Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者による説明(英語の原文)
AI interior, exterior and landscape design, photoreal rendering, image editing, video and 3D.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
LUW_API_KEY, LUW_OUTPUT_DIR, Authorization「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"luw": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@luw-ai/mcp"
],
"env": {
"LUW_API_KEY": "your-value",
"LUW_OUTPUT_DIR": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http luw https://mcp.luw.ai/mcp --header 'Authorization: your-value'claude mcp add luw --env LUW_API_KEY=your-value --env LUW_OUTPUT_DIR=your-value -- npx -y @luw-ai/mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"luw": {
"url": "https://mcp.luw.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"luw": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@luw-ai/mcp"
],
"env": {
"LUW_API_KEY": "your-value",
"LUW_OUTPUT_DIR": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"luw": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.luw.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"luw": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@luw-ai/mcp"
],
"env": {
"LUW_API_KEY": "your-value",
"LUW_OUTPUT_DIR": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
LUW_OUTPUT_DIR envAuthorization 秘密 HTTP headerこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーは、ツール一覧を表示する前にサインインを求めます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名はドメイン luw.ai で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
528ミリ秒で応答(HTTP 401)
OAuthでのサインインに対応しているため、AIアプリがログイン画面へ案内してくれます
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:LUW_API_KEY, Authorization
どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.3.7)がレジストリに届いたのは今日です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Official Luw.ai MCP server
AI interior, exterior and landscape design, photoreal rendering, image editing, video and 3D,
inside ChatGPT, Claude, Cursor, VS Code, Windsurf, Codex and any other MCP client.
You: Redesign ~/Desktop/living-room.jpg in Japandi style, give me 2 options.
Claude: ⟶ luw_interior_design ✓ 2 designs in 21s [shows both images] You: Love the first one. Make the sofa green velvet, then turn it into a fly-through video. Claude: ⟶ luw_edit_image ⟶ luw_generate_video ✓
Add `https://mcp.luw.ai/mcp` to your client and sign in to Luw.ai. Nothing to install, no key to copy: signing in creates one for you. New accounts get free credits. To disconnect, delete that key on the API page.
Claude (claude.ai, Claude Desktop, mobile)
*Settings → Connectors → Add custom connector*, paste https://mcp.luw.ai/mcp, then Connect and sign in to Luw.ai.
Claude Code
claude mcp add --transport http luw https://mcp.luw.ai/mcp --scope user
Then type /mcp, pick luw and sign in.
ChatGPT
Open Luw.ai in ChatGPT, add it and sign in to Luw.ai.
The Luw Studio tools aren't in ChatGPT's directory yet; add them yourself: *Settings → Apps & Connectors → Advanced settings*, turn on Developer mode, then Create: URL https://mcp.luw.ai/studio, authentication OAuth, and sign in.
Cursor
Click Add to Cursor above, or add to ~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "luw": { "url": "https://mcp.luw.ai/mcp" } } }
Cursor shows Needs login next to luw; click it to sign in.
VS Code (Copilot)
Click Install in VS Code above, or add to .vscode/mcp.json:
{
"servers": { "luw": { "type": "http", "url": "https://mcp.luw.ai/mcp" } } }
VS Code asks you to sign in the first time a tool runs.
Any other client with remote MCP support
| URL | https://mcp.luw.ai/mcp |
| Transport | Streamable HTTP |
| Auth | Sign in (MCP OAuth), or header Authorization: Bearer YOUR_LUW_API_KEY |
For a client that can't sign in, create a key at app.luw.ai/dashboard/api and send it as a header:
{
"mcpServers": { "luw": { "url": "https://mcp.luw.ai/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_LUW_API_KEY" } } } }
If it can neither sign in nor send headers, use https://mcp.luw.ai/mcp?api_key=YOUR_LUW_API_KEY. Anyone who has that URL can spend your credits, so keep it private.
The hosted server is stateless and stores nothing; your key goes straight to the Luw.ai API on each request. It can't read files from your computer, so give it image URLs, or use the local setup below.
The local server runs on your machine with npx, so it can read paths like ~/Desktop/room.jpg. It needs Node.js 18+ and an API key from app.luw.ai/dashboard/api.
Claude Code
claude mcp add luw --scope user --env LUW_API_KEY=YOUR_LUW_API_KEY -- npx -y @luw-ai/mcp
Or install it as a plugin. Claude Code asks for your key and keeps it in secure storage:
claude plugin marketplace add Luvi-io/luw-mcp
claude plugin install luw@luw-ai
</details>
Claude Desktop
One click: download luw.mcpb, double-click it, paste your API key. No Node.js needed.
