プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Kubeleash

作者:kubeleashバージョン 0.3.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.kubeleash/kubeleash

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Kubernetes MCP server with RBAC-style, context-scoped guardrails for AI agents.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: 開発者ツール

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • DockerDockerのインストール

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "kubeleash": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/kubeleash/kubeleash:0.3.0"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add kubeleash -- docker run -i --rm ghcr.io/kubeleash/kubeleash:0.3.0

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "kubeleash": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/kubeleash/kubeleash:0.3.0"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "kubeleash": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/kubeleash/kubeleash:0.3.0"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント kubeleash で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

開発者ツールのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの1389件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの1389件のうち23%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの1389件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Kubeleashは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.3.0)がレジストリに届いたのは5 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにDockerも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

GitHub

作者:github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

パソコンでもクラウドでも★ 34,245MIT3 日前更新
インストール

Desktop Commander

作者:wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

パソコンで動く★ 10,225MIT15 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

kubeleash Point it at your over-privileged kubeconfig — it still can't nuke prod.

Guardrails for AI agents on your cluster. kubeleash is a local MCP server for Kubernetes whose differentiator is RBAC-style, *context-scoped* access control. Point it at a kubeconfig — even a cluster-admin one — and a local policy file constrains what the agent can actually do, per kube context, with destructive actions gated before any call reaches the cluster.

Add kubeleash to your AI client

Install launches the local kubeleash binary — get it via brew , go install , or the container (see Install ). VS Code installs in one click; Cursor & Claude open the setup steps (GitHub strips the cursor:// one-click link, so it lives there as copy-paste).

Why

Most Kubernetes MCP servers inherit the kubeconfig's permissions wholesale — whatever the credentials grant, the agent can do. kubeleash adds three things native RBAC can't express for this use case:

  • Constrain the agent independently of the credentials. Effective access is always kubeconfig-grants ∩ policy-allows — kubeleash only ever *subtracts*.
  • Context-aware guardrails. Policy varies by context (prod vs staging vs dev); native RBAC is per-cluster.
  • Block destructive verbs (delete/exec/…) as a safety net against agent mistakes and prompt injection.

What kubeleash enforces

kubeleash governs only the calls routed through it. It provides a hard guarantee when it is the agent's *sole* path to the cluster. An agent that also has shell access (raw kubectl, oc, the API) can step around it, so in a shell-enabled assistant kubeleash is advisory — pair it with the using-kubeleash skill, which instructs the agent to stop (not reach for kubectl) when the leash is unavailable.

Policy in 10 seconds

policies:
  • contexts: ".*prod.*" # regex over the active context name allow: resources: ["*"] verbs: [get, list, watch] # read-only in prod deny: verbs: [exec] # never, regardless of credentials

Deny wins. Default deny. A broken policy refuses to start — it never fails open.

See examples/policy.yaml for a fuller, commented policy (read-only prod, broader staging, namespace-scoped dev).

Quickstart

Install it (Homebrew shown — see Install for go install and the container), then exercise a policy without touching any cluster:

brew install kubeleash/tap/kubeleash

Grab the commented example policy:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/kubeleash/kubeleash/main/examples/policy.yaml -o policy.yaml

See how kubeleash validates and normalizes a policy (no cluster needed):

kubeleash --policy policy.yaml --print-effective-policy

Try it without touching any cluster — every decision is logged, nothing runs:

kubeleash --policy policy.yaml --dry-run

Prefer source? git clone https://github.com/kubeleash/kubeleash && cd kubeleash && go build -o kubeleash ./cmd/kubeleash (Go 1.26+).

Then point an MCP client at it (see below). kubeleash speaks MCP over stdio, so it's launched by your client, not run as a daemon.

FlagPurpose
--policy Policy file. Required (or set K8S_MCP_POLICY); with neither, kubeleash refuses to start — default-deny never fails open.
--kubeconfig Explicit kubeconfig. Omit to use the standard client-go rules ($KUBECONFIG, ~/.kube/config).
--dry-runEvaluate + log every decision, but never execute against a cluster.
--print-effective-policyPrint the resolved/normalized rules and exit.
--log-level debug / info / warn / error (default info). The audit log is JSON on stderr (stdout is the MCP transport).
--versionPrint version, commit, and build date.

