Vexa
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
作者による説明(英語の原文)
Check an email before an AI agent sends it: send / ask a human / block. Detects prompt injection.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
QORAMI_API_KEY「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"qorami": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"qorami-mcp"
],
"env": {
"QORAMI_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add qorami --env QORAMI_API_KEY=your-value -- npx -y qorami-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"qorami": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"qorami-mcp"
],
"env": {
"QORAMI_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"qorami": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"qorami-mcp"
],
"env": {
"QORAMI_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月9日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント loicfontaine-max で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:QORAMI_API_KEY
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは5 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.
MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Official clients, tool schemas and an MCP server for Qorami — a control point between your AI agents and actually sending email. Before each send, the agent asks Qorami, which replies send, request_human_confirmation, or do_not_send.
Get an API key in the dashboard. Full API reference: https://qorami.fr/docs.
| Path | What |
|---|---|
js/ | Zero-dependency JavaScript / TypeScript client (fetch, Node 18+ or browser). |
python/ | Zero-dependency Python client (stdlib only) + LangChain, CrewAI, LlamaIndex & OpenAI-Agents tools. |
tools/ | Drop-in OpenAI function-calling & Anthropic tool-use schemas for qorami_check_email. |
mcp/ | Stdio MCP server (qorami_health, verify_email, check_action_status) for Claude Desktop, Cursor, any MCP client. |
n8n-nodes-qorami/ | n8n community node (Settings → Community Nodes → n8n-nodes-qorami) — guard an email, usable as an AI-Agent tool. |
n8n/ | No-code recipe: guard a workflow's email with a plain HTTP Request node (no install). |
examples/ | Runnable Node & Python quickstarts. |
import { QoramiClient } from './js/qorami.mjs'
const qorami = new QoramiClient({ apiKey: process.env.QORAMI_API_KEY })
await qorami.guard( { recipient: 'client@example.com', subject: 'Our offer', body, policyProfile: 'sales' }, { send: () => mailer.send(), // allowed requestHumanConfirmation: (r) => queue(r.action.id), // a human was notified doNotSend: (r) => log('blocked', r.decision), // do not send }, )
Or step by step with qorami.verify(...) and, after a review, poll qorami.status(actionId) until nextAction.type === 'send'.
from qorami import QoramiClient
qorami = QoramiClient(api_key=os.environ["QORAMI_API_KEY"])
result = qorami.verify(recipient="client@example.com", subject="Our offer", body=email_body, policy_profile="sales") if result.next_action_type == "send": send_email() elif result.next_action_type == "request_human_confirmation": queue_for_review(result.action_id) # a human was notified by email
pip install qorami[ ] ships a drop-in qorami_check_email wrapper — each returns ALLOWED / NEEDS HUMAN APPROVAL / BLOCKED and reuses the client:
| Framework | Install | Import |
|---|---|---|
| LangChain | pip install qorami[langchain] | from qorami_langchain import build_qorami_tool |
| CrewAI | pip install qorami[crewai] | from qorami_crewai import QoramiEmailGuard |
| LlamaIndex | pip install qorami[llamaindex] | from qorami_llamaindex import build_qorami_tool |
| OpenAI Agents SDK | pip install qorami[openai-agents] | from qorami_openai_agents import qorami_check_email |
from qorami_langchain import build_qorami_tool
tool = build_qorami_tool() # reads QORAMI_API_KEY
No-code workflows (n8n) use a plain HTTP Request node — see n8n/.
Register Qorami as a native tool in Claude Desktop / Cursor / any MCP client — see mcp/. It exposes qorami_health, verify_email and check_action_status over stdio.
Every client returns the same decision the agent must obey via nextAction.type: send, request_human_confirmation (a human approves first — poll the action), or do_not_send. See https://qorami.fr/docs.
When an email is risky only because of mechanically-removable content (a leaked secret, a suspicious link, an IBAN/card/SSN), the verify result carries a cleaned, sendable copy — send remediation.safeBody instead of blocking outright:
const r = await qorami.verify({ recipient, subject, body, policyProfile: 'general' })
if (r.nextAction.type === 'do_not_send' && r.remediation?.safeToSend) { mailer.send({ ...email, body: r.remediation.safeBody }) // safe, redacted copy }
r = qorami.verify(recipient=..., subject=..., body=email_body)
if r.next_action_type == "do_not_send" and (r.remediation or {}).get("safeToSend"): send_email(body=r.remediation["safeBody"]) # safe, redacted copy
remediation.removed lists what was stripped (e.g. ["secret", "link"]). The MCP server surfaces the same field.
MIT — see LICENSE.