Browser Use
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
作者による説明(英語の原文)
Read any public web page as a clean AIDocument (Markdown + structure) through Lyrenth.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"lyrenth": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"lyrenth-mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add lyrenth -- npx -y lyrenth-mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"lyrenth": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"lyrenth-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"lyrenth": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"lyrenth-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名はドメイン lyrenth.com で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.7)がレジストリに届いたのは4 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
MCP server for Chrome DevTools
MCP server for browser use access
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Read the web through Lyrenth's index from any MCP client.
Exposes three tools:
Reads resolve through Lyrenth's cross-caller cache, and for verified domains they return the site's canonical version.
Every tool declares all four MCP tool annotations (read-only, non-destructive, idempotent, and open or closed world) as explicit booleans, and the HTTP transport ships with a test suite covering its security posture.
If your MCP client supports remote HTTP servers with a custom header (Claude and Cursor remote connectors do), there is nothing to run:
https://api.lyrenth.com/mcpAuthorization: Bearer aiwk_your_key_hereSame three tools, same key. The npx path below is for clients that speak MCP over stdio, and for anyone who prefers a local process.
Download lyrenth-mcp.mcpb from the latest release and open it. Claude Desktop installs the server and asks for your API key; there is no config file to edit. The bundle carries the same code as the npm package.
To build it yourself: ./scripts/build-mcpb.sh.
Add to your MCP config (Claude Desktop: claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": { "lyrenth": { "command": "npx", "args": ["-y", "lyrenth-mcp"], "env": { "LYRENTH_API_KEY": "aiwk_your_key_here" } } } }
claude mcp add lyrenth -e LYRENTH_API_KEY=aiwk_your_key_here -- npx -y lyrenth-mcp
Then ask your assistant to read a page, for example: *"Read https://example.com/article and summarize it."* It will call read_url and get the cleaned AIDocument back.
| Tool | Arguments | Returns |
|---|---|---|
read_url | url (string, required), fresh (boolean, optional), max_tokens (integer, optional) | The page as a clean AIDocument: a short provenance header (token count + how much smaller than raw HTML) plus the Markdown body. fresh: true forces a fresh fetch instead of the cached copy; max_tokens caps the body to your context budget, trimmed at a clean paragraph or sentence boundary. |
read_urls | urls (array of 1-20 strings, required), fresh (boolean, optional), max_tokens (integer, optional) | Up to 20 pages in one call, each as a clean AIDocument, with per-URL error isolation (a failed URL is reported and doesn't block the others). Billed one credit per successfully-read URL. |
check_usage | none | Your plan tier, credits used against your monthly limit, credits remaining, and the reset date. |
| Env var | Required | Default | Notes |
|---|---|---|---|
LYRENTH_API_KEY | yes | none | Free key at https://lyrenth.com/signup |
LYRENTH_API_URL | no | https://api.lyrenth.com | Override for staging or self-host |
The server sends exactly two things to Lyrenth's API (api.lyrenth.com): the URLs you ask it to read, and your API key to authenticate and meter the call. Nothing else leaves your machine: no page content you hold locally, no conversation context, no telemetry. How Lyrenth handles fetched pages and account data is covered by the privacy policy: https://www.lyrenth.com/privacy.
MIT. See LICENSE.
npm install
npm run build LYRENTH_API_KEY=aiwk_... node dist/index.js # speaks MCP over stdio
Part of the Lyrenth project. The AIDocument format is an open contract; see https://lyrenth.com/llms-full.txt.