プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Lyrenth MCP

作者:lyrenthバージョン 0.1.7i★ –iパソコンで動く
レジストリ名com.lyrenth/lyrenth-mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Read any public web page as a clean AIDocument (Markdown + structure) through Lyrenth.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: ウェブ・ブラウザ

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "lyrenth": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "lyrenth-mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add lyrenth -- npx -y lyrenth-mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "lyrenth": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "lyrenth-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "lyrenth": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "lyrenth-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名はドメイン lyrenth.com で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

ウェブ・ブラウザのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの878件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの878件のうち88%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの878件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Lyrenth MCPは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.7)がレジストリに届いたのは4 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Browser Use

作者:browser-use

Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.

パソコンでもクラウドでも★ 120,087MIT17 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Lyrenth MCP server

Read the web through Lyrenth's index from any MCP client.

Exposes three tools:

  • `read_url` turns a public web page into a clean AIDocument: stable Markdown plus title, description, and structure, with the navigation and boilerplate stripped. Your agent reads cleaned, low-token content instead of raw HTML, and every result shows how many tokens it saved vs the raw page.
  • `read_urls` does the same for up to 20 URLs in one batch call.
  • `check_usage` reports your plan tier and credit usage.

Reads resolve through Lyrenth's cross-caller cache, and for verified domains they return the site's canonical version.

Every tool declares all four MCP tool annotations (read-only, non-destructive, idempotent, and open or closed world) as explicit booleans, and the HTTP transport ships with a test suite covering its security posture.

Hosted, no install

If your MCP client supports remote HTTP servers with a custom header (Claude and Cursor remote connectors do), there is nothing to run:

  • URL: https://api.lyrenth.com/mcp
  • Header: Authorization: Bearer aiwk_your_key_here

Same three tools, same key. The npx path below is for clients that speak MCP over stdio, and for anyone who prefers a local process.

Setup

  1. Get a free API key at https://lyrenth.com/signup (2,000 reads/month, no card).
  2. Add the server to your MCP client.
Claude Desktop (one click)

Download lyrenth-mcp.mcpb from the latest release and open it. Claude Desktop installs the server and asks for your API key; there is no config file to edit. The bundle carries the same code as the npm package.

To build it yourself: ./scripts/build-mcpb.sh.

Claude Desktop / Cursor (manual config)

Add to your MCP config (Claude Desktop: claude_desktop_config.json):

{

"mcpServers": { "lyrenth": { "command": "npx", "args": ["-y", "lyrenth-mcp"], "env": { "LYRENTH_API_KEY": "aiwk_your_key_here" } } } }

Claude Code
claude mcp add lyrenth -e LYRENTH_API_KEY=aiwk_your_key_here -- npx -y lyrenth-mcp

Then ask your assistant to read a page, for example: *"Read https://example.com/article and summarize it."* It will call read_url and get the cleaned AIDocument back.

Tools

ToolArgumentsReturns
read_urlurl (string, required), fresh (boolean, optional), max_tokens (integer, optional)The page as a clean AIDocument: a short provenance header (token count + how much smaller than raw HTML) plus the Markdown body. fresh: true forces a fresh fetch instead of the cached copy; max_tokens caps the body to your context budget, trimmed at a clean paragraph or sentence boundary.
read_urlsurls (array of 1-20 strings, required), fresh (boolean, optional), max_tokens (integer, optional)Up to 20 pages in one call, each as a clean AIDocument, with per-URL error isolation (a failed URL is reported and doesn't block the others). Billed one credit per successfully-read URL.
check_usagenoneYour plan tier, credits used against your monthly limit, credits remaining, and the reset date.

Configuration

Env varRequiredDefaultNotes
LYRENTH_API_KEYyesnoneFree key at https://lyrenth.com/signup
LYRENTH_API_URLnohttps://api.lyrenth.comOverride for staging or self-host

Why read through Lyrenth

  • Cleaner, cheaper. One stable AIDocument shape per URL; far fewer tokens than raw HTML to a model.
  • Cached across callers. The same URL fetched by many agents collapses to a minimal number of origin fetches, so it is fast and origin-friendly.
  • Fresh when verified. When a site's owner has verified with Lyrenth, a page they change is fetched again at the front of our crawl queue, so you read the new version sooner.

Privacy

The server sends exactly two things to Lyrenth's API (api.lyrenth.com): the URLs you ask it to read, and your API key to authenticate and meter the call. Nothing else leaves your machine: no page content you hold locally, no conversation context, no telemetry. How Lyrenth handles fetched pages and account data is covered by the privacy policy: https://www.lyrenth.com/privacy.

License

MIT. See LICENSE.

Local build

npm install

npm run build LYRENTH_API_KEY=aiwk_... node dist/index.js # speaks MCP over stdio

Part of the Lyrenth project. The AIDocument format is an open contract; see https://lyrenth.com/llms-full.txt.

PopNxに聞く