Agent-Native Calendar
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
作者による説明(英語の原文)
Offline PDF and text tools: merge, extract pages, inspect, clean text. No upload, no API key.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
TOOLDASH_MCP_ROOT必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"tooldash": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"tooldash-mcp"
],
"env": {
"TOOLDASH_MCP_ROOT": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add tooldash --env TOOLDASH_MCP_ROOT=your-value -- npx -y tooldash-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"tooldash": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"tooldash-mcp"
],
"env": {
"TOOLDASH_MCP_ROOT": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"tooldash": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"tooldash-mcp"
],
"env": {
"TOOLDASH_MCP_ROOT": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
TOOLDASH_MCP_ROOT envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント LassiB999 で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.2)がレジストリに届いたのは2 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.
Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Offline PDF and text tools for AI agents. An MCP server that lets Claude Desktop, Cursor, VS Code and any other MCP client merge PDFs, pull out pages, inspect documents and clean up text — entirely on your own machine.
No upload. No API key. No account. No network call of any kind: the PDF work is done locally by pdf-lib, so a confidential contract never leaves your laptop.
| Tool | What it does | Writes files? |
|---|---|---|
pdf_info | Page count, per-page dimensions and metadata of a PDF | No |
merge_pdfs | Combine two or more PDFs into one, in the given order | Yes |
extract_pdf_pages | Copy a page selection ("1-3,7,10-12") into a new PDF | Yes |
clean_text | Collapse whitespace, strip invisible characters, normalize punctuation, optionally remove URLs | No |
The two tools that write files refuse to replace an existing file unless you pass overwrite: true, so an agent retrying a call cannot quietly destroy a document.
Node.js 20 or newer.
No install step — your MCP client runs it on demand with npx. Add the server to your client's config and restart it.
Edit claude_desktop_config.json:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json~/.config/Claude/claude_desktop_config.json{
"mcpServers": { "tooldash": { "command": "npx", "args": ["-y", "tooldash-mcp"] } } }
Restart Claude Desktop. The tools appear under the tools icon in the chat box.
Create .cursor/mcp.json in your project (or ~/.cursor/mcp.json for every project):
{
"mcpServers": { "tooldash": { "command": "npx", "args": ["-y", "tooldash-mcp"] } } }
Then enable the server under Settings → MCP.
Create .vscode/mcp.json:
{
"servers": { "tooldash": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "tooldash-mcp"] } } }
git clone https://github.com/LassiB999/tooldash-mcp.git
cd tooldash-mcp npm install npm test
Then point your client at node /absolute/path/to/tooldash-mcp/server.js instead of npx.
Paths may be absolute, relative to the client's working directory, or start with ~. Surrounding quotes are stripped, so a path pasted as "/home/you/file.pdf" still works.
The server reads and writes wherever your user account can. To confine it to one directory, set TOOLDASH_MCP_ROOT — any path outside it is refused with a clear error:
{
"mcpServers": { "tooldash": { "command": "npx", "args": ["-y", "tooldash-mcp"], "env": { "TOOLDASH_MCP_ROOT": "/home/you/Documents/pdfs" } } } }
Ask your assistant in plain language — "merge these two PDFs and put the result on my desktop" — and it will fill in the calls below. The raw JSON is here for testing.
pdf_info{ "path": "/home/you/Documents/report.pdf" }
report.pdf: 12 page(s), 248.3 KB. Title: "Q3 Report".
merge_pdfs{
"inputPaths": ["/home/you/Documents/cover.pdf", "/home/you/Documents/report.pdf"], "outputPath": "/home/you/Documents/final.pdf", "overwrite": false }
extract_pdf_pagesPages are 1-based. Order is preserved, so "3,1-2" gives you page 3 first. A descending range like "5-1" reverses those pages.
{
"inputPath": "/home/you/Documents/report.pdf", "pages": "1-3,7,10-12", "outputPath": "/home/you/Documents/excerpt.pdf" }
clean_text{
"text": "Hello world \r\n\r\n\r\n\r\nSecond line ", "collapseBlankLines": true, "normalizeQuotes": false, "removeUrls": false }
removeUrls strips every http/https URL. The server is offline, so it cannot tell a working link from a dead one — it does not pretend to.
Bad input comes back as a readable error result the model can act on, never as a crash: a missing file, a password-protected PDF, a page number past the end of the document, or an output path that already exists each produce a message saying what to do next. The server keeps running.
Diagnostics go to stderr only. stdout carries protocol frames and nothing else — the tests would fail if anything leaked into it.
npm test # 15 end-to-end tests: a real MCP client over stdio, on real PDFs
npm run inspect # open the MCP Inspector against this server
ToolDash is a set of free, browser-based utilities — PDF, text, image, colour, developer and calculator tools — that run entirely in your tab with nothing uploaded. This server brings the same idea to your editor.
MIT