Install

All channels run kubeleash locally over stdio — your client launches the binary; nothing is hosted. kubeleash is listed in the official MCP Registry as io.github.kubeleash/kubeleash, so registry-aware clients can discover it too.

One-click

The Add to Cursor / VS Code buttons at the top are the fastest path (they need the kubeleash binary on PATH — see Manual). Other clients:

Claude Code — this repo is its own plugin marketplace:

/plugin marketplace add kubeleash/kubeleash

/plugin install kubeleash@kubeleash

No separate install step: on first run the plugin uses a kubeleash already on your PATH, or otherwise downloads the matching release binary (verifying its checksum) and caches it.

Safe by default — no policy authoring required first: if you have no policy at ~/.kubeleash/policy.yaml, the plugin writes a read-only starter there on first run (allow get/list/watch, deny exec/delete). Review and widen it to grant more access. (This convenience is the plugin's only; the raw binary still requires an explicit --policy and refuses to start without one.)

The plugin also ships two skills — using-kubeleash (how an agent should query and act through the gated tools) and authoring-kubeleash-policy (how to write the policy) — so the agent understands the guardrails, not just the tool list.

Claude Desktop — download kubeleash.mcpb from the releases page and double-click it; the bundle ships the binary and prompts you for the policy and kubeconfig.

Raw Cursor / VS Code deeplink URLs (if a button doesn't fire)

Cursor (can't prompt — edit the placeholder path afterward in *Settings → MCP*). Decodes to {"command":"kubeleash","args":["--policy","/absolute/path/to/policy.yaml"]}:

cursor://anysphere.cursor-deeplink/mcp/install?name=kubeleash&config=eyJjb21tYW5kIjoia3ViZWxlYXNoIiwiYXJncyI6WyItLXBvbGljeSIsIi9hYnNvbHV0ZS9wYXRoL3RvL3BvbGljeS55YW1sIl19

VS Code (prompts for the policy path):

vscode:mcp/install?%7B%22name%22%3A%22kubeleash%22%2C%22command%22%3A%22kubeleash%22%2C%22args%22%3A%5B%22--policy%22%2C%22%24%7Binput%3ApolicyPath%7D%22%5D%2C%22inputs%22%3A%5B%7B%22id%22%3A%22policyPath%22%2C%22type%22%3A%22promptString%22%2C%22description%22%3A%22Path%20to%20your%20kubeleash%20policy.yaml%22%7D%5D%7D
Manual
# Homebrew

brew install kubeleash/tap/kubeleash

Go

go install github.com/kubeleash/kubeleash/cmd/kubeleash@latest

Container (great for running the MCP server sandboxed)

docker run --rm -i -v ~/.kube:/root/.kube:ro -v ./policy.yaml:/policy.yaml:ro \ ghcr.io/kubeleash/kubeleash --policy /policy.yaml

kubeleash runs locally over stdio and talks only to your clusters. There

is intentionally no remote/hosted URL connector — it would mean handing

your cluster credentials to a third party.

Use it as an MCP server

kubeleash exposes 8 generic, GVK-agnostic tools (k8s_list, k8s_get, k8s_apply, k8s_delete, k8s_logs, k8s_exec, k8s_scale, and k8s_capabilities) that work for any resource, including CRDs. Every call is checked against your policy and recorded to a JSON audit log on stderr (stdout is the MCP transport). It speaks MCP over stdio — point your client at the binary (or container):

// Claude Desktop / Cursor / VS Code MCP config

{ "mcpServers": { "kubeleash": { "command": "kubeleash", "args": ["--policy", "/absolute/path/to/policy.yaml"], "env": { "KUBECONFIG": "/absolute/path/to/kubeconfig" } } } }

Privacy

Zero telemetry. No phone-home. Local-only by design. kubeleash talks only to the Kubernetes API servers you point it at — there is intentionally no remote or hosted connector to route your cluster credentials through. That's a feature, not a gap: you run it against real clusters with privileged credentials, so nothing should sit between the agent and your API server but the leash.

Project

  • Design · Contributing · Security & threat model · Code of Conduct
  • License: Apache-2.0
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