Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者による説明(英語の原文)
Plan optimal container & truck loads: 3D layouts, utilization, centre of gravity, crush checks.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://mcp.loadingmcp.com/mcpターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http container-loading https://mcp.loadingmcp.com/mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"container-loading": {
"url": "https://mcp.loadingmcp.com/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"container-loading": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.loadingmcp.com/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://mcp.loadingmcp.com/mcpメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント lxxmng で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.3.0)がレジストリに届いたのは33 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Plan container & truck loads across 200+ equipment types from Claude, Cursor, or any MCP client.
LoadingMCP is a container load-planning MCP server that lets an AI assistant compute 3D load plans, right-size the container mix, and check that a load is legal and safe to ship. It covers 200+ equipment types (containers, trucks, ULDs, pallets) and returns volume & payload utilization, centre of gravity, crush & securing checks, VGM, axle load, and CTU/IMDG compliance signals. It runs as a hosted remote server, so there is nothing to self-host.
Ask your AI: *"Plan a 40HC load for these pallets"* or *"What's the cheapest container mix for 48 m³ at 19 t?"*
Sister product to TrackingMCP (ocean container tracking) and SchedulesMCP (sailing schedules & reliability).
| Tool | What it does |
|---|---|
list_equipment | List the container, truck, ULD, and pallet types LoadingMCP can plan into, with internal dimensions (mm) and max payload (kg). |
suggest_containers | Quick volume + weight estimate of how many of which container to use, given total cargo volume (m³) and weight (kg). |
plan_load | Compute a 3D load plan: equipment used, utilization (volume & payload %), centre of gravity, crush-protection violations, and a securing checklist. Cargo type drives realism (drums/pipes hex-nest, big bags load on top). Omit the equipment code to auto right-size. |
export_plan | Export a machine-readable loading work order: numbered stuffing sequence (which SKU, where, in what order and orientation), securing/bracing actions, declarable VGM / axle / CoG figures, and an optional retailer (Amazon FBA / Walmart) inbound-packaging check. |
The server is hosted at https://mcp.loadingmcp.com/mcp. Try it with zero signup using the public demo key lmcp_demo_public (clearly-labelled synthetic plans from the offline preview packer). A real API key runs the full 200+ equipment catalogue and the production PackingSolver optimizer.
{
"mcpServers": { "container-loading": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.loadingmcp.com/mcp", "--header", "Authorization: Bearer lmcp_demo_public"] } } }
{
"mcpServers": { "container-loading": { "url": "https://mcp.loadingmcp.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer lmcp_demo_public" } } } }
Replace lmcp_demo_public with a key from loadingmcp.com/mcp. Don't add "type": "streamable-http" — Claude Desktop rejects unknown config fields; Cursor/Windsurf infer transport from url. Registry ID: io.github.lxxmng/container-loading.
Demo output is synthetic and clearly labelled. export_plan is decision support to help you MEET published retailer/carrier specs — verify in your own portal; it is not a retailer certification.
MIT