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PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説
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LLM Pulse

作者：LLM-Pulseバージョン 1.0.0i★ –iクラウドで動く
レジストリ名io.github.LLM-Pulse/llmpulse-mcp

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

AI visibility analytics for brand mentions, citations, sentiment, and GEO reports

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: 検索・AIの記憶
  • 入力が必要なもの：Authorization

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

どのアプリを使っていますか？

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http llmpulse https://api.llmpulse.ai/api/v1/mcp --header 'Authorization: your-value'

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "llmpulse": {
      "url": "https://api.llmpulse.ai/api/v1/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "llmpulse": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.llmpulse.ai/api/v1/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • Authorization 秘密 必須 HTTP header
    Bearer token from an LLM Pulse API key. API keys are available on Scale plans and above.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント LLM-Pulse で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの7274件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの7274件のうち20%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7274件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

LLM Pulseは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

入力が必要なもの：Authorization

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（1.0.0）がレジストリに届いたのは4 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ（開発者モードのChatGPTなど）でも使えます。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者：upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT昨日更新
インストール

Codebase Memory

作者：DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT21 日前更新
インストール

Exa

作者：exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT先月更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

LLM Pulse MCP Server

LLM Pulse is an AI visibility analytics platform for monitoring brand mentions, citations, sentiment, competitor share of voice, and GEO performance across AI search engines.

This repository contains a small runnable wrapper for the hosted LLM Pulse MCP server. It does not contain the private LLM Pulse application source code.

Hosted MCP Endpoint

https://api.llmpulse.ai/api/v1/mcp

Transport: Streamable HTTP

Authentication: Bearer token

The hosted endpoint also supports OAuth 2.0 with automatic discovery and dynamic client registration for compatible clients.

Create an LLM Pulse API key in the app, then send it as:

Authorization: Bearer llmpulse_your_key_here

API keys are available on Scale plans and above.

Local MCP Wrapper

Run the wrapper with an API key to expose the hosted LLM Pulse MCP tools through stdio:

npm install

LLMPULSE_API_KEY=llmpulse_your_key_here npm start

Without LLMPULSE_API_KEY, the wrapper still starts and exposes a read-only setup/status tool. This lets registries verify that the server starts and responds to MCP introspection without requiring a secret.

Docker

docker build -t llmpulse-mcp .

docker run --rm -i -e LLMPULSE_API_KEY=llmpulse_your_key_here llmpulse-mcp

Gemini CLI

Install the extension from GitHub:

gemini extensions install https://github.com/LLM-Pulse/llmpulse-mcp

Gemini CLI connects to the hosted endpoint and opens the LLM Pulse OAuth flow when authentication is required.

GitHub Copilot and VS Code

In VS Code, run Chat: Install Plugin From Source from the Command Palette and enter:

https://github.com/LLM-Pulse/llmpulse-mcp

The Agent Plugin registers the hosted LLM Pulse MCP server for GitHub Copilot and uses its OAuth sign-in flow.

Kiro Power and Agent Plugin

This repository is also a portable Agent Plugin. In Kiro, choose Powers → Add Custom Power → Import power from GitHub and enter:

https://github.com/LLM-Pulse/llmpulse-mcp

Kiro connects to the hosted server and handles the OAuth sign-in flow.

What It Provides

  • Project and competitor dimensions
  • AI visibility, mention rate, citation rate, and weighted visibility metrics
  • Brand mentions, citations, sources, sentiments, and prompt execution data
  • Share of voice and top source analytics
  • Recommendation, GEO Writer, Search Console, and AI traffic data where plan access allows

Documentation

  • API docs: https://api.llmpulse.ai/api-docs
  • OpenAPI: https://api.llmpulse.ai/openapi.json
  • Product site: https://llmpulse.ai
  • Privacy policy: https://llmpulse.ai/privacy

Example MCP Client Configuration

{

"mcpServers": { "llm-pulse": { "type": "streamable-http", "url": "https://api.llmpulse.ai/api/v1/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer llmpulse_your_key_here" } } } }

Support

Questions? Contact info@llmpulse.ai.

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