Or add this to claude_desktop_config.json (*Settings → Developer → Edit Config*):
{
"mcpServers": { "luw": { "command": "npx", "args": ["-y", "@luw-ai/mcp"], "env": { "LUW_API_KEY": "YOUR_LUW_API_KEY" } } } }
</details>
Cursor
Add to ~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "luw": { "command": "npx", "args": ["-y", "@luw-ai/mcp"], "env": { "LUW_API_KEY": "YOUR_LUW_API_KEY" } } } }
</details>
VS Code (Copilot)
Add to .vscode/mcp.json. VS Code asks for your key and keeps it in its secret storage:
{
"inputs": [{ "type": "promptString", "id": "luw_api_key", "description": "Luw.ai API key", "password": true }], "servers": { "luw": { "command": "npx", "args": ["-y", "@luw-ai/mcp"], "env": { "LUW_API_KEY": "${input:luw_api_key}" } } } }
</details>
Windsurf (Devin Desktop)
Add to ~/.config/devin/mcp_config.json (Windows: %APPDATA%\devin\mcp_config.json). Older Windsurf versions use ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json.
{
"mcpServers": { "luw": { "command": "npx", "args": ["-y", "@luw-ai/mcp"], "env": { "LUW_API_KEY": "YOUR_LUW_API_KEY" } } } }
</details>
OpenAI Codex CLI
codex mcp add luw --env LUW_API_KEY=YOUR_LUW_API_KEY -- npx -y @luw-ai/mcp
Or in ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.luw]
command = "npx" args = ["-y", "@luw-ai/mcp"] env = { LUW_API_KEY = "YOUR_LUW_API_KEY" }
</details>
Gemini CLI
gemini extensions install https://github.com/Luvi-io/luw-mcp
Gemini CLI asks for your key and keeps it in the system keychain. Or add to ~/.gemini/settings.json:
{
"mcpServers": { "luw": { "command": "npx", "args": ["-y", "@luw-ai/mcp"], "env": { "LUW_API_KEY": "YOUR_LUW_API_KEY" } } } }
</details>
Kiro
Click Add to Kiro above, confirm, then replace YOUR_LUW_API_KEY in Kiro's MCP config.
Windows: if npx isn't found, use "command": "cmd", "args": ["/c", "npx", "-y", "@luw-ai/mcp"].
~/Downloads/bedroom.jpg) as Mid-Century Modern, 3 variations."*plan-sketch.png as a photoreal modern villa at golden hour."*Built-in prompts show up as slash commands or prompt templates in your client: redesign_room, stage_empty_room, sketch_to_render, product_shot.
| Tool | What it does | Credits |
|---|---|---|
luw_interior_design | Redesign a room in any style; empty_room for virtual staging | 1 |
luw_exterior_design | Redesign a facade or building exterior | 1 |
luw_sketch_to_render | Sketch or drawing to photoreal render | 1 |
luw_render | 3D, CAD or clay view to photoreal render | 1 |
luw_edit_image | Edit any image with a sentence (Magic Prompt); 2K/4K | 1 |
luw_magic_wand | Masked edit: replace, remove, or apply a material | 1 |
luw_landscape_design | Gardens and outdoor areas, matched to climate and sun | 1 |
luw_upscale_image | Enhance and enlarge 2/4/8× | 1 |
luw_expand_image | Outpaint a cropped photo to a wider view | 1 |
luw_remove_furniture | Empty a furnished room | 1 |
luw_vectorize_image | Photo or drawing to SVG | 1 |
luw_background | Remove a background, or replace it with a generated scene | 1 |
luw_segment | Object masks (all objects, or by prompt) as image URLs | 1 |
luw_generate_image | Text to image (Fluw), or format: "svg" for vectors | 2 |
luw_generate_pattern | Seamless, tileable textures and patterns | 1 |
luw_generate_video | Image to cinematic video with 12 camera motions, optionally ending on an end_image | 10 (20 with Symphony) |
luw_image_to_3d | Photos to a textured 3D model (GLB) | 3 (8 with Symphony) |
luw_archigpt | Ask ArchiGPT, an AI architect, a standalone question (accepts images) | 1 per ~3k words |
luw_get_result | Collect a long-running job (free) | 0 |
luw_list_options | Valid styles, room and building types, camera motions, materials (free) | 0 |
luw_upload_file | Upload a file to Luw.ai storage and get a URL (free) | 0 |
luw_run_model | Call any Luw.ai model with raw API parameters (local server only) | varies |
luw_personas | Personas: reusable style identity, training images and slots (local server only) | 0 |
luw_projects | Projects (boards), folders and media (local server only; hosted: luw://projects resources) | 0 |
luw_team | Enterprise: credits, usage, members, invitations (opt-in) | 0 |
Every generation uses your Luw.ai credits. Variations are billed one generation each.
Luw Studio designs buildings in 3D. With the studio tools, your assistant edits your Studio projects directly: rooms, walls, doors and windows, stairs, roofs, furniture and finishes. Each edit is saved to the project as it is made, and a Studio tab that has the project open shows it within seconds.
冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます