Frenchie

Name: Frenchie
Author: Lab94

作者：Lab94バージョン 0.5.0i★ –iパソコンでもクラウドでも

レジストリ名io.github.Lab94/frenchie-skill

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

OCR, transcription, file extraction, and image generation for AI agents via MCP.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンでもクラウドでも
トランスポート: stdio, Streamable HTTP
カテゴリ: デザイン・画像・音声
入力が必要なもの：FRENCHIE_API_KEY, Authorization

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
自分で入力するもの： FRENCHIE_API_KEY, FRENCHIE_DEFAULT_LANGUAGE, Authorization, X-Frenchie-Default-Language

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

クラウドで動くインストール不要。インターネット経由でつながります
npmNode.jsのインストール（npxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。

または、パソコンで動かす

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "frenchie-skill": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@lab94/frenchie"
      ],
      "env": {
        "FRENCHIE_API_KEY": "your-value",
        "FRENCHIE_DEFAULT_LANGUAGE": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http frenchie-skill https://mcp.getfrenchie.dev --header 'Authorization: your-value' --header 'X-Frenchie-Default-Language: your-value'

または、パソコンで動かす

claude mcp add frenchie-skill --env FRENCHIE_API_KEY=your-value --env FRENCHIE_DEFAULT_LANGUAGE=your-value -- npx -y @lab94/frenchie

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "frenchie-skill": {
      "url": "https://mcp.getfrenchie.dev",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value",
        "X-Frenchie-Default-Language": "your-value"
      }
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "frenchie-skill": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@lab94/frenchie"
      ],
      "env": {
        "FRENCHIE_API_KEY": "your-value",
        "FRENCHIE_DEFAULT_LANGUAGE": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "frenchie-skill": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.getfrenchie.dev",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value",
        "X-Frenchie-Default-Language": "your-value"
      }
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "frenchie-skill": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@lab94/frenchie"
      ],
      "env": {
        "FRENCHIE_API_KEY": "your-value",
        "FRENCHIE_DEFAULT_LANGUAGE": "your-value"
      }
    }
  }
}

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

FRENCHIE_API_KEY 秘密必須 env
Your Frenchie API key (starts with fr_). Create one at https://getfrenchie.dev/dashboard/api-keys — first signup comes with 100 free credits.
FRENCHIE_DEFAULT_LANGUAGE env
Optional ISO 639-1 language hint (e.g. 'th', 'en', 'ja') applied to transcribe_to_markdown when the tool input does not specify a language. Tool-level language always wins.
Authorization 秘密必須 HTTP header
Bearer fr_... — your Frenchie API key
X-Frenchie-Default-Language HTTP header
Optional ISO 639-1 language hint (e.g. 'th', 'en', 'ja') applied to transcribe_to_markdown when the tool input does not specify a language. Tool-level language always wins.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Lab94 で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
エンドポイントが応答する
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
… 未チェック
OAuthでサインイン
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

デザイン・画像・音声のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの2191件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの2191件のうち8%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2191件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Frenchieは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

入力が必要なもの：FRENCHIE_API_KEY, Authorization

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.5.0）がレジストリに届いたのは6 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ（開発者モードのChatGPTなど）でも使えます。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Figma Context MCP

作者：GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

パソコンで動く★ 16,165MIT5 か月前更新

インストール

Claude Real Video

作者：HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

パソコンで動く★ 2,284MIT2 か月前更新

インストール

Figma MCP Server

作者：figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

クラウドで動く★ 2,15213 か月前更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

@lab94/frenchie

Frenchie — your agent's best friend.

Install Frenchie in your coding agent with one command. Frenchie Kit gives agents file and multimodal capabilities: read PDFs and images, transcribe audio and video, extract Office/CSV files to Markdown, and generate images from text prompts. Frenchie Method gives teams a structured workflow from requirement to release.

Upgrading from 0.1.x or 0.2.x? See MIGRATION.md for the breaking changes in 0.3.0 (stdio metadata-only responses, absolute-path MCP configs, new mcp --help / --selftest flags).

