FailTrace

Name: FailTrace
Author: LBarimi

作者：LBarimiバージョン 1.5.0i★ –iパソコンで動く

レジストリ名io.github.LBarimi/failtrace

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Debugging experiments for coding agents: reproduce failures and verify fixes with test evidence.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: 開発者ツール

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

npmNode.jsのインストール（npxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "failtrace": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "failtrace",
        "mcp",
        "--cwd",
        "your-value"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add failtrace -- npx -y failtrace mcp --cwd your-value

このサーバーは起動コマンドに値を入れる必要があるので、設定をコピーして入力してください。

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "failtrace": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "failtrace",
        "mcp",
        "--cwd",
        "your-value"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

このサーバーは起動コマンドに値を入れる必要があるので、設定をコピーして入力してください。

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "failtrace": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "failtrace",
        "mcp",
        "--cwd",
        "your-value"
      ]
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント LBarimi で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

開発者ツールのほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの1385件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの1385件のうち49%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの1385件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

FailTraceは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（1.5.0）がレジストリに届いたのは2 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

GitHub

作者：github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

パソコンでもクラウドでも★ 34,245MIT3 日前更新

インストール

Desktop Commander

作者：wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

パソコンで動く★ 10,225MIT15 日前更新

インストール

Cloudflare MCP

作者：cloudflare

Cloudflare MCP servers

クラウドで動く★ 4,446Apache-2.014 か月前更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

FailTrace

Reproduce the failure. Check the fix.

A test fails intermittently. Your coding agent changes the code. One passing retry leaves you guessing.

FailTrace repeats the same check, saves a failing baseline, and checks the proposed fix against it. Use the CLI or MCP tools to get trial results, a smaller reproducer, and evidence your agent can inspect before accepting a patch.

Local execution. No AI API, account, or telemetry required. Keep your existing test runner and assertions.

Quick start

With Node.js 22.12+ and npm, run this in any working directory:

npx --yes failtrace demo

Static walkthrough · Static poster · Demo guide

The demo reduces six input items to ["BUG"], rejects a patch that crashes for another reason, and checks a working patch. It saves the evidence in .failtrace/ and prints a replay command.

For coding agents

Connect the local stdio MCP server through your client's configuration:

npx --yes failtrace@1.5.0 mcp --cwd "/absolute/path/to/your/project"

[Copy the MCP configuration and check the connection →](docs/AGENT-WORKFLOWS.md#mcp-client-configuration-and-windows-paths)

Your client launches this command. Running it alone in a terminal waits for MCP requests. The guide includes Windows setup.

Then ask your agent:

Use FailTrace to capture this test failure before editing. Choose the exact test or failure message, save a bounded baseline, and inspect the matching trial. After the change, verify against that baseline and explain any unrelated errors or incomplete evidence.

The seven MCP tools share the CLI's Core engine. They retain the failure signature and investigation evidence across repetition, comparison, regression search, minimization, verification and replay. Agents can retrieve saved trial and log pages without rerunning the command. Shell-capable agents can also use the CLI with --json.

The agent can inspect the saved failure before checking the patch.

Recheck an existing unit test

Follow an exact NUnit or Unity test through a fix. Each attempt gets a fresh NUnit 3 report. Missing or skipped tests and unrelated failures stay inconclusive, so an agent cannot accept them as evidence that the selected test passed.

Connect your test or try the original EditMode example →

NUnit support is included in 1.3.0 through CLI and MCP. The documented Unity validation covers the Windows EditMode example.

The selected test stays the same; a skipped report is not accepted as a passing test.

Use it on your own failure

From your project, replace the command and message with your own:

npx --yes failtrace@1.5.0 run "npm test -- checkout" --repeat 20 --stderr-contains "checkout failed" --capture-context

Run this before editing in a Git project. --capture-context records source identity for Verify; outside Git, select files with --context-source. Each trial saves its output, and exit 1 can mean the target was captured successfully. Then edit and verify the patch →

Your next question	Command
How often does this failure appear?	`run`
What differs between a healthy and failing trial?	`compare`
Which Git change introduced it?	`bisect`
What input is enough to reproduce it?	`minimize`
What happened after the proposed fix?	`verify`
How can I replay this investigation?	`bundle`

Command reference · Literal executable arguments · Reusable project scripts

The demo's bundle reproduces its original failure with exit 1. Keep the source, input and replay together; supply the target's prerequisites when packaging your own investigation.

What the results establish

FailTrace reports observations under the chosen settings. Verify separates a target observed, a healthy sample without that target, and inconclusive evidence. Bisect reports a sampled first-parent boundary; minimization rechecks its result without promising the smallest possible input.

The demo shows controlled example outcomes, not performance measurements. A passing sample does not prove a bug is gone.

Commands run with your permissions, and process cleanup is best effort. Retained stdout/stderr is capped by default at 16 MiB per trial and 256 MiB per run or bisect/minimization. Previous investigations accumulate separately. Review logs, commands and selected files before sharing; bundles still require the target's dependencies and setup.

Result and exit-code reference · Resource limits · Storage inventory · Bundle guide

Availability and contributing

The quick start uses npm's latest release; the verified version is 1.5.0. MCP configuration and repeatable installation examples keep that exact version pinned: installation options, GitHub release, and MCP Registry entry.

Version 1.5.0 adds: short run references, Verify readiness and next-step guidance, and intermittent-minimization guidance. See the changelog.

[Documentation: choose your next task →](docs/README.md)

Development instructions · Compatibility · Roadmap · Third-party notices

FailTrace

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

開発者ツールのほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

GitHub

Desktop Commander

Cloudflare MCP

作者のREADME

FailTrace

Quick start

For coding agents

Recheck an existing unit test

Use it on your own failure

What the results establish

Availability and contributing