop

3. Ask your agent

Choose your workflow

Organize with a plan

Review accepted changes, needsReview and unmentioned items.

Use your agent

Verified and maintained

For developers