Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Bounded local MCP access to one approved repository for AI read/search and structured handoffs.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"reporelay": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"reporelay-mcp",
"quickstart"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add reporelay -- npx -y reporelay-mcp quickstartこのサーバーは起動コマンドに値を入れる必要があるので、設定をコピーして入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"reporelay": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"reporelay-mcp",
"quickstart"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
このサーバーは起動コマンドに値を入れる必要があるので、設定をコピーして入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"reporelay": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"reporelay-mcp",
"quickstart"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Lukie-81 で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.2.5)がレジストリに届いたのは3 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Give AI access to your repository — not your machine.
RepoRelay lets ChatGPT safely inspect one local repository without giving it control of the rest of your computer.
=22.19 <27">
Website · npm package · MCP listing
ChatGPT → Secure MCP Tunnel → tunnel-client → RepoRelay → one approved repository
Read safe files · Search code · One approved repository · No shell · No Git · No arbitrary writes
Watch the full demo →
Quick Setup · Use It · Handoff · Troubleshooting · Security
RepoRelay is a local, first-party MCP bridge that gives ChatGPT bounded access to exactly one approved repository on your computer — nothing more.
ChatGPT reviews your code through RepoRelay, and can leave a structured task for a separate local coding agent (like Codex or Claude) through fixed handoff files. RepoRelay is the security boundary between ChatGPT and your machine.
ChatGPT reviews/plans
↓ RepoRelay ↓ Repository reads/searches + fixed .ai-handoff writers ↓ Codex / another local coding agent implements
MCP (Model Context Protocol) is the standard that lets ChatGPT call tools. ChatGPT is the MCP client. RepoRelay is the local MCP server and security boundary: it decides what ChatGPT may access and exposes exactly one approved repository at a time. tunnel-client is only the secure networking pipe that carries ChatGPT traffic to your computer.
| Component | Job |
|---|---|
| ChatGPT | MCP client — chooses RepoRelay tools. |
| Secure MCP Tunnel | Carries traffic from ChatGPT to your computer. |
tunnel-client | Local network forwarder; points the tunnel at RepoRelay. |
| RepoRelay | MCP server + security boundary; enforces authentication and allowed access. |
| Repository | The one directory ChatGPT is allowed to inspect. |
What ChatGPT can do through RepoRelay (the normal 7-tool setup):
✓ inspect files open_workspace, list_files, read_file
✓ find instructions list_files with instructionsOnly ✓ search the repository search_files ✓ write to three predetermined handoff targets write_next_task, write_review, update_handoff_state
In read-only mode, only the four read/search tools are exposed.
What ChatGPT cannot do:
✗ run shell commands
✗ run PowerShell ✗ run Git ✗ launch processes ✗ arbitrarily edit source files ✗ delete files ✗ choose arbitrary write targets ✗ access outside the approved repository
This is one of RepoRelay's strongest differentiators: ChatGPT can read and plan against your code, but it gets no execution capability and can only write to a few fixed handoff files you control.
RepoRelay runs in two modes. The right one depends on your ChatGPT plan and workspace:
| Mode | Start command | Tools in Scan Tools |
|---|---|---|
| Read-only | reporelay quickstart " " --no-handoff-writes | 4 |
| Handoff (default) | reporelay quickstart " " | 7 |
Both modes share the same security boundary; read-only mode simply disables the three handoff writers. RepoRelay cannot enable ChatGPT developer mode or tunnel access. OpenAI plan and workspace behavior changes over time, so check the current OpenAI Secure MCP Tunnel guide for what your account offers.
You need:
>=22.19 and <27 (npm is included). Check with node --version.You do not need to download anything else. RepoRelay installs the official OpenAI tunnel-client automatically during reporelay tunnel setup.
Do not worry about the handoff protocol yet. The quickstart sets up working handoff files for you and explains them as you go.
Setup touches three different surfaces, and the tunnel and the ChatGPT integration are configured in different places:
YOUR MACHINE reporelay quickstart "<repo>"
starts RepoRelay against ONE repository ↓ OPENAI PLATFORM create the Secure MCP Tunnel + runtime API key (reporelay tunnel setup walks you through it) ↓ CHATGPT enable developer mode, then add RepoRelay through the Plugins / custom MCP app flow, choosing the tunnel you created
The Secure MCP Tunnel is created and configured in OpenAI Platform. The ChatGPT integration that uses the tunnel is added inside ChatGPT — not on the Platform page where you created the tunnel. If you already have a tunnel and are wondering "where do I actually add RepoRelay to ChatGPT?", that is step 6 below, inside ChatGPT itself.
Path examples. Always quote the repository path:
`bash
# macOS / Linux
reporelay quickstart "$HOME/Projects/my-app"
`
`powershell
# Windows PowerShell — keep the backslashes
reporelay quickstart "C:\Users\you\Projects\my-app"
`
C:\Users\you\Projects\my-appis correct.C:Users\you\Projects\my-appis
not — the backslashes matter.
npm install -g reporelay-mcp@latest
npm is the supported and tested installer. Check the install:
reporelay --version
If reporelay cannot be found (command not found on macOS/Linux, is not recognized on Windows), see Troubleshooting.
reporelay quickstart "$HOME/Projects/my-app"
Replace the path with the repository you want to expose (Windows example: reporelay quickstart "C:\Projects\my-app"). Keep this terminal open.
No path? The current directory is only a default. If you omit the repository path, quickstart uses the directory you are standing in and says so in its summary. Only this default depends on the current directory — reporelay tunnel setup, tunnel doctor, and tunnel run read stored per-user configuration and work from any directory. The tunnel does not need to be started from the repository directory.
You should see:
Ready.
Local MCP: http://127.0.0.1:7676/mcp
The normal quickstart enables the 7-tool handoff surface (4 inspection tools + 3 fixed handoff writers). RepoRelay now creates a small .ai-handoff workspace and an AGENTS.md note so ChatGPT can leave structured tasks and reviews for a separate local coding agent:
.ai-handoff/NEXT_TASK.md
.ai-handoff/REVIEW.md .ai-handoff/RESULT.md .ai-handoff/STATE.json AGENTS.md
Using read-only mode instead (--no-handoff-writes, the recommended starting mode for personal ChatGPT workspaces that expose developer mode and Tunnel)? RepoRelay exposes the 4 read/search tools and creates none of these files. See Read-only mode.
Why does RepoRelay create these? ChatGPT still cannot run commands, use Git, or arbitrarily edit your repository. These files are simply a place where ChatGPT can leave a task, and a separate local coding agent (running on your own machine, with your own permission) can leave its result. More below in ChatGPT ↔ coding-agent handoff.
To stop RepoRelay later, press Ctrl+C in this window. There is no reporelay quickstart --stop.
Immediately after quickstart, verify RepoRelay's actual security boundary:
reporelay audit "$HOME/Projects/my-app"
You should see:
RESULT: PASS
Audit starts its own temporary loopback listener and exercises the real authenticated MCP surface, containment checks, and handoff restrictions. It does not modify your repository. This validates RepoRelay *before* ChatGPT is connected. If you started quickstart with --no-handoff-writes, add the same flag to the audit command.
In a second terminal window, run:
reporelay tunnel setup
This starts the RepoRelay setup wizard. It does everything for you:
✓ installs a RepoRelay-supported OpenAI tunnel-client
✓ verifies it (pinned version + official SHA-256) ✓ opens OpenAI tunnel setup ✓ asks for your tunnel ID ✓ opens OpenAI runtime-key setup ✓ securely stores the pasted key ✓ creates the tunnel profile ✓ tests the complete connection
You provide exactly two things, both in OpenAI Platform:
冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます