Ask LLM

Name: Ask LLM
Author: Lykhoyda

作者：Lykhoydaバージョン 1.3.0i★ –iパソコンで動く

レジストリ名io.github.Lykhoyda/ask-llm

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Unified MCP server for Gemini, Codex, Claude, Grok, Ollama, and Antigravity

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: 検索・AIの記憶
入力が必要なもの：XAI_API_KEY, CURSOR_API_KEY

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
自分で入力するもの： XAI_API_KEY, ASK_GROK_HARNESS, ASK_GROK_MODEL, ASK_GROK_REASONING_EFFORT, ASK_GROK_MAX_OUTPUT_TOKENS, ASK_GROK_TIMEOUT_MS, CURSOR_API_KEY, ASK_CURSOR_TIMEOUT_MS, ASK_CLAUDE_MODEL, ASK_CLAUDE_FALLBACK_MODEL, ASK_CLAUDE_TIMEOUT_MS, OLLAMA_HOST, ASK_ANTIGRAVITY_TIMEOUT_MS, ASK_ANTIGRAVITY_SANDBOX, GMCPT_TIMEOUT_MS, GMCPT_LOG_LEVEL

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

npmNode.jsのインストール（npxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "ask-llm": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ask-llm/mcp"
      ],
      "env": {
        "XAI_API_KEY": "your-value",
        "ASK_GROK_HARNESS": "your-value",
        "ASK_GROK_MODEL": "your-value",
        "ASK_GROK_REASONING_EFFORT": "your-value",
        "ASK_GROK_MAX_OUTPUT_TOKENS": "your-value",
        "ASK_GROK_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "CURSOR_API_KEY": "your-value",
        "ASK_CURSOR_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "ASK_CLAUDE_MODEL": "your-value",
        "ASK_CLAUDE_FALLBACK_MODEL": "your-value",
        "ASK_CLAUDE_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "OLLAMA_HOST": "your-value",
        "ASK_ANTIGRAVITY_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "ASK_ANTIGRAVITY_SANDBOX": "your-value",
        "GMCPT_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "GMCPT_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add ask-llm --env XAI_API_KEY=your-value --env ASK_GROK_HARNESS=your-value --env ASK_GROK_MODEL=your-value --env ASK_GROK_REASONING_EFFORT=your-value --env ASK_GROK_MAX_OUTPUT_TOKENS=your-value --env ASK_GROK_TIMEOUT_MS=your-value --env CURSOR_API_KEY=your-value --env ASK_CURSOR_TIMEOUT_MS=your-value --env ASK_CLAUDE_MODEL=your-value --env ASK_CLAUDE_FALLBACK_MODEL=your-value --env ASK_CLAUDE_TIMEOUT_MS=your-value --env OLLAMA_HOST=your-value --env ASK_ANTIGRAVITY_TIMEOUT_MS=your-value --env ASK_ANTIGRAVITY_SANDBOX=your-value --env GMCPT_TIMEOUT_MS=your-value --env GMCPT_LOG_LEVEL=your-value -- npx -y @ask-llm/mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "ask-llm": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ask-llm/mcp"
      ],
      "env": {
        "XAI_API_KEY": "your-value",
        "ASK_GROK_HARNESS": "your-value",
        "ASK_GROK_MODEL": "your-value",
        "ASK_GROK_REASONING_EFFORT": "your-value",
        "ASK_GROK_MAX_OUTPUT_TOKENS": "your-value",
        "ASK_GROK_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "CURSOR_API_KEY": "your-value",
        "ASK_CURSOR_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "ASK_CLAUDE_MODEL": "your-value",
        "ASK_CLAUDE_FALLBACK_MODEL": "your-value",
        "ASK_CLAUDE_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "OLLAMA_HOST": "your-value",
        "ASK_ANTIGRAVITY_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "ASK_ANTIGRAVITY_SANDBOX": "your-value",
        "GMCPT_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "GMCPT_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "ask-llm": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ask-llm/mcp"
      ],
      "env": {
        "XAI_API_KEY": "your-value",
        "ASK_GROK_HARNESS": "your-value",
        "ASK_GROK_MODEL": "your-value",
        "ASK_GROK_REASONING_EFFORT": "your-value",
        "ASK_GROK_MAX_OUTPUT_TOKENS": "your-value",
        "ASK_GROK_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "CURSOR_API_KEY": "your-value",
        "ASK_CURSOR_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "ASK_CLAUDE_MODEL": "your-value",
        "ASK_CLAUDE_FALLBACK_MODEL": "your-value",
        "ASK_CLAUDE_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "OLLAMA_HOST": "your-value",
        "ASK_ANTIGRAVITY_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "ASK_ANTIGRAVITY_SANDBOX": "your-value",
        "GMCPT_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "GMCPT_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

