プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Hivemind

作者:Leonhestバージョン 0.1.1i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.Leonhest/hivemind

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

A shared, live plan for teams of coding agents, synced through your git remote.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: 開発者ツール

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "hivemind": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "hivemind-agents",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add hivemind -- npx -y hivemind-agents mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "hivemind": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "hivemind-agents",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "hivemind": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "hivemind-agents",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Leonhest で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

開発者ツールのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの1392件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの1392件のうち61%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの1392件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Hivemindは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.1)がレジストリに届いたのは33 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

GitHub

作者:github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

パソコンでもクラウドでも★ 34,245MIT3 日前更新
インストール

Desktop Commander

作者:wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

パソコンで動く★ 10,225MIT15 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

hivemind

A shared, live plan for teams of coding agents.

You split the work, everyone's agents go off and build, and an hour later the plan in each agent's head is stale: someone changed the User schema, someone else switched auth libraries, two agents are building the same endpoint. hivemind keeps one plan in sync across every agent on the team and puts teammates' changes into each agent's context at its next tool call.

npx hivemind-agents install

Run it once per machine. No server, no account, no room codes: the team is the git repo.

What your agent sees

Teammate's agent changes an API while yours is mid-task. A few seconds later, after its next command, your agent sees:

[hivemind] Teammates updated the shared plan since you last checked:

⚠️ BREAKING alice-3f2a1c updated contract: User.id: uuid (breaking) (was: int) 🎯 (overlaps files you touched) bob-91d0e4 added task: [doing] Signup form @bob-91d0e4

  • alice-3f2a1c added decision: JWT in an httpOnly cookie, not localStorage [inferred]

Check whether your current work depends on the breaking changes above and adapt it.

At session start it gets the whole plan: goals, contracts (API shapes, schemas, shared types), decisions, who's doing what, and open questions.

Starting a plan

Just ask your agent, e.g. *"We're 3 people building X this weekend. Make a plan for the team."* It records goals, contracts, decisions and tasks in hivemind (tasks unassigned, with dependencies), and each teammate's agent can claim one by key. You can also add things yourself with hivemind add or in the dashboard (hivemind open).

What belongs in the plan

The plan is for coordinating with teammates, not a log of each agent's work. Only what someone else needs to know or act on goes in: who is doing what, interfaces between people's work, team decisions, and questions for the team. An agent's own progress goes on its task. In a repo where only one person has ever worked, hivemind tracks just task status.

Plan and notebook

hivemind keeps two things apart:

  • The plan: goals, tasks, contracts, decisions, open questions. What the team agreed and is doing.
  • The notebook: status other people need, written on purpose (agents use note_add; the extractor never writes notes), expiring after 7 days: ("the lab box is busy until 14:00", "precision 0.82 on the eval set", "image built locally, not pushed"). Agents see the last 24 hours of notes at session start and can search the rest with notebook_get.

At session start agents see the most actionable things first (tasks in progress, then open tasks, contracts, decisions, questions, recent notes), with long sections capped so nothing important is cut off. Finished tasks and answered questions drop out of that view automatically.

Keeping the plan small

Plans that only grow stop being read. hivemind keeps them current on its own:

  • The extractor records less: contracts are only interfaces other people's work depends on (APIs, schemas, env vars, shared types), not component props or internal function signatures; decisions are only project-wide rules. It also sees recent commits, so finished work gets marked done.
  • A daily tidy (on plans with 40+ open entries, at most once a day per repo, by whoever's agent is active) closes what is superseded, duplicated or no longer true, marks tasks done that commits show finished, and moves status-like decisions to the notebook. Every change records its reason, and the run is logged in the notebook. Run it yourself with hivemind tidy (dry run) / hivemind tidy --apply.
  • Tasks get concluded: when an agent session ends, hivemind reads the end of its conversation and settles the tasks it worked on: done, todo (with what's left) or blocked. While a session runs, the extractor also checks its earlier tasks, so one it finished or moved on from doesn't stay "doing". A task that names a PR ("PR 123", "PR #123") is marked done as soon as that PR is merged into the main branch, whoever merged it and whichever session was told. Unfinished tasks and questions nobody touches for a week are closed as abandoned. A task stuck in progress shows "(no update for 6d)" until then.