This package ships:

Frenchie Kit (/ocr, /transcribe, /extract, /generate-image, /frenchie-status commands + HTTP/stdio MCP guidance)
Frenchie Method (/frenchie-method, /requirement, /qa-analysis, /implement, /run-test, /pr-review, /release-check, and related workflow commands)
The Frenchie stdio MCP server (lab94-frenchie mcp) bundled for npx
An installer that wires skills and MCP config into your agent

Quick start

1. Install the skills

From the root of your project:

npx @lab94/frenchie install

This installs Frenchie Kit and Frenchie Method skills. Method is text-only and works without an API key.

Optional Method config:

npx @lab94/frenchie install --init-method

This creates .frenchie/method.config.json and .frenchie/.gitignore; it does not edit your root .gitignore.

2. Log in for Kit MCP tools when you need file or image capabilities

Create an account at getfrenchie.dev. You get 100 free credits on your first signup, once per email. No card required.

Then connect your local agent:

npx @lab94/frenchie login

The login command opens a browser device-code flow, then writes FRENCHIE_API_KEY into the MCP config the installer created. The full key is never printed.

Fallback if you already have a key from the dashboard:

npx @lab94/frenchie install --api-key fr_your_key_here

To target a specific agent:

npx @lab94/frenchie login --agent claude

npx @lab94/frenchie login --agent cursor npx @lab94/frenchie login --agent codex npx @lab94/frenchie login --agent vscode npx @lab94/frenchie login --agent gemini

User-level installs (Antigravity, Windsurf, Zed, Claude Desktop) need the --global flag — auto-detect never writes under $HOME:

npx @lab94/frenchie login --agent antigravity   --global

npx @lab94/frenchie login --agent windsurf --global npx @lab94/frenchie login --agent zed --global npx @lab94/frenchie login --agent claude-desktop --global

Fallback with an existing key:

npx @lab94/frenchie install --agent claude        --api-key fr_…

npx @lab94/frenchie install --agent codex --api-key fr_… npx @lab94/frenchie install --agent antigravity --global --api-key fr_… npx @lab94/frenchie install --agent claude-desktop --global --api-key fr_…

After login, your agent can call ocr_to_markdown, transcribe_to_markdown, extract_to_markdown, or generate_image. OCR/transcription/extraction results are saved to .frenchie/ /result.md automatically; generated images are saved to .frenchie/ /generated. .

Upgrading later

When a new Frenchie version ships, the pinned package spec inside each MCP config (@lab94/frenchie@0.5.0) needs to point at the new version so npx stops serving a cached older bundle. Two upgrade commands cover everything:

# Project-scoped configs in this directory (.mcp.json, .cursor/mcp.json, .codex/config.toml, etc.)

npx @lab94/frenchie@latest install

Every $HOME config that already has a frenchie entry — Antigravity, Claude Desktop, Windsurf, Zed,

and any global Claude Code / Cursor / Codex / Gemini configs you set up. cwd doesn't matter.

npx @lab94/frenchie@latest install --global

install --global is upgrade-mode: it only rewrites frenchie entries that already exist. It will not surprise-install anything new under $HOME. First-time global installs still go through install --agent --global.

3. Restart your agent

The installer prints the restart hint for your agent. After that, ask:

OCR ./report.pdf with Frenchie

…and Frenchie takes it from there.

For workflow orchestration, ask:

/frenchie-method

/frenchie remains the Kit entrypoint in agents that use a single Frenchie command. It is not an alias for Method.

Hosted agents (Lovable, Manus, Claude.ai, ChatGPT.com, Le Chat)

These agents can't run local npm binaries. Use the hosted MCP endpoint instead:

URL:    https://mcp.getfrenchie.dev

Header: Authorization: Bearer fr_your_key_here

The same @lab94/frenchie skill files work in HTTP mode — install them once with install --agent and the included SKILL.md will tell the agent to upload files via upload_file before calling OCR/transcription/extraction. Image generation does not need an upload step in HTTP mode; it returns a short-lived imageUrl that the agent should download for the user.

What you get

Frenchie Kit

Command	What it does
`/ocr`	Parse a PDF or image into Markdown
`/transcribe`	Parse audio or video into a Markdown transcript
`/extract`	Parse DOCX, XLSX, CSV, TSV, or PPTX into Markdown
`/generate-image`	Generate a single image from a text prompt
`/frenchie-status`	Check credits and recent jobs

Under the hood, Frenchie exposes these MCP tools:

ocr_to_markdown
transcribe_to_markdown
extract_to_markdown
generate_image
get_job_result
upload_file (HTTP mode only)
fetch_result_file (HTTP mode only)

Frenchie Method

Slash notation is the canonical Method command name. Claude Code reads command files directly. Codex Desktop gets the same entries through wrapper skills such as requirement and qa-analysis; restart Codex after install before trying /requirement. Hosts without slash support can use natural language such as Frenchie Method requirement ....

