プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

AIOps Field Notes

作者:labaccessnowバージョン 0.1.1i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.labaccessnow/aiops-field-notes-mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Audit an MCP config, price a model, size a GPU, explain network config drift. Key-free.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: 文書・表計算・事務作業

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • DockerDockerのインストール

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "aiops-field-notes": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/labaccessnow/aiops-field-notes-mcp:0.1.1"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add aiops-field-notes -- docker run -i --rm ghcr.io/labaccessnow/aiops-field-notes-mcp:0.1.1

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "aiops-field-notes": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/labaccessnow/aiops-field-notes-mcp:0.1.1"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "aiops-field-notes": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/labaccessnow/aiops-field-notes-mcp:0.1.1"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント labaccessnow で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

文書・表計算・事務作業のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの2191件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの2191件のうち34%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2191件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

AIOps Field Notesは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.1)がレジストリに届いたのは2 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにDockerも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Excel MCP Server

作者:haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

パソコンで動く★ 4,276MIT6 日前更新
インストール

MCP Server for Excel

作者:sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

パソコンで動く★ 847MIT3 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

AIOps Field Notes MCP server

Four things I kept doing by hand while running AI in production, turned into tools an agent can call: price a model before committing a budget, size a GPU before ordering one, review an MCP config before trusting it, and explain what changed in a network device config.

Free, MIT, no account, no telemetry.

Install

Pin the version — see audit_mcp_config for why.

Claude Code

claude mcp add aiops-field-notes -- npx -y github:getlarkwright/aiops-field-notes-mcp#v0.1.2

Claude Desktop, Cursor, or any client with a JSON config

{

"mcpServers": { "aiops-field-notes": { "command": "npx", "args": ["-y", "github:getlarkwright/aiops-field-notes-mcp#v0.1.2"] } } }

Docker

{

"mcpServers": { "aiops-field-notes": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "ghcr.io/getlarkwright/aiops-field-notes-mcp:0.1.2"] } } }

Node 18 or newer for the npx route; nothing else to configure either way. The server is also in the official MCP registry as io.github.getlarkwright/aiops-field-notes-mcp.

Tools

ToolWhat it answers
estimate_llm_costWhat does this workload cost per month on each model, cheapest first?
check_vram_fitDoes a 70B model at Q4 fit on my 4090 with a 32K context?
audit_mcp_configIs this MCP config safe to trust — what can each server actually reach?
lookup_mcp_serverWhat is this server, who maintains it, and is it reference, vendor or community?
explain_config_diffWhat changed on this router between two snapshots, and how bad is it?
check_config_complianceDoes this device config pass the CIS/PCI basics?
latest_field_noteWhat happened in AI ops this week?
audit_mcp_config

The one I use most. Paste a client config and it reads it the way a reviewer would — every server entry is an access grant, so the questions are what it can reach, who publishes it, and what happens the next time it auto-updates:

6 servers reviewed — 7 high, 6 medium, 0 low.

files [high] Package version is not pinned files runs "@modelcontextprotocol/server-filesystem" at whatever version is published when it launches. fix: Pin it — "@modelcontextprotocol/server-filesystem@ " for npm, "@modelcontextprotocol/server-filesystem== " for uvx — and bump deliberately. [high] Filesystem root is wide open files is granted "/" — that is the whole home directory or the whole disk, including keys and browser profiles. fix: Scope the server to the project directories the agent actually works in. [medium] Installs without prompting files passes -y, so a new release installs and runs with no confirmation. fix: Keep the flag only alongside a pinned version, so what installs is what you reviewed.

notes [high] Package version is not pinned notes runs "some-random-notes-mcp" at whatever version is published when it launches. fix: Pin it — "some-random-notes-mcp@ " for npm, "some-random-notes-mcp== " for uvx — and bump deliberately. [high] Secret is stored in the config file notes has NOTES_API_KEY written out in plaintext; config files get committed, synced and screenshared. fix: Reference the environment instead — "NOTES_API_KEY": "${NOTES_API_KEY}" — and keep the value in your secret store. [medium] Installs without prompting notes passes -y, so a new release installs and runs with no confirmation. fix: Keep the flag only alongside a pinned version, so what installs is what you reviewed. [medium] Publisher not in the tracked set "some-random-notes-mcp" is not one of the reference or vendor servers this directory tracks. fix: Read the source and check the publisher before wiring it into an agent that touches production.

It also flags shell entrypoints, privileged containers, host-root mounts, credentials on the command line, database access that is not read-only, unauthenticated remote servers, and anything reached over plain HTTP.

What it does not do

  • No account, no signup, no key.
  • No telemetry. Nothing about your usage leaves your machine.
  • No filesystem access. audit_mcp_config takes the config as text, so the server never reads your disk.
  • One network call in the whole package: latest_field_note fetches a public RSS feed. Skip that tool and this server never opens a socket.

The cost table, GPU list and server directory match the calculators at aiopsfieldnotes.com/tools and get re-verified with each weekly episode. Pricing moves — check the vendor's page before you commit a budget to it.

Where the network tools come from

explain_config_diff and check_config_compliance are the read-only core of DriftWatch, which runs the same rules nightly across a fleet and keeps the history. Here you get the single-shot version, on two snapshots you paste, with no storage and no scheduler. That is deliberate: the rules are the useful part, and they work fine on their own.

Licence

MIT © Larkwright LLC. Written by James Son — network, security, and automation engineer — and tested in a live multi-vendor lab. Contributions and corrections welcome.

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