When the plan changes direction

Plans change mid-hackathon. hivemind makes sure the old direction doesn't linger next to the new one:

  • New goals must say how they relate to existing ones: they *replace* them, or are a *competing proposal*. Competing goals are flagged to every agent ("the team hasn't picked one yet, ask the user") until someone resolves them.
  • Decisions and contracts can replace earlier ones, and agents are shown existing entries when they add new ones so they can spot contradictions. The background extractor removes entries that the work clearly abandoned.
  • hivemind review (or the plan_review tool) has the model check the whole plan for contradictions and suggest fixes (~15 s).

How it works

 your agent ── hooks ──► hivemind ──► .git/hivemind/state.json (local cache, read in ~30 ms)

│ background daemon: push your ref, fetch everyone's (every 3 s while active) │ origin: refs/hivemind/ (hidden refs, never branches)

  • Sync through git. Each person's plan entries live on their own hidden ref (refs/hivemind/ ) on your existing remote. Nobody ever writes to someone else's ref, so there are no merge conflicts. Branches, PRs and your working tree are never touched.
  • Updates arrive by themselves. Hooks add the full plan at session start, then only what changed since the agent last looked, with the most important items first.
  • The plan updates itself. When an agent finishes a turn, a background extractor reads only the new part of its transcript and pulls out the things teammates need: contracts, decisions and task progress, each with a quote as evidence. Agents can also publish explicitly through MCP tools (contract_publish, decision_log, task_add, task_claim, …), and they're told to for anything urgent.
  • Work doesn't go unrecorded. Before an agent's first file edit, if it has no task in progress it's asked to claim one (and shown the unclaimed tasks). After a turn that changed files, if neither the agent nor the extractor recorded anything, it's reminded to update its task.
  • Updates arrive in seconds. Typically 2–5 s from one agent's change to the other machine, then shown at that agent's next tool call.

Supported agents

AgentPlan at startUpdates mid-taskAuto-extractionNotes
Claude Code✅✅ every prompt and tool call✅
Codex CLI✅✅ every prompt and tool call✅Approve the hooks once with /hooks in Codex (Codex requires this for any new hook)
Cursor✅✅ after each tool call✅Built from Cursor's hook docs; not yet tested in a live Cursor session

install detects which of these you have and configures each one (--only=claude,codex to choose).

Claude Code plugin (alternative)
/plugin marketplace add Leonhest/hivemind

/plugin install hivemind@hivemind

Same hooks and MCP tools, no npm needed. Use either the plugin or npx … install, not both.

Commands

install puts a hivemind command on your PATH (or use npx hivemind-agents ).

hivemind status       who's in the plan, last sync

hivemind plan print the shared plan hivemind open live dashboard in your browser (and a form to add to the plan) hivemind review check the plan for contradictions hivemind tidy find finished, duplicate and outdated entries (--apply to clean up) hivemind add [--breaking] hivemind doctor check that everything is wired up hivemind disable turn hivemind off for this clone (hivemind enable to undo) hivemind uninstall remove hooks and MCP config (your repos' plan data is left alone)

Privacy and cost

  • Your plan data never leaves your git host. There's no hivemind server. Anyone with read access to the repo can read its plan refs, the same people who can read the code.
  • Public repo = public plan. hivemind detects public GitHub repos and tells your agent (and hivemind status) so nobody is surprised. Don't want that? hivemind disable turns it off for that clone; hivemind enable turns it back on.
  • Secrets are scrubbed. Every plan entry is checked for keys, tokens, passwords and connection-string credentials before it's written, and the extractor is instructed to leave out credentials, personal details, customer names and unfixed security issues.
  • Extraction runs on your machine with your own agent login. It calls claude -p with Haiku (or codex exec if you only have Codex) using your existing subscription or API key: about $0.005 per extraction on API pricing, or a small slice of your subscription usage. Set HIVEMIND_EXTRACTOR_BACKEND=none to turn it off and rely on the MCP tools only.
  • Only new parts of transcripts with real work in them (a request or a code change) get extracted. Read-only exploration is skipped.

Requirements and limits

  • macOS or Linux, Node 20+, git, and a repo with an origin remote you can push to (without push access you still receive updates, but can't share yours).
  • Tested with GitHub. Other hosts that accept custom refs should work; GitLab hasn't been tested yet.
  • Not inside a git repo, or no origin? hivemind stays out of the way.

Troubleshooting

Run hivemind doctor. Logs are in .git/hivemind/ in each repo (hivemind.log, daemon.log, extract.log).

License

MIT

PopNxに聞く