Command	What it does
`/frenchie-method`	Route a task through Method from requirement to release
`/method-check`	Validate Method config, artifacts, gates, and next action
`/requirement`	Turn a request into scoped requirements
`/qa-analysis` / `/test-case`	Design proof before implementation planning
`/sa-analysis` / `/implementation-plan`	Analyze architecture and implementation approach
`/implement`	Execute from Method artifacts using the current agent
`/run-test`	Run repo-declared verification and write a test report
`/pr-review` / `/review-pr`	Review the result, tests, security, and artifact drift
`/release-check`	Read-only release readiness gate

Method stores optional workflow artifacts under .frenchie/docs/feature/. install --init-method also writes a visible skillTriggers skeleton in .frenchie/method.config.json; command keys are empty slots teams can fill with installed agent skills, for example "requirement": ["brainstorming"]. Teams decide whether to commit or ignore Method config and artifacts.

Invocation — how to call Frenchie in each agent

Every agent handles MCP a little differently. /ocr is a Claude Code-only slash command; Method slash commands are host-dependent and use Codex wrapper skills outside Claude Code. Other agents use natural language, @-mention, or a server-name slash command. All facts below are dogfood-verified.

Agent	Invoke	Full guide
Claude Code	`/ocr TOR.pdf`	docs
Cursor	`Use Frenchie to OCR TOR.pdf`	docs
Codex (Desktop / CLI / IDE)	Kit: `/frenchie TOR.pdf` · `@frenchie ocr TOR.pdf`; Method: `/requirement` after restart, or `Frenchie Method requirement ...`	docs
Antigravity	`/frenchie TOR.pdf` (invokes by server name)	docs
VS Code Copilot	`/frenchie TOR.pdf`	docs
Claude Desktop	`Use Frenchie to OCR TOR.pdf`	docs
Windsurf	`OCR TOR.pdf via Frenchie`	docs
Gemini CLI	`OCR TOR.pdf with Frenchie`	docs
Zed	`OCR TOR.pdf via Frenchie`	docs

Something not working? See the symptom-first troubleshooting guide — every error we've hit in dogfood has a canonical entry.

Pricing

Simple numbers. No subscriptions.

File extraction pricing: DOCX 0.5 credits per page, XLSX 0.5 credits per sheet, CSV/TSV 0.5 credits per file, PPTX 1 credit per slide.

Action	Cost
OCR	1 credit per page
Transcription	2 credits per minute
DOCX extraction	0.5 credits per page
XLSX extraction	0.5 credits per sheet
CSV/TSV extraction	0.5 credits per file
PPTX extraction	1 credit per slide
Image generation	20 credits per image

$1 = 100 credits. Credits don't expire.

Privacy

Files are processed and deleted. Results expire about 30 minutes after first delivery. If you need a durable copy, save the Markdown when it comes back.

Supported formats

OCR: PDF, PNG, JPG, JPEG, WebP

Transcription: MP3, M4A, WAV, MP4, MOV, WebM

File extraction: DOCX, XLSX, CSV, TSV, PPTX

Image generation: PNG, JPEG, WebP output from text prompts

Need help?

Docs
Dashboard
LAB94
support@getfrenchie.dev

Frenchie

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

または、パソコンで動かす

または、パソコンで動かす

または、パソコンで動かす

または、パソコンで動かす

自分で入力する値

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

デザイン・画像・音声のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Figma Context MCP

Claude Real Video

Figma MCP Server

作者のREADME

@lab94/frenchie

Quick start

1. Install the skills

2. Log in for Kit MCP tools when you need file or image capabilities

Upgrading later

Every $HOME config that already has a frenchie entry — Antigravity, Claude Desktop, Windsurf, Zed,

and any global Claude Code / Cursor / Codex / Gemini configs you set up. cwd doesn't matter.

3. Restart your agent

Hosted agents (Lovable, Manus, Claude.ai, ChatGPT.com, Le Chat)

What you get

Frenchie Kit

Frenchie Method

Invocation — how to call Frenchie in each agent

Pricing

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