Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者による説明(英語の原文)
Generate and edit images and video via OpenRouter or any OpenAI-compatible API.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
OPENROUTER_API_KEY, MEDIAMCP_OUTPUT_DIR, MEDIAMCP_MODEL「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"mediamcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mediamcp"
],
"env": {
"OPENROUTER_API_KEY": "your-value",
"MEDIAMCP_OUTPUT_DIR": "your-value",
"MEDIAMCP_MODEL": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add mediamcp --env OPENROUTER_API_KEY=your-value --env MEDIAMCP_OUTPUT_DIR=your-value --env MEDIAMCP_MODEL=your-value -- npx -y mediamcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"mediamcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mediamcp"
],
"env": {
"OPENROUTER_API_KEY": "your-value",
"MEDIAMCP_OUTPUT_DIR": "your-value",
"MEDIAMCP_MODEL": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"mediamcp": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mediamcp"
],
"env": {
"OPENROUTER_API_KEY": "your-value",
"MEDIAMCP_OUTPUT_DIR": "your-value",
"MEDIAMCP_MODEL": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
MEDIAMCP_OUTPUT_DIR envMEDIAMCP_MODEL envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント legolev で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:OPENROUTER_API_KEY
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.3.0)がレジストリに届いたのは3 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
mediamcp — это MCP-сервер, который соединяет вашего ИИ-ассистента — Claude Code, Claude Desktop,
Cursor, Windsurf, VS Code или любой другой клиент с поддержкой MCP — с облачными медиамоделями
(Gemini Flash Image, GPT-5 Image, Seedream, Veo, Sora, …) через OpenRouter или любой OpenAI-совместимый API.
English | Русский
⭐ Баннер выше сгенерирован самим mediamcp — один вызов generate_image.
Сгенерированные файлы всегда сохраняются на диск (по умолчанию в ~/Pictures/mediamcp), а каждый ответ содержит абсолютный путь к файлу и небольшое встроенное превью — агент сразу видит, что у него получилось.
ИИ-агентам: инструкция по установке, оптимизированная специально для вас, лежит в llms-install.md.
Вам понадобится API-ключ OpenRouter — получить его можно на https://openrouter.ai/keys.
claude mcp add mediamcp -e OPENROUTER_API_KEY=sk-or-v1-YOUR_KEY -- npx -y mediamcp
Добавьте в claude_desktop_config.json (macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json, Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json) и перезапустите Claude Desktop:
{
"mcpServers": { "mediamcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "mediamcp"], "env": { "OPENROUTER_API_KEY": "sk-or-v1-YOUR_KEY" } } } }
Или добавьте в ~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "mediamcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "mediamcp"], "env": { "OPENROUTER_API_KEY": "sk-or-v1-YOUR_KEY" } } } }
Добавьте в ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:
{
"mcpServers": { "mediamcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "mediamcp"], "env": { "OPENROUTER_API_KEY": "sk-or-v1-YOUR_KEY" } } } }
Или добавьте в .vscode/mcp.json (ключ запрашивается отдельно и не попадает в файл):
{
"servers": { "mediamcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "mediamcp"], "env": { "OPENROUTER_API_KEY": "${input:openrouter-key}" } } }, "inputs": [ { "id": "openrouter-key", "type": "promptString", "password": true, "description": "OpenRouter API key (https://openrouter.ai/keys)" } ] }
После установки просто скажите агенту что-нибудь вроде *«сгенерируй hero-изображение для моего лендинга, 16:9»*, *«убери фон с logo.png»*, *«сделай 8-секундное видео с океанскими волнами на закате»* или *«оживи logo.png в 4-секундное видео»* (image-to-video). Агент сам выберет подходящий инструмент:
| Инструмент | Что делает |
|---|---|
generate_image | Текст → изображение (одно или несколько). Сохраняет на диск, возвращает путь и встроенное превью. Поддерживает count (до 4 вариаций), aspect_ratio и переопределение model. |
edit_image | Существующее изображение (одно или несколько) + инструкция → отредактированное изображение. Принимает пути к файлам, https://- и data:-URL; несколько источников — для объединения изображений в одну композицию. |
generate_video | Текст → видео или картинка → видео (асинхронная задача, обычно 1–5 минут). Передайте first_frame_image, чтобы оживить существующую картинку (image-to-video), last_frame_image — для финального кадра, или reference_images — как референс стиля. Нужна i2v-модель (bytedance/seedance-2.0, bytedance/seedance-2.0-fast, google/veo-3.1). Дожидается результата, сохраняет mp4, возвращает путь. При таймауте возвращает polling_url. |
check_video_status | Возобновляет ожидание видеозадачи по polling_url / id; по готовности скачивает результат. |
list_models | Выводит слаги и цены моделей с поддержкой изображений/видео — агент сможет сам подобрать модель. |
check_config | Диагностика: наличие и валидность ключа, эндпоинт, значения по умолчанию, возможность записи в каталог вывода. Если что-то не работает — запускайте его первым. |
Всё настраивается через переменные окружения в блоке env конфигурации вашего MCP-клиента:
| Переменная | По умолчанию | Назначение |
|---|---|---|
OPENROUTER_API_KEY | — | Обязательна. Ваш ключ OpenRouter. |
MEDIAMCP_API_KEY | — | Псевдоним OPENROUTER_API_KEY для эндпоинтов, отличных от OpenRouter; имеет приоритет, если заданы обе переменные. |
MEDIAMCP_BASE_URL | https://openrouter.ai/api/v1 | Корневой URL любого OpenAI-совместимого API. |
MEDIAMCP_MODEL | google/gemini-2.5-flash-image | Слаг модели изображений по умолчанию. |
MEDIAMCP_VIDEO_MODEL | google/veo-3.1 | Слаг видеомодели по умолчанию. |
MEDIAMCP_OUTPUT_DIR | ~/Pictures/mediamcp | Куда сохранять сгенерированные файлы (~/mediamcp, если ~/Pictures не существует). |
MEDIAMCP_TIMEOUT_MS | 120000 | HTTP-таймаут на один запрос. |
MEDIAMCP_PREVIEW | true | Возвращать встроенное превью вместе с каждым результатом (false — только пути). |
MEDIAMCP_PREVIEW_MAX_DIM | 768 | Длинная сторона встроенного превью в пикселях. |
MEDIAMCP_SCHEMA_DIALECT | 2020-12 | Диалект JSON Schema, в котором публикуются схемы инструментов. Значение draft-7 отдаёт вывод MCP SDK как есть. |
Укажите в MEDIAMCP_BASE_URL любой OpenAI-совместимый эндпоинт и задайте соответствующий ключ:
"env": {
"MEDIAMCP_BASE_URL": "https://your-endpoint.example.com/v1", "MEDIAMCP_API_KEY": "your-key", "MEDIAMCP_MODEL": "your/image-model" }
mediamcp сам определяет, какой формат API поддерживает эндпоинт: выделенный эндпоинт /images (OpenRouter), /images/generations (классический OpenAI) или chat/completions с поддержкой изображений — первый сработавший вариант запоминается.
npx -y mediamcp --check (используются переменные окружения вашей оболочки).OPENROUTER_API_KEY в блок env записи сервера в конфигурации MCP-клиента (а не только в профиль оболочки) и перезапустите клиент.list_models.node --version).check_config показывает tool schema dialect: 2020-12.git clone https://github.com/legolev/mediamcp && cd mediamcp
npm install npm run build # сборка в dist/index.js npm test # юнит-тесты (vitest) npm run inspect # открыть MCP Inspector с собранным сервером
MIT
mcp-name: io.github.legolev/mediamcp