Supabase
MCP server for interacting with the Supabase platform
作者による説明(英語の原文)
SQL for Android APK and DEX files: classes, methods, strings, references and smali.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
リンク先は作者自身のファイルです。私たちが置いたり再パッケージしたりしたものではありません。ファイルを開くと、Claude Desktopがインストールします。
ターミナルでこれを実行します
ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名はドメイン lsposed.org で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.1)がレジストリに届いたのは19 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにMCPBも必要です。
同じカテゴリには:Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP server for interacting with the Supabase platform
MongoDB Model Context Protocol Server
MCP server for interacting with Elasticsearch
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
English | 简体中文
SQL for Android binaries.
Query classes, methods, strings, and call references in APK and DEX files. Connect it to an AI agent through MCP, or use it from the command line.
Playground · Documentation · Download · Install skill · Benchmarks
AI agents can combine signatures, strings and call relationships in one SQL query across DEX files, returning just the structured results they need. Queries can be generated, refined and saved in scripts for reuse.
DexSQL reads DEX directly and reuses loaded datasets, supporting repeated queries with low latency and a small memory footprint. See the benchmarks for measurements.
The built-in MCP server connects directly to agents, with no GUI required.
flowchart LR
A["AI client"] -->|stdio MCP| D["DexSQL"] D --> F["APK / DEX"] A -->|stdio MCP| P["JADX-MCP · Python"] P -->|HTTP| J["JADX GUI + plugin · JVM"] J --> F
DexSQL is listed in the official MCP Registry as org.lsposed/dexsql. Clients that install servers from the registry can add it directly, and Claude Desktop can open the dexsql.mcpb bundle from Releases. The bundle covers macOS, x86_64 Linux and x86_64 Windows; on other platforms, use the skill or manual setup below.
Install the setup skill with the Skills CLI:
npx skills add LSPosed/dexsql-release --skill install-dexsql
Then ask your agent to use install-dexsql to install DexSQL and configure its MCP connection. In Codex, invoke it as $install-dexsql.
The skill downloads a compatible binary from Releases, verifies its SHA-256 checksum, adds the MCP configuration, and checks the connection. It can also use a local executable. The command above installs the skill; the agent performs the actual setup when you invoke it.
Manual MCP setup
Open Releases and choose the executable or archive that matches your operating system and CPU architecture. Check the selected release's assets and notes for availability and system requirements. Extract the archive if needed, then rename the executable to dexsql.exe on Windows or dexsql on macOS/Linux. On macOS/Linux, run chmod +x /path/to/dexsql.
Save LICENSE and LICENSE-AUXILIARY from the same Release alongside the executable, then register its absolute path. For Codex:
codex mcp add dexsql -- /absolute/path/to/dexsql mcp
For clients that use mcpServers JSON:
{
"mcpServers": { "dexsql": { "command": "/absolute/path/to/dexsql", "args": ["mcp"] } } }
On Windows, use dexsql.exe and escape backslashes in JSON, for example "D:\\Tools\\dexsql.exe". Reload the client's MCP connection if needed. See the Codex MCP documentation for client settings.
Once connected, try:
Open
/path/to/app.apk. Find methods referencing this log message, list their callers, and show the relevant Smali.
The server provides its schema and documentation through MCP resources. APK parsing runs locally and leaves the input unchanged. The AI client's settings determine which results are sent to its model.
An AI agent analyzed Douyin 40.7.0 (343 MiB, 56 DEX files) through the DexSQL MCP server. We replayed its analysis goals on DexSQL 0.1.1 and six other tools: rasc (the Rust implementation of ASC), DexDec, ddc, the JADX API, garlic and droidsaw.
Opening the APK once and answering 10 goals took 0.71 s with DexSQL, 1.69 s with rasc, 16 s with DexDec and from 75 s to 449 s with the others. DexSQL pays 0.38 s to open the APK once per session; rasc has no open but rereads the APK in every step, so a session with a single question finishes sooner with rasc. Some tools did not show all expected evidence; those misses are still under review. See the replay report for every goal, each tool's interface, the method and the harness.
Eight queries run against the same QQ 9.3.55 APK, about 372 MiB: class and method lookup, string references, direct and two-hop callers, and compound predicates. The comparison includes JADX, zinja-coder's JADX-MCP, ASC, DexDec, ddc, garlic, and droidsaw.
Startup time includes process launch, loading and preparation, and the first exact class lookup; values are medians of three runs. The OS file cache was not flushed.
Queries use the median of nine repeats across three prepared workflows. garlic restarts MCP for each call; that cost is included. droidsaw CLI uses three separate invocations, each including loading. Each query uses one linear chart starting at zero. Bars exceeding the axis limit are clipped, marked with an arrow and labeled with their actual time. Hatched bars mean the query did not finish within 60 seconds. Gray entries explain missing comparisons.
Call chains and compound predicates
Direct and two-hop queries return 15 and 16 methods. Each compound query returns one method. Every completed, plotted result set is checked. The JADX native adapter reads metadata and DEX instructions directly; it does not decompile the whole APK to find references.
Memory uses a 50 ms polling wait across the whole process tree. Light bars cover the common load-and-class-lookup workflow; dark bars cover each tool's executed cases. Summed RSS can count shared pages more than once. Private committed memory and the footprint at readiness are also recorded.
DexDec's reference cache makes its repeated caller query faster than DexSQL in this run. droidsaw's MCP rejects the input under its fixed parse budget, so its CLI is plotted. See the report for first-query and preparation times, interface differences, SQL, result hashes and reproduction scripts.
dexsql query --input app.apk --sql "SELECT DISTINCT method FROM method_strings WHERE value = 'https://api.example.com'"
dexsql query --input app.apk --interactive dexsql extract licenses --output THIRD_PARTY_NOTICES dexsql --help
Repeat --input to query multiple files together. The same executable provides the CLI and MCP server.
DexSQL is closed-source software from LSPosed, licensed under the DexSQL Binary License 1.0. Personal and commercial use, integration, and binary redistribution are free under its terms.
The public installation skill, benchmark materials, and documentation use the MIT License.
Third-party materials retain their own licenses. Run dexsql extract licenses to view their notices.