Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者による説明(英語の原文)
Free MCP server: render bar/line/area charts to SVG from structured data.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"x402-dataviz": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"x402-dataviz-mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add x402-dataviz -- npx -y x402-dataviz-mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"x402-dataviz": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"x402-dataviz-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"x402-dataviz": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"x402-dataviz-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月9日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント liminalpepe で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは3 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
A free MCP (Model Context Protocol) server that renders bar, line, and area charts from structured data and returns clean, hand-designed SVG. No API key, no payment, no rate limit games — just an MCP tool any MCP client can call.
This is the open funnel twin of a paid, x402-gated HTTP API:
[x402-dataviz-poc.theliminalguy.workers.dev](https://x402-dataviz-poc.theliminalguy.workers.dev) — POST /chart, $0.01 USDC on Base per call via the x402 payment protocol, for production/high-volume or non-MCP (plain HTTP) use. Same renderer, same output, just billed per call instead of free-via-MCP.
The x402 Bazaar (~14,800 agent-payable APIs at time of writing) has zero coverage in "structured data → clean chart image." This MCP server is the free/local half of filling that gap — try it for nothing via MCP; reach for the paid HTTP endpoint when you need it at volume or outside an MCP client.
One tool, render_chart, takes a chart type + structured data points and returns a rendered SVG string. Rendering is hand-rolled (no headless browser, no native binaries, no heavy charting framework) — just string-built SVG, so it's fast with zero runtime dependency risk.
The design bar is the actual differentiator: a real categorical color palette (validated for colorblind-safety, not eyeballed), considered spacing, thin marks with rounded bar ends, 2px surface gaps between bars, ringed line markers, direct end-labels, and full light/dark theme support — not the default-blue/red/green look of a generic charting library.
npx x402-dataviz-mcp
Or add it to an MCP client config (e.g. Claude Desktop's claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": { "dataviz": { "command": "npx", "args": ["-y", "x402-dataviz-mcp"] } } }
render_chartInput:
{
"type": "bar" | "line" | "area", "title": "optional string", "theme": "light" | "dark", // defaults to "light" "data": [ { "x": "Q1", "values": { "Revenue": 128000, "Cost": 84000 } }, { "x": "Q2", "values": { "Revenue": 146500, "Cost": 91200 } } ] }
values can hold one or more named series; series colors are assigned from a fixed, colorblind-validated order (never generated/cycled). A legend renders automatically for 2+ series; a single series needs no legend (the title already names it).
Output: an SVG string (as MCP tool text content) rendering the requested chart.
npm install
npm run dev # runs src/index.ts directly on stdio via tsx npm run build # compiles to dist/ for the published npm package
Use POST /chart on the paid Worker instead of this MCP server when:
x402-fetch / x402-axios) and can pay $0.01 USDC on Base per request.Both routes call the exact same renderChart() function — output is byte-for-byte identical.
MIT