Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者による説明(英語の原文)
Local-first video editor for AI agents: 59 tools for auto-edit, shorts, captions, music and QC.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"ai-edit-studio": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ai-edit-studio",
"mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add ai-edit-studio -- npx -y ai-edit-studio mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"ai-edit-studio": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ai-edit-studio",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"ai-edit-studio": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ai-edit-studio",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント laaielichter で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.11.0)がレジストリに届いたのは3 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Your footage. Your story. Your studio. A local-first video editor for creators and their AI agents. Project website · Get started · Connect your agent · Contribute
A local-first video editor for creators, game developers and their agents. One engine with a pro timeline for people and the same 59 tools for agents (MCP, HTTP/OpenAPI, CLI). Your footage never leaves your machine; originals are only read.
*Formerly Game Trailer Studio. Existing projects, storage paths, GAME_TRAILER_STUDIO_* settings and the Start-Game-Trailer-Studio.* scripts keep working. The Dutch history of this README lives in docs/README.nl.md.*
New in 0.10 — music engine
studio_music): an original track in one of six styles (pop drop, trap, house, lo-fi, synthwave, cinematic trailer), made on this computer from synthesised instruments — no samples, no internet, free to use. It is exactly as long as your edit, its drops land exactly on your cuts (or markers named *drop*) and it ends with a final hit on the last frame. Same seed = same track, *New variation* = a new melody and groove. The beat grid is exact, so *Snap cuts to beat* uses the real beats. Optional stems (drums, bass, music, effects).New in 0.9 — polish
New in 0.8 — long edits
New in 0.7
studio_wait, live SSE events and recipes (multi-step workflows in one call).New in 0.6
For editors (open http://127.0.0.1:32146/; interface in English or Dutch, switch top right)
?.For agents — see [AGENTS.md](AGENTS.md), setup for Claude, Cursor, OpenAI Codex, the OpenAI API, n8n and others in [docs/INTEGRATIONS.md](docs/INTEGRATIONS.md), and fixes in [TROUBLESHOOTING.md](TROUBLESHOOTING.md).
| Door | Entry |
|---|---|
| Claude Code plugin | /plugin marketplace add → /plugin install ai-edit-studio@ai-edit-studio (tools + workflow skills + video-director agent) |
| OpenAI Codex | node cli.mjs codex-setup (or the Codex plugin in plugins/ai-edit-studio) — tools + the same skills |
| OpenAI API | examples/openai/ (Responses API, Agents SDK); GET /api/agent/tools?format=openai |
| MCP (stdio) | claude mcp add ai-edit-studio -- node mcp.mjs |
| HTTP | GET /api/agent/tools, POST /api/agent/call, POST /api/agent/tools/{name} |
| OpenAPI 3.1 | GET /api/openapi.json |
| CLI | node cli.mjs studio --request file.json [--wait] |
One call from footage to renders: studio_auto_edit. Text-based editing: studio_transcribe, studio_transcript, studio_text_edit. Plus studio_reframe, studio_publish_pack, studio_brand. Atomic studio_edit batches on stable clip ids (with dryRun), studio_timeline + studio_storyboard to see the edit, studio_review with machine-applicable fixes, beats, highlights, styles, caption import, history/diff/restore, duplicate and render. Every agent change is a revision with the agent's name.
With npm (Node 20+ and FFmpeg needed):
npm install -g ai-edit-studio
ai-edit-studio install # data folder + connects Claude Code, Codex, Claude Desktop and Cursor ai-edit-studio serve # starts the editor on http://127.0.0.1:32146
As an MCP server for an agent, without installing anything first: claude mcp add ai-edit-studio -- npx -y ai-edit-studio mcp (the same command works in Cursor, Claude Desktop and Codex configs). Registry name: io.github.laaielichter/ai-edit-studio.
From the download zip: unzip, double-click Install-AI-Edit-Studio.cmd (macOS/Linux: ./install.sh) and follow INSTALL.md. It sets up the data folder and connects Claude Code, OpenAI Codex, Claude Desktop and Cursor in one go.
From source:
Requirements: Node 20+ and an FFmpeg build with libx264 (tested with FFmpeg 9.0.1 on Windows and 6.1 on Linux; NVENC used when available).
# double-click Start-Game-Trailer-Studio.vbs (hidden server, opens the browser)
npm start node cli.mjs doctor # checks FFmpeg, encoder, storage and the (optional) speech engine node cli.mjs speech-setup --model base # optional: local speech recognition (whisper.cpp + model, ~200 MB)
FFmpeg/ffprobe are found on PATH, in tools/ffmpeg/bin under the app or data folder, or via FFMPEG_PATH / FFPROBE_PATH.
Storage. Projects and renders go to the data folder: the one you chose in the installer, otherwise Documents\AI Edit Studio on Windows and .studio-data next to the app on macOS/Linux. To pick another folder:
./Start-Game-Trailer-Studio.ps1 -DataRoot 'D:\AI-Edit-Studio'
The server binds to 127.0.0.1:32146 only (GAME_TRAILER_STUDIO_PORT to change). The old capture console is at /legacy.html.
冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます