Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Governed agent memory: lessons stay out of search until another actor promotes them with evidence.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
STELE_STORE必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"stele": {
"command": "uvx",
"args": [
"stele-mcp"
],
"env": {
"STELE_STORE": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add stele --env STELE_STORE=your-value -- uvx stele-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"stele": {
"command": "uvx",
"args": [
"stele-mcp"
],
"env": {
"STELE_STORE": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"stele": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"stele-mcp"
],
"env": {
"STELE_STORE": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
STELE_STORE envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント leocelis で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(18.16.2)がレジストリに届いたのは昨日です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Stele
The governed experiential-memory ledger for AI agents — log what worked and what failed, promote only oracle-verified lessons, and let any agent build solid context from real experience.
A stele is a stone raised to record what happened — deeds, laws, warnings — for those who come after. Stele is the same idea for AI agents: a centralized ledger of task experience. Agents automatically log what worked and what failed on each task; a governance gate promotes only lessons backed by external evidence; and any agent — today's or a future one — retrieves the distilled experience through one protocol before its next task.
Status: v18.16.1. Design locked in stele_system_intent.yaml. Packages: stele-core (zero runtime deps; optional [mysql]) + stele-mcp (stdio + hosted HTTP) + stele CLI.
| Problem | Evidence | Stele answer |
|---|---|---|
| Recall wins ≠ better actions | MemoryArena (arXiv:2602.16313) | Task-outcome harnesses, not recall@k marketing |
| Self-reflection poisons stores | Survey (arXiv:2603.07670) | Quarantine + external oracle only |
| Every framework is a silo | memorywire (arXiv:2606.01138) | JSON Schema + projection helpers |
| Stale lessons mislead | LongMemEval (arXiv:2410.10813) | Bi-temporal supersede + stale_policy |
Full research: docs/research/ · patterns: docs/patterns/.
pip install stele-core stele-mcp
From git (contributors):
python3.11 -m venv .venv
source .venv/bin/activate pip install -r requirements-dev.txt pip install -e packages/stele-core -e packages/stele-mcp make check # ruff + mypy + pytest make proof # end-to-end PASS/FAIL proof
Quick path: docs/QUICKSTART.md · comparison: docs/COMPARISON.md.
from pathlib import Path
from stele_core import Stele
s = Stele.open(Path(".stele-store"), store_id="demo", now="2026-08-20T12:00:00Z") added = s.add({ "layer": "failure_lesson", "title": "Pin cache keys to calendar buckets", "body": "Day-scoped keys prevent stale cross-day reads.", "scope": "project:demo", "temporal": {"valid_from": "2026-08-20T12:00:00Z", "last_verified": "2026-08-20T12:00:00Z"}, "provenance": { "agent": "agent-a", "task": "cache-fix", "environment": "local", "subject_id": "subj-1", "source": "session:abc", "written_at": "2026-08-20T12:00:00Z", }, })
s.promote(added["id"], [{ "type": "test_result", "issuer": "ci", "ref": "tests/test_cache.py", "observed_at": "2026-08-20T12:00:00Z", "verdict": "supports", "command": "pytest -q", "exit_status": 0, }], actor="ci", ts="2026-08-20T12:00:00Z")
print(s.search("cache buckets", consumer_scope="project:demo")) print(s.doctor(now="2026-08-20T12:00:00Z")["ok"])
stele init ./.stele-store --store-id demo
stele doctor ./.stele-store --now 2026-08-20T12:00:00Z stele hygiene ./.stele-store --now 2026-08-20T12:00:00Z stele entangled ./.stele-store --source web_page --now 2026-08-20T12:00:00Z stele forget-check ./.stele-store --scope project:demo --subject-id subj-x --probe-query secret --now 2026-08-20T12:00:00Z stele schema --out docs/schemas/entry.schema.json stele snapshot ./.stele-store /tmp/stele-backup --now 2026-08-20T12:00:00Z --actor ops
Requires the Model Context Protocol Python SDK 1.x (mcp>=1.0,<2). mcp 2.x removed mcp.server.fastmcp and will not boot this server.
Default (`stele-mcp`): 35 governed-ledger tools — add, promote, search, doctor, export, …
export STELE_STORE=./.stele-store
stele-mcp
Full research library (~2000 PEFT/agent-pattern tools): stele-mcp-full.
Same tools over HTTPS (SSE + streamable HTTP). Two independent tool surfaces, same process, same auth, same store:
| Surface | SSE | Streamable HTTP | Tools |
|---|---|---|---|
| Full | /sse | /mcp | 2003 (ledger + PEFT/pattern research library) |
| Core (governed ledger only) | /core/sse | /core/mcp | 35 — see list below |
Production:
https://stele.leocelis.com/sse · core: https://stele.leocelis.com/core/sse (Bearer required)docs/integrations/CURSOR.md · CLAUDE_CODE.md · CLAUDE_DESKTOP.mddocs/cursor-rules/stele-hosted-mcp.mdcLocal run (dev):
bash deploy/build.sh
STELE_API_KEYS=stl_local_dev STELE_AUTH_DISABLED=false \ STELE_STORE=./.stele-store \ python deploy/wsgi.py --port 8080
GET /health — unauthenticated; reports tool_counts: {full, core}/sse + /mcp (full) and /core/sse + /core/mcp (ledger-only) — both Bearer via STELE_API_KEYSSTELE_STORE_DSN + TLS CA (DSN wins over file path){
"mcpServers": { "stele": { "url": "https://stele.leocelis.com/core/sse", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_KEY_HERE" } } } }
35 governed-ledger tools (TECH_SPEC §7.1-7.9 — everything create_core_app() exposes): add · update · promote · supersede · delete · search · reflect · link · list_contested · resolve_contested · verify · reviewer_corrections · hydrate · export · record_outcome · pin · stale_report · reverify · related · stats · timeline · verify_pack · attach · snapshot · doctor · entry_schema · purge_by_provenance · diff_stores · add_batch · entangled_suspects · hygiene_candidates · forget_compliance · lineage · belief_at · conflict_surface
See docs/ARCHITECTURE.md. Planes: Contract · Tools · Governance · Retrieval · Export · Living ledger · Ops.
| Doc | Link |
|---|---|
| OSS guide (start here) | docs/OSS_GUIDE.md |
| Quickstart | docs/QUICKSTART.md |
| PRD | docs/PRD.md |
| TECH_SPEC v1.1 | docs/TECH_SPEC.md |
| Entry JSON Schema | docs/schemas/entry.schema.json |
| Intent (C1–C8) | stele_system_intent.yaml |
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