プロトタイプ · プレビュー版：公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説
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Boson Video

作者：linboxinバージョン 0.3.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.linboxin/boson-video

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Let your AI read any video: timed transcript, full-resolution frames, screen text, claim checks.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: デザイン・画像・音声
  • 入力が必要なもの：TYPESAFE_API_KEY

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック：1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
  • 自分で入力するもの： TYPESAFE_API_KEY

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

  • PyPIPythonのuvのインストール（uvxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "boson-video": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "boson-video",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "TYPESAFE_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add boson-video --env TYPESAFE_API_KEY=your-value -- uvx boson-video mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "boson-video": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "boson-video",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "TYPESAFE_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "boson-video": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "boson-video",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "TYPESAFE_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • TYPESAFE_API_KEY 秘密 env
    Optional. Jev checks claims by meaning; without it, code checks the numbers.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント linboxin で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

デザイン・画像・音声のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの2752件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの2752件のうち50%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2752件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Boson Videoは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

入力が必要なもの：TYPESAFE_API_KEY

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.3.0）がレジストリに届いたのは28 日前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Figma Context MCP

作者：GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

パソコンで動く★ 16,165MIT5 か月前更新
インストール

Claude Real Video

作者：HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

パソコンで動く★ 2,284MIT2 か月前更新
インストール

Figma MCP Server

作者：figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

クラウドで動く★ 2,15213 か月前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Boson-Video

Get the point of any video without watching all of it. Paste a YouTube link or drop a video file. Every line of the summary, the transcript and the screen text carries the second it came from, and questions are answered from the video and checked against it.

  • The ribbon: the whole video on one strip (scenes, chapters, most replayed). Hover to see any second's frame and words.
  • Summary: sections with their frames; every sentence timed and checked (✓ ? ✗).
  • Transcript: the original with English beneath, technical terms explained, on-screen text read in.
  • Ask: answers that cite their moments and show the frames; anything the video doesn't say is marked as background.
  • Your own AI: the same document as an MCP plugin for Claude, Cursor, Codex and more.

Built for long talks, lectures and finance videos in a language you half know (Chinese and English today).

In your own AI

In Claude Code, one line (uv runs it; nothing else to install):

claude mcp add boson-video -- uvx boson-video mcp

Claude Desktop, Cursor and Codex take the same command, uvx boson-video mcp, in their MCP settings; claude.ai and ChatGPT need a web address instead: setup for each app.

Then paste a YouTube link and ask. Your AI opens the video, reads the transcript, looks at the frames that matter at full resolution, and checks its claims, citing every moment. No keys needed, and everything runs on your computer. In apps that show interactive pages (Claude Desktop, claude.ai, ChatGPT, Cursor), the video's page opens right in the chat, and questions you ask there go to your AI.

Run the page

uvx boson-video web             # http://127.0.0.1:8770; the first run prints your invite code

Two optional models make it fuller. Without their keys you still get the scenes, the transcript and search.

  • A writer writes the summary, the English and the terms: Mercury from Inception by default (INCEPTION_API_KEY), or any OpenAI-compatible model (BOSON_WRITER_BASE_URL, BOSON_WRITER_MODEL, BOSON_WRITER_API_KEY).
  • A checker checks every sentence against what was said and finds the moments that answer a question: Jev from TypeSafe (TYPESAFE_API_KEY).

Put the keys in a .env file in the folder you start from, or in ~/.boson-video/.env; the server says at start which one is missing. Off by default: with OPENAI_API_KEY and BOSON_SCREEN_CHECK=1, a sentence the words can't confirm is also checked against the frames on screen (OpenAI's Decisions API, about a cent a video).

Tested videos

Measured, one run each unless a range is shown. Mac: M5 MacBook with Apple's transcriber. Windows: a 12-thread laptop with SenseVoice or Parakeet on the CPU. Full tables: docs/measured.md.

VideoLengthScene mapWordsTranscript errors¹Screen textSummary ✓
Money or Life 美股频道, Meta and AI (zh, talking head)24:531.3 s13.8 s (Mac)no human captions—13 / 13
Money or Life 美股频道, AI drug discovery (zh, slides)28:241.1 s18.5 s (Mac)not scored36 moments read15 / 16
程序员老王, LLM abliteration (zh, animated diagrams)11:35—10.0 s (Windows)not scored88 moments; burned-in subtitles told apart at 8521 of 22 to 22 of 23 (several runs)
陳永儀, TEDxTaipei (zh, talk)14:29—7.1 s (Mac)5.3% chars (Mac), 4.8% (SenseVoice)—14 / 14
Ken Robinson, TED (en, talk)20:06—9.9 s (Mac)10.0% words (Mac), 10.5% (Parakeet)—22 / 25
Sean's AI Stories, agent observability (en, screen recording)20:481.5 s13.2 s (Mac)not scorednone: YouTube refused full resolution23 / 26
Andrej Karpathy, Intro to LLMs (en, slides)59:481.6 s30.5 s (Mac)only automatic captions19 of 20 slides right22 / 23
Rick Astley, Never Gonna Give You Up (fast cuts)3:330.7 s————

¹ Against human captions (scripts/accuracy.py); about half the English errors are filler words the captions leave out. Summary ✓: summary sentences the checker confirmed against what was said (Jev, with numbers compared in code).

Command line

uvx boson-video <link | id | file>        # build a video: scenes, words, screen text, summary

uvx boson-video ask "question" # the moment that answers it uvx boson-video models # fetch the local speech models now instead of on first use

From a clone: uv sync, then uv run boson-video …; uv run pytest runs the tests (offline).

More

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