MyAITwin

Name: MyAITwin
Author: LutoLabs

作者：LutoLabsバージョン 1.0.0i★ –iクラウドで動く

レジストリ名com.lutolearn/myaitwin

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

A personal RAG database you build from chat, so AI creates work that sounds like you.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中0項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: クラウドで動く
トランスポート: Streamable HTTP
カテゴリ: チャット・メール

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中0項目に合格
作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

クラウドで動くインストール不要。インターネット経由でつながります

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます：

Settings → Connectors を開く
Add custom connector を押す
下のアドレスを貼り付けて Add を押す
サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする

https://myaitwin.lutolearn.com/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http myaitwin https://myaitwin.lutolearn.com/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "myaitwin": {
      "url": "https://myaitwin.lutolearn.com/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "myaitwin": {
      "type": "http",
      "url": "https://myaitwin.lutolearn.com/mcp"
    }
  }
}

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです：

ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
Create または Add を押す（プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります）
下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする

https://myaitwin.lutolearn.com/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

! 注意
作者とリポジトリが一致
公開者（lutolearn.com）がリポジトリの所有者（LutoLabs）ではありません。別の人が登録した可能性があります
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
エンドポイントが応答する
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
… 未チェック
OAuthでサインイン
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

チャット・メールのほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの1828件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの1828件のうち10%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの1828件のうち28%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

MyAITwinは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち0項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（1.0.0）がレジストリに届いたのは6 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ（開発者モードのChatGPTなど）でも使えます。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Vexa

作者：Vexa-ai

Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.

クラウドで動く★ 2,949Apache-2.02 か月前更新

インストール

emailmd

作者：anypost

Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.

パソコンでもクラウドでも★ 1,385MIT32 日前更新

インストール

MCP WhatsApp Cloud

作者：codespar

MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API

パソコンで動く★ 277MIT5 か月前更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

MyAITwin MCP

A personal RAG database and semantic search engine you build and control from inside your AI chat. Store your knowledge, voice, and skills as you work. Retrieve them in seconds, source always cited. Your AI then creates output that is recognisably you, in every conversation.

Live at https://myaitwin.lutolearn.com. Free during early access.

What it is

MyAITwin is two things at once.

The toolbox. A production-grade RAG database with semantic search that you shape from chat. You define the structure, the types, the tags. It is yours, it is visible, and you are the architect of it.

The twin. The layer on top that greets you, guides you, assesses what you store, and creates output that sounds like you. It knows the difference between what you know (your knowledge) and how you say things (your skills), and it uses both.

Install

Three steps. Under two minutes.

Sign up at https://myaitwin.lutolearn.com/ with your email.
Click the magic link, then copy your personal MCP URL from /create.
In Claude Desktop: Settings → Connectors → Add custom connector → paste your URL.

Or use the canonical OAuth-authenticated endpoint:

URL: https://myaitwin.lutolearn.com/mcp
Transport: Streamable HTTP
Auth: OAuth 2.1 with PKCE (S256) and Dynamic Client Registration

Requires a client with MCP capability. Currently Claude Pro, Claude Team, and ChatGPT Pro.

The 19 tools

Storing knowledge

Tool	What it does
`add_knowledge`	Store a typed, tagged knowledge item
`add_voice_note`	Store a voice note transcript with automatic extraction
`add_document`	Store a long document with automatic chunking
`add_from_url`	Fetch and store a web page
`add_reference_record`	Store a creation event linking knowledge and skills used

Retrieving knowledge

Tool	What it does
`search_twin`	Semantic search across all knowledge
`search_for_creation`	Dual search returning skills and knowledge separately
`get_by_type`	Retrieve all items of a specific type
`get_by_tag`	Retrieve all items with a specific tag
`list_recent`	List recently added items

Understanding your twin

Tool	What it does
`get_schema`	Overview of your types and how many items you have
`get_sources`	List all source documents
`find_patterns`	Surface recurring patterns across your knowledge
`synthesise`	Synthesise across multiple knowledge items on a topic

Managing your twin

Tool	What it does
`get_welcome`	Session initialisation and system prompt
`update_knowledge`	Update an existing item
`add_schema_type`	Define a new knowledge type
`update_schema_type`	Update an existing type definition
`delete_knowledge`	Delete an item (destructive)

All tools are annotated with title, readOnlyHint, and destructiveHint per the MCP spec. Of the 19: 10 read-only, 8 write (non-destructive), 1 destructive (delete_knowledge).

How it works

RAG is Retrieval-Augmented Generation. It is the architecture that lets AI answer using your specific knowledge rather than its training data alone.

Two layers:

Supabase (PostgreSQL) for structured records with types, tags, and provenance.
Pinecone for vector embeddings, so you can search by meaning rather than exact words.

When you search, both layers work together and return results ranked by relevance. Every result is cited with source and date, and tagged with provenance: personal (your own thinking), organisational (from your organisation), or external (from someone else).

The architectural insight worth getting right:

Knowledge is what you know. Facts, decisions, transcripts, observations.

Skills are how you express things. Your LinkedIn voice. Your email style. Your proposal structure.

Exceptional output needs both. Take a meeting transcript and ask for a follow-up email. The twin needs the transcript and your email skill to produce something that is accurate and unmistakably yours. Neither alone is enough.

Security and privacy

Bearer token authentication on every request, hashed at rest.
OAuth 2.1 with PKCE for connector-style integration. No shared secrets, no static credentials.
Multi-tenant data isolation: each user lives in their own namespace. Other users can never read your data. Verified by a 35-check cross-tenant test suite.
Rate limiting per tenant.
Append-only audit log on every tool call.
Prompt injection guardrails on stored content.
Your data is used only to provide the service. Never used to train AI models. Never shared with third parties.
You can delete your account and all data instantly from /create. Deletion is immediate and irreversible.

Privacy policy: https://myaitwin.lutolearn.com/privacy Security contact: security@lutolearning.com Privacy contact: privacy@lutolearning.com

Distribution

Official MCP Registry: com.lutolearn/myaitwin
Anthropic Connectors Directory: submitted, in review
Listed at: Glama, mcp.so, mcp.directory, mcpserverfinder, Hugging Face, awesome-mcp-servers

License

MIT. See LICENSE.

MyAITwin

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

チャット・メールのほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Vexa

emailmd

MCP WhatsApp Cloud

作者のREADME

MyAITwin MCP

What it is

Install

The 19 tools

How it works

Security and privacy

Distribution

License

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