XAI_API_KEY 秘密 env
xAI API key for metered Grok requests; Ask LLM never enables billing or credits
ASK_GROK_HARNESS env
Explicit Grok harness: xai-api (default) or grok-cli; no failover
ASK_GROK_MODEL env
Exact selected-harness model override (API default grok-4.7; CLI default grok-4.7; no fallback)
ASK_GROK_REASONING_EFFORT env
Grok reasoning effort: low, medium, high, or xhigh (default: high)
ASK_GROK_MAX_OUTPUT_TOKENS env
xAI API output-token ceiling to bound accidental spend (default: 16384)
ASK_GROK_TIMEOUT_MS env
Timeout for xAI API requests in milliseconds (default: 600000)
CURSOR_API_KEY 秘密 env
Optional Cursor CLI credential for ask-cursor-agent; alternative to agent login
ASK_CURSOR_TIMEOUT_MS env
Timeout for model-neutral Cursor Agent harness calls (default: 600000)
ASK_CLAUDE_MODEL env
Default Claude model alias or full model name (default: opus)
ASK_CLAUDE_FALLBACK_MODEL env
Claude CLI fallback when Opus is overloaded or unavailable (default: sonnet)
ASK_CLAUDE_TIMEOUT_MS env
Timeout for Claude CLI execution in milliseconds (default: 600000 = 10 minutes)
OLLAMA_HOST env
Ollama server address (default: http://localhost:11434)
ASK_ANTIGRAVITY_TIMEOUT_MS env
Timeout for Antigravity (agy) execution in milliseconds (default: 300000 = 5 minutes)
ASK_ANTIGRAVITY_SANDBOX env
Set to '0' to drop agy's --sandbox flag if it blocks --add-dir context reads (default: sandbox on)
GMCPT_TIMEOUT_MS env
Timeout for CLI execution in milliseconds (default: 300000 = 5 minutes)
GMCPT_LOG_LEVEL env
Log verbosity: debug, info, warn, error (default: warn)

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Lykhoyda で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの7251件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの7251件のうち97%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7251件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Ask LLMは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

入力が必要なもの：XAI_API_KEY, CURSOR_API_KEY

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（1.3.0）がレジストリに届いたのは昨日です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者：upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT今日更新

インストール

Codebase Memory

作者：DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT20 日前更新

インストール

Exa

作者：exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT先月更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Ask LLM

Second opinions for coding agents.

Get a second opinion on your code or plan, inside your coding assistant, using the model subscriptions you already have.

For individual developers and small teams who already use a coding assistant and pay for another model subscription: ask a different vendor's model to review your changes or challenge your plan, without API keys, copy-paste, or leaving the session.

You:    ask codex to review src/auth.ts for security issues

Codex: ⚠ verifyToken() compares tokens with === — not timing-safe (line 42) ⚠ the session cookie is missing a SameSite attribute Claude: Good catches — applying both fixes to src/auth.ts.

Install

You need Node.js 24+ on Linux or macOS. Before your first review, both your coding assistant (for example Claude Code) and the provider you will consult (for example Codex) must be installed and signed in. Ask LLM configures the connection; it does not install providers or sign you in. If a provider CLI such as Codex has never been signed in on this machine, sign in first and rerun setup.

npm i -g @ask-llm/mcp && ask-llm setup

Setup asks you to confirm each detected host and workflow. Inspect the preview, confirm your assistant's registration and workflows, decline the others, then follow any printed manual steps. Restart your assistant or start a new session in your project.

Your first review

With both Claude Code and Codex installed and signed in, open Claude Code in your project and ask:

Ask Codex to review my staged changes for bugs and missing error handling. Check each finding against the source before proposing fixes.

Working in Codex with a Claude subscription? Ask Claude instead. Choose a provider from a different vendor than your current assistant. A successful review names the reviewer and model, cites relevant code, and reports findings or says it found none. Your assistant applies changes after you decide what to accept. If the request fails, run ask-llm doctor and follow the troubleshooting guide for your selected assistant and reviewer. Warnings about providers you do not use do not require installing them or adding API keys.

For plans, try: “Ask Claude to challenge this plan: what assumptions could fail, and what simpler approach would fit our constraints?”

After an on-demand review, pair review can add ongoing feedback. Pairing requires explicit opt-in; setup leaves it off. Grok CLI supports a per-edit hook with Codex Sol by default or Claude Opus 5.5 via reviewer: claude; shell reviews cover command text only.

Supported hosts

A host is the assistant you work in; a provider is the model you consult.

Host	Experience
Claude Code	Reviews, plan critique, comparisons; isolated reviewers and opt-in per-edit pairing
Codex, Cursor, Gemini CLI	Tools and portable workflows; pairing on demand
Grok Build	Tools and portable workflows; opt-in per-edit pairing
Antigravity	Tools; setup prints a manual step for workflows
Pi 0.83.0+	Native tools and portable workflows; opt-in per-edit pairing
Claude Desktop	Tools only
OpenCode	Tools and portable workflows; setup verified with fixtures only

See host compatibility for the complete matrix and manual setup limits, including existing Codex registrations.

Supported providers

Provider	Access
Codex	Your authenticated Codex CLI/account
Claude	Your authenticated Claude Code account; consult it from a host other than Claude Code
Grok	Authenticated Grok Build, an exact Cursor model, or the explicit metered xAI API option
Antigravity	Your authenticated agy subscription; execution is off by default, and opt-in has no read-only guarantee
Ollama	Local models on your machine
Gemini	An eligible Gemini Code Assist Standard/Enterprise seat

Cursor Agent can also consult exact models from your Cursor catalog. It is a connection route, with usage governed by your Cursor plan.

Trust and cost

Review runs use read-only provider controls; the assistant you work in remains the editor. Antigravity refuses execution until explicitly enabled and cannot guarantee read-only access after opt-in. Review only material you are allowed to share with the selected provider.

Calls consume your existing provider plan's quota or follow that account's billing. Grok's xAI API is a separate, metered option requiring an API key; Ask LLM never enables billing or overage for you. Ollama supports local inference. Ask LLM sends no telemetry; provider and host data policies still apply.

Agreement between models is not proof of correctness. Validate findings against the code, tests, and your requirements. See data flow and costs and fallbacks.

Migrating from @ask-llm/*

Follow the migration guide before retiring earlier registrations.

Upgrade or remove · Troubleshooting · Documentation

Contributions: CONTRIBUTING.md. Licensed under MIT.

Ask LLM

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

自分で入力する値

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Context7

Codebase Memory

Exa

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Trust and cost

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