プロトタイプ · プレビュー版：公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説
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Data Transform

作者：lazymac2xバージョン 1.0.0i★ –iクラウドで動く
レジストリ名io.github.lazymac2x/data-transform

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Cloudflare Workers MCP server: data-transform

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: 開発者ツール

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック：1項目中1項目に合格
  • 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

どのアプリを使っていますか？

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます：

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://api.lazy-mac.com/data-transform/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http data-transform https://api.lazy-mac.com/data-transform/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "data-transform": {
      "url": "https://api.lazy-mac.com/data-transform/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "data-transform": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.lazy-mac.com/data-transform/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです：

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す（プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります）
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://api.lazy-mac.com/data-transform/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント lazymac2x で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

開発者ツールのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの1392件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの1392件のうち20%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの1392件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Data Transformは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（1.0.0）がレジストリに届いたのは6 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ（開発者モードのChatGPTなど）でも使えます。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

GitHub

作者：github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

パソコンでもクラウドでも★ 34,245MIT3 日前更新
インストール

Desktop Commander

作者：wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

パソコンで動く★ 10,225MIT15 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

data-transform-api

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Data transformation API — convert between JSON, CSV, XML. Flatten, filter, sort, pick fields, compute stats, and validate data. Zero dependencies beyond Express.

Quick Start

npm install && npm start  # http://localhost:3600

Endpoints

Convert
# JSON → CSV

curl -X POST http://localhost:3600/api/v1/json-to-csv \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"data": [{"name":"Alice","age":30},{"name":"Bob","age":25}]}'

CSV → JSON

curl -X POST http://localhost:3600/api/v1/csv-to-json \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"csv": "name,age\nAlice,30\nBob,25"}'

JSON → XML

curl -X POST http://localhost:3600/api/v1/json-to-xml \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"data": {"user": {"name": "Alice", "age": 30}}, "rootName": "response"}'

Transform
# Flatten nested JSON

curl -X POST http://localhost:3600/api/v1/flatten \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"data": {"user": {"name": "Alice", "address": {"city": "Seoul"}}}}'

→ {"user.name": "Alice", "user.address.city": "Seoul"}

Unflatten

curl -X POST http://localhost:3600/api/v1/unflatten \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"data": {"user.name": "Alice", "user.age": 30}}'

Filter (supports >, <, !)

curl -X POST http://localhost:3600/api/v1/filter \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"data": [{"name":"Alice","age":30},{"name":"Bob","age":25}], "query": {"age": ">26"}}'

Pick specific fields

curl -X POST http://localhost:3600/api/v1/pick \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"data": [{"name":"Alice","age":30,"email":"a@b.c"}], "fields": ["name","age"]}'

Sort

curl -X POST http://localhost:3600/api/v1/sort \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"data": [{"name":"Bob","age":25},{"name":"Alice","age":30}], "field": "name"}'

Stats

curl -X POST http://localhost:3600/api/v1/stats \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"data": [{"score":85},{"score":92},{"score":78}], "field": "score"}'

→ {"count":3, "sum":255, "mean":85, "min":78, "max":92, "median":85}

Validate JSON

curl -X POST http://localhost:3600/api/v1/validate \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"data": {"valid": true}}'

License

MIT

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