maintenant

Name: maintenant
Author: kOlapsis

作者：kOlapsisバージョン 1.11.0i★ –iパソコンでもクラウドでも

レジストリ名io.github.kOlapsis/maintenant

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Docker monitoring for AI agents: logs, history, alerts. Can ack alerts; never touches containers.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンでもクラウドでも
トランスポート: stdio, Streamable HTTP
カテゴリ: 開発者ツール

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

クラウドで動くインストール不要。インターネット経由でつながります
DockerDockerのインストール

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます：

Settings → Connectors を開く
Add custom connector を押す
下のアドレスを貼り付けて Add を押す
サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする

https://{maintenant_host}/mcp

アドレスには、あなたしか知らない {…} の部分（アカウントなど）があるので、コピーして書き換えてください。

または、パソコンで動かす

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "maintenant": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/kolapsis/maintenant:1.11.0",
        "--mcp-stdio"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http maintenant 'https://{maintenant_host}/mcp'

または、パソコンで動かす

claude mcp add maintenant -- docker run -i --rm ghcr.io/kolapsis/maintenant:1.11.0 --mcp-stdio

アドレスには、あなたしか知らない {…} の部分（アカウントなど）があるので、コピーして書き換えてください。

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "maintenant": {
      "url": "https://{maintenant_host}/mcp"
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "maintenant": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/kolapsis/maintenant:1.11.0",
        "--mcp-stdio"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

アドレスには、あなたしか知らない {…} の部分（アカウントなど）があるので、コピーして書き換えてください。

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "maintenant": {
      "type": "http",
      "url": "https://{maintenant_host}/mcp"
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "maintenant": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/kolapsis/maintenant:1.11.0",
        "--mcp-stdio"
      ]
    }
  }
}

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです：

ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
Create または Add を押す（プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります）
下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする

https://{maintenant_host}/mcp

アドレスには、あなたしか知らない {…} の部分（アカウントなど）があるので、コピーして書き換えてください。

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

アドレスにあなた自身の値が必要なため、代わりにツール一覧を読み取ることはできません。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント kOlapsis で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
アドレスにあなた自身のアカウント情報が必要なため、代わりにチェックできません
– 対象外
OAuthでサインイン
アドレスにあなた自身のアカウント情報が必要なため、代わりにチェックできません
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

開発者ツールのほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの4907件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの4907件のうち74%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの4907件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

maintenantは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（1.11.0）がレジストリに届いたのは13 日前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ（開発者モードのChatGPTなど）でも使えます。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

GitHub

作者：github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

パソコンでもクラウドでも★ 34,245MIT4 日前更新

インストール

Desktop Commander

作者：wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

パソコンで動く★ 10,225MIT16 日前更新

インストール

Cloudflare MCP

作者：cloudflare

Cloudflare MCP servers

クラウドで動く★ 4,446Apache-2.014 か月前更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

maintenant

Drop a container. Your stack is monitored.

When something breaks, fixed rules catch it, the alert is pushed to you, and your AI agent investigates through the built-in MCP server.

Docker, Kubernetes, uptime, TLS, cron jobs, live logs, image updates, CVEs: auto-discovered, alerting on every one of them,

from a single Go binary that fits in a few tens of MB of RAM when freshly started (about 100 MB after several days on a busy host). No PromQL, no exporters, no dashboards to build.

Try the live demo →

A Pro instance monitoring a real stack, read-only. Nothing to install, nothing to sign up for.

Live demo • Quick Start • Why maintenant • Agents • Features • Documentation • Editions • Pricing

Quick Start

# docker-compose.yml

services: maintenant: image: ghcr.io/kolapsis/maintenant:latest ports:

⚠️ SECURITY: publishes the UI/API (no authentication of their own) on

every interface; put an auth reverse proxy in front, or bind "127.0.0.1:8080:8080". See https://docs.maintenant.dev/security/#reverse-proxy-setup.

"8080:8080" read_only: true security_opt:
no-new-privileges:true tmpfs:
/tmp:noexec,nosuid,size=64m volumes:
/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro
/proc:/host/proc:ro
/etc/os-release:/host/etc/os-release:ro
maintenant-data:/data environment: MAINTENANT_ADDR: "0.0.0.0:8080" MAINTENANT_DB: "/data/maintenant.db" restart: unless-stopped

volumes: maintenant-data:

docker compose up -d

Open http://localhost:8080. Your containers are already there, with their health, restart loops, resources and logs. Nothing to configure.

Docker socket access is automatic: the entrypoint reads the mounted socket's group and grants it to the unprivileged user, on Compose and on Swarm (where docker stack deploy silently ignores group_add). A socket owned by group root needs DOCKER_GID=0. If containers do not show up, see Troubleshooting.

