プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

rawmem

作者:Liyuan1992バージョン 0.7.1i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.Liyuan1992/rawmem

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Read-only MCP access to a local append-only evidence ledger for AI agent sessions.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: 会計・財務・税務

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

作者の .mcpb ファイルをダウンロード

リンク先は作者自身のファイルです。私たちが置いたり再パッケージしたりしたものではありません。ファイルを開くと、Claude Desktopがインストールします。

ターミナルでこれを実行します

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Liyuan1992 で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

会計・財務・税務のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの1734件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの1734件のうち39%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの1734件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

rawmemは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.7.1)がレジストリに届いたのは2 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにMCPBも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Finance Toolkit, SolidInvoice, Korea Tax Calculator

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Finance Toolkit

作者:JerBouma

500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.

パソコンでもクラウドでも★ 5,496MIT今日更新
インストール

SolidInvoice

作者:SolidInvoice

Create and send invoices and quotes, manage clients, and track payments in SolidInvoice.

クラウドで動く★ 981MIT8 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

rawmem

English | 简体中文

rawmem is a tiny local-first evidence ledger for AI and human workflows.

The idea is deliberately small:

Store now, understand later.

AI memory systems often start by summarizing. rawmem starts one layer lower: append-only raw evidence. A chat turn, a 2px UI tweak, a bug fix, a command run, a git snapshot, a browser clip, or a coding-agent completion can all become the same kind of local event.

The hard boundary is simple: capture is not recall. The ledger is a source layer. Review, filtering, MemoryDSL conversion, preference mining, and project rules can be derived later.

Why This Exists

Small facts look noisy alone. Repeated across time and projects, they become patterns:

  • "This icon is too small; make it 2px bigger."
  • "The AI forgot to update the desktop package again."
  • "This project prefers append-only bug records."
  • "The same class of boundary bug appeared in three repos."

Disk is cheap. Missing history is expensive.

Install

New to programming? Choose the Windows app (EXE). An EXE is a Windows program you open by double-clicking. Running it requires no Python installation or terminal commands.

Who it is forChooseRequirements
Windows users who want a graphical appWindows EXE previewA built rawmem.exe; no Python required
Developers who want commands or integrationsPython CLIPython 3.10+ and Git for the source installation below

Choose one approach; you do not need both. There is currently no downloadable release of the new EXE preview. A developer must build it from source first. Users unfamiliar with programming can wait for an EXE release instead of following the Python commands below.

Windows app (EXE preview)

Once you have a built rawmem.exe, double-click it, choose a storage folder, decide whether to start at logon, and click to begin recording. Browser saving requires the optional extension. See Windows recorder for setup and build instructions. This preview is unsigned and the extension still requires manual developer-mode installation.

Python CLI (for developers)

EXE users can skip this section. With Python 3.10+ and Git installed, run these commands in PowerShell:

git clone https://github.com/Liyuan1992/rawmem.git

cd rawmem python -m pip install --user -e .

The core runtime has no third-party dependencies. DeepSeek Harness compressed session capture and the MCP server are optional extras:

python -m pip install --user -e ".[deepseek-harness,mcp]"

To install the published v0.7.1 wheel without cloning the repository:

python -m pip install "rawmem[deepseek-harness,mcp] @ https://github.com/Liyuan1992/rawmem/releases/download/v0.7.1/rawmem-0.7.1-py3-none-any.whl"

Make sure the user Scripts directory (e.g. %APPDATA%\Python\Python312\Scripts) is on PATH so rawmem works from any directory.

One-Time Setup

rawmem setup --global --install-startup --dry-run  # inspect first; writes nothing

rawmem setup --global --yes # global config + git hooks for all repos rawmem setup --install-startup --yes # run the daemon headless at every logon rawmem setup --start-daemon # start it right now rawmem config --show-browser-token # paste into the browser extension options rawmem doctor # verify the complete installation

After this the daemon passively tails Claude Code, Codex, and Cursor sessions, tails PowerShell history, watches configured directories, and serves the browser-capture endpoint — with zero per-event action from you. Clipboard polling is available but disabled by default; enable it explicitly in config or with rawmem config --include-clipboard. The guiding principle is passive over self-report: evidence is pulled from logs other tools already write, not pushed by agents remembering to report back.

See docs/SETUP.md for the full setup matrix and the browser extension.

For DeepSeek Harness capture plus bounded read-only MCP access, see docs/DEEPSEEK_HARNESS.md.

Commands

Background capture (the primary path):

rawmem daemon              # run all background surfaces in one process

rawmem daemon --status # task counters, errors, last run times rawmem doctor # config, storage, daemon, token, startup, hooks, events rawmem doctor --strict # warnings also produce a nonzero exit code rawmem sync # one manual tailer pass rawmem sync --backfill # first run: also ingest existing history rawmem config --disable-clipboard rawmem config --rotate-browser-token

Preview or remove integrations:

rawmem setup --global --install-startup --dry-run

rawmem uninstall --dry-run rawmem uninstall # disables integrations; keeps ~/.rawmem rawmem uninstall --remove-home --yes # also deletes the ledger and local state

Inspect the ledger:

rawmem tail --limit 10

rawmem tail --source claude-code --limit 5 rawmem tail --project rawmem --type agent_user_turn --json rawmem verify --json rawmem export --cursor-file .rawmem\consumer-cursor.json --limit 100 rawmem seal --yes --json # unchanged read-only archive + linked active ledger rawmem archives --json # metadata-only derived archive registry rawmem export --archive .rawmem\archives\old.jsonl # explicit; metadata-only default

rawmem export uses the stable rawmem.cursor.v1 contract and never needs to load the whole ledger. Cursors bind to a ledger identity plus a byte offset and boundary hash, so truncation, replacement, or rotation is reported explicitly instead of silently skipping or duplicating evidence. See docs/LEDGER_PROTOCOL.md.

rawmem verify is strictly read-only: it never creates or refreshes lock/state sidecars. rawmem seal keeps historical bytes unchanged, records the full verification report and every accepted previous_hash_mismatch, marks the old ledger ReadOnly on Windows, and creates a chain-complete active ledger at the same configured path. Archive reads require --archive; they hash the complete archive before returning results, default to a body-free metadata projection, and surface recorded integrity warnings.

Manual and scripted capture:

rawmem capture --source manual --type note --text "First rawmem event"

"The button should be 2px larger." | rawmem capture --source clipboard --type ui_feedback --stdin rawmem ingest --file event.json "Selected page text" | rawmem clip --stdin --url "https://example.com" rawmem run --source terminal -- python --version rawmem git-snapshot

Current Coverage

Capture preserves complete supported text without a character cap, including when old configurations still contain max_chars. Source batch sizes are processing budgets and never split complete records. Browser capture saves only the loaded document on an explicit click; it does not fetch hidden history.

SurfaceHowWhat lands in the ledger
Claude Code sessionsdaemon tailer (zero friction)user/assistant turns, project, session, branch
Codex sessionsdaemon tailer (zero friction)user/assistant turns, project, session
Cursor agent transcriptsdaemon tailer (zero friction)user/assistant turns, workspace, session
DeepSeek Harness sessionsopt-in daemon tailer (zero friction after setup)direct user/model turns; tool name/id/status metadata only
WorkBuddy local historyopt-in daemon tailer (desktop setup enables it)5.1-style JSONL message text and source identity
OpenClaw local historyopt-in daemon tailer (desktop setup enables it)legacy JSONL and new SQLite transcript messages; shared identity dedupe
Shell commandsdaemon tailer of PSReadLine historyevery completed command line
Clipboarddaemon poller (deduped, opt-in)clipboard text changes
Git lifecycle, all repossetup --global --yes core.hooksPath hookscommit/checkout/merge/rewrite/push snapshots
File changesdaemon watcherbatched created/modified/deleted paths
Browser pagesMV3 extension (extension/) + token-protected localhost endpointselection or page text, title, URL
Any adapter/toolingest / POST /captureJSON event payloads
Manual notescapture / clip / runraw text, tags, artifacts, command results

Storage

By default, events are written to:

~/.rawmem/events.jsonl

Use --local to write to the current project's private ledger:

.rawmem/events.jsonl

Use --ledger or RAWMEM_LEDGER for an explicit ledger path.

Capture policy is configured under privacy in ~/.rawmem/config.json. Optional project/path allowlists fail closed, common secret shapes are redacted before append, and artifacts default to metadata references rather than embedded content. Daemon status and rawmem doctor expose source coverage, skipped events, redactions, and cursor health without printing captured text.

.rawmem/ is ignored by Git because raw evidence can contain private text, paths, command output, and local work context.

Event Shape

Each line is JSON:

{

"schema": "rawmem.event.v1", "event_id": "evt_...", "ts": "2026-07-09T00:00:00Z", "source": "codex", "event_type": "task_note", "project": "rawmem", "cwd": "/workspace/fictional-rawmem", "summary": "User asked for a local-first raw evidence ledger.", "raw_text": "User asked for a local-first raw evidence ledger.", "tags": [], "artifacts": [], "payload": {}, "privacy": { "scope": "local_only", "review_required": true }, "previous_hash": null, "content_hash": "..." }

The previous_hash / content_hash chain is a lightweight tamper-evidence mechanism. It is not a security boundary, but it makes accidental rewrites more visible.

Adapter Strategy

rawmem should not chase every AI tool with one giant integration. The stable piece is the ledger. Capture adapters can be small and optional:

  • CLI wrappers for Codex, Claude Code, shell commands, and build scripts.
  • Generic JSON ingest for tools like WorkBuddy, QWork, or custom scripts.
  • Git/file watchers for tools that ultimately change a repo.
  • Localhost browser capture, bookmarklets, and later browser extensions for web AI chats, issue pages, docs, and web clips.
  • App-specific adapters when a tool exposes logs, exports, plugins, or APIs.
  • Manual hotkey/clipboard capture as a low-friction fallback.

All adapters should emit the same event schema.

MCP is a query adapter, not a promotion path. rawmem-mcp exposes only path-free status, bounded recent events, and archive metadata. Summary access is the default; raw bodies require an explicit read:full scope.

Privacy Principles

  • Local first.
  • No upload by default.
  • No automatic memory promotion.
  • Background capture must be opt-in.
  • Clipboard polling is off by default.
  • Browser capture requires the local token created in ~/.rawmem/config.json.
  • The extension options page can test daemon connectivity and token acceptance.
  • Machine-wide Git hook setup requires --yes.
  • rawmem uninstall preserves captured data unless --remove-home --yes is explicit.
  • Store raw events separately from reviewed or derived memory.
  • Prefer allowlists for browser/app capture.

See PRIVACY.md and SECURITY.md before enabling background capture on a daily driver machine.

Development

$env:PYTHONPATH = "src"

python -m unittest discover -s tests python scripts/open_source_audit.py

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