GitHub
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
作者による説明(英語の原文)
Python symbol exploration for codebase onboarding agents.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"ast-explorer": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-ast-explorer"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add ast-explorer -- uvx mcp-ast-explorerプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"ast-explorer": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-ast-explorer"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"ast-explorer": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-ast-explorer"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント LovRanRan で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは5 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
MCP server for deterministic Python codebase symbol exploration.
mcp-ast-explorer indexes Python source files with LibCST and exposes focused MCP tools for codebase onboarding: definition lookup, function signatures, local references, direct call chains, and simple class hierarchy queries.
mcp-ast-explorer is the semantic symbol layer in a three-server MCP tool stack for Project 6 wayfinder, a codebase onboarding agent.
mcp-repo-mapper maps repository structure, languages, entry points, framework evidence, and Python dependency edges.mcp-ast-explorer provides symbol-grounded Python definition, signature, reference, call-chain, and class-hierarchy lookups.mcp-test-runner runs local pytest/Jest checks and coverage summaries so agent claims can be verified against execution.In wayfinder, this server feeds entry-point and symbol explanation while refusing to invent missing symbols.
This is a Python-only v1. TypeScript is registered as an unsupported backend placeholder so the server has an explicit extension point, but TypeScript analysis is not implemented yet.
The server does not use an LLM for symbol lookup. If a requested symbol or class is not present in the parsed index, tools return a structured not-found result instead of inventing an answer.
| Tool | Purpose |
|---|---|
health() | Returns ok for smoke checks. |
find_definition(path, symbol, language="python") | Finds a module, class, function, or method definition. |
function_signature(path, symbol, language="python") | Returns the signature for a function or method symbol. |
find_references(path, symbol, language="python") | Returns same-module CST name references for an existing symbol. |
call_chain(path, from_symbol, depth=2, language="python") | Returns direct callers detected from local references. |
class_hierarchy(path, class_name, language="python") | Returns direct subclasses detected from simple base-class names. |
class Child(Base): inheritance.call_chain currently returns direct callers only; recursive multi-hop expansion is not implemented.class_hierarchy currently returns direct subclasses only and handles simple base names.Install dependencies:
uv sync --extra dev
Run the MCP server:
uv run mcp-ast-explorer
Run verification:
uv run ruff check .
uv run mypy uv run pytest
MIT