プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Contexter

作者:maaaksoバージョン 1.0.0i★ –iクラウドで動く
レジストリ名io.github.maaakso/contexter

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Share one project context across ChatGPT, Claude, Telegram and any MCP client.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: チャット・メール

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://contexterai.com/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http contexter https://contexterai.com/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "contexter": {
      "url": "https://contexterai.com/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "contexter": {
      "type": "http",
      "url": "https://contexterai.com/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://contexterai.com/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント maaakso で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

チャット・メールのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの1771件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの1771件のうち27%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの1771件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Contexterは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは2 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Vexa

作者:Vexa-ai

Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.

クラウドで動く★ 2,949Apache-2.02 か月前更新
インストール

emailmd

作者:anypost

Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.

パソコンでもクラウドでも★ 1,385MIT31 日前更新
インストール

MCP WhatsApp Cloud

作者:codespar

MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API

パソコンで動く★ 277MIT5 か月前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Contexter

Share one AI context across ChatGPT, Claude and Telegram.

Save what you worked out with one AI, continue it in another — and share the context with people in Telegram, who keep working on it in their own AI.

Contexter is a hosted remote MCP server. This repository is its public documentation: the connection details, the tool catalogue and what does and does not move between tools. The server itself is hosted and closed-source — there is nothing to install and no key