Kubernetes

kubectl create namespace maintenant

kubectl apply -f deploy/kubernetes/

In-cluster API auto-detected, read-only RBAC, namespace filtering, workloads (Deployments, DaemonSets, StatefulSets) as first-class citizens. Kubernetes guide.

Bare Linux, no Docker at all (systemd, amd64 and arm64, statically linked)

curl -fsSL https://install.maintenant.dev | sudo bash

Endpoints, certificates and heartbeats work without any container runtime. Container monitoring switches on by itself the moment a runtime shows up. Install documentation for pinned versions, air-gapped installs and supply-chain verification.

Cloud: one cloud-init file boots a hardened host with maintenant running on Hetzner Cloud, DigitalOcean, Scaleway, OVHcloud or Vultr.

Why maintenant?

Monitoring your own infrastructure with the standard stack means running Prometheus, Grafana, Alertmanager, node-exporter, cAdvisor, blackbox-exporter, a certificate exporter, Loki, Promtail, Trivy and something for image updates. Ten-odd components, each with its own config, upgrades and dashboards, to answer one question: is my stack up, and what is burning?

maintenant answers that question with one container.

Built into maintenant	What you would assemble instead
Container state, health checks, restart loops	cAdvisor + node-exporter + alert rules you write
CPU, memory, network and disk, per container and per host	cAdvisor + node-exporter + Grafana dashboards you build
HTTP / TCP endpoint checks, declared as Docker labels	blackbox-exporter + a config file per target
TLS certificate expiry and chain validation	ssl_exporter
Cron and heartbeat deadlines	Pushgateway + alert rules you write
Live container logs, stdout/stderr demuxed	Dozzle, or Loki + Promtail
Image update detection, with compose-aware update and rollback commands	Diun or Watchtower
Network exposure audit: `0.0.0.0` binds, exposed database ports, host network, privileged containers	nothing standard
CVE enrichment and per-container risk score (Personal)	Trivy + its exporter
Alerts routed to Discord, webhooks, email, Telegram, Slack and Teams, with escalation (Pro)	Alertmanager
Public status page with incidents and subscribers	Cachet, Uptime Kuma, or a SaaS
One real-time dashboard for all of the above	Grafana + dashboards you build and maintain

Do I still need Prometheus?

maintenant monitors your infrastructure. Prometheus monitors your application. There is no PromQL here, no custom exporters, no panels to design: maintenant already knows what a container, a certificate, an endpoint, a cron job and a CVE are, and starts watching them the moment they appear. If you ship business metrics and write your own queries, keep Prometheus for that. The two answer different questions, and plenty of people run both.

Against the tools usually stacked up next to it:

	maintenant	Uptime Kuma	Portainer	Dozzle
Container auto-discovery	Yes	No	Yes	Yes
MCP server, agent-ready	Built in	Third-party	Separate	No
Live container logs	Yes	No	Yes	Yes
HTTP/TCP endpoint checks	Yes	Yes	No	No
Cron/heartbeat monitoring	Yes	Yes	No	No
SSL certificate tracking	Yes	Yes	No	No
CPU/memory/network metrics	Yes	No	Limited	No
Image update detection	Yes	No	Yes	No
Network security insights	Yes	No	No	No
CVE enrichment, risk scoring	Personal	No	No	No
Public status page	Yes	Yes	No	No
Alerting with routing	Yes	Yes	Limited	No
Kubernetes native	Yes	No	Yes	No
Single binary, zero deps	Yes	Node.js	Docker API	Docker API
Runs without a runtime	Yes	No	No	No

One container. One dashboard. Everything monitored.

Screenshots

Dashboard: uptime, response times, resources, unified monitors

Unified alerts across every source

Security posture with CVE enrichment and risk scoring (Personal)

More screenshots

Container auto-discovery

Resources per container and per host

Endpoint monitoring

Heartbeat and cron monitoring

TLS certificate tracking

Update intelligence

Network security insights

Your AI assistant, plugged in over MCP

Status page, all operational

<img src="./docs/screen-captures/8-status-page-d

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

maintenant

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

または、パソコンで動かす

または、パソコンで動かす

または、パソコンで動かす

または、パソコンで動かす

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

開発者ツールのほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

GitHub

Desktop Commander

Cloudflare MCP

作者のREADME

Quick Start

⚠️ SECURITY: publishes the UI/API (no authentication of their own) on

every interface; put an auth reverse proxy in front, or bind "127.0.0.1:8080:8080". See https://docs.maintenant.dev/security/#reverse-proxy-setup.

Why maintenant?

Screenshots