Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Search, browse, and get suggestions for VueUse composables
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"vueuse": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"vueuse-mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add vueuse -- npx -y vueuse-mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"vueuse": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"vueuse-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"vueuse": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"vueuse-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント kovoor で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは9 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
MCP server that gives AI coding agents instant access to VueUse documentation — search composables, read docs, and get suggestions.
This is an MCP (Model Context Protocol) server. When you connect it to an AI coding agent like Claude Code, the agent can automatically look up VueUse documentation while helping you write code.
For example, if you ask "help me track the mouse position in Vue," the agent will:
search_composables or suggest_composable to find relevant composablesget_composable_docs to read the full documentation for useMouseYou don't need to manually call any tools. The agent decides when to use them based on your questions.
claude mcp add vueuse-mcp -- npx vueuse-mcp
Add to your MCP config:
{
"servers": { "vueuse": { "command": "npx", "args": ["vueuse-mcp"] } } }
Add to your opencode.json:
{
"mcp": { "vueuse": { "command": "npx", "args": ["vueuse-mcp"] } } }
| Tool | Description |
|---|---|
search_composables | Search by name, keyword, or concept. Returns ranked results with descriptions. |
get_composable_docs | Get full docs for a composable — signature, types, options, examples, related functions. |
suggest_composable | Describe a use case in natural language and get ranked suggestions with trade-offs. |
list_categories | List all categories with composable counts. Optionally filter by package. |
The composable data is scraped from the VueUse GitHub repo. To update:
npm run scrape && npm run build
Set a GITHUB_TOKEN environment variable to avoid rate limits during scraping. See .env.example.
git clone https://github.com/kovoor/vueuse-mcp.git
cd vueuse-mcp npm install npm run scrape # fetch composable data from GitHub npm run build # compile TypeScript npm start # run the server
See CONTRIBUTING.md for how to add tools, update the scrape pipeline, and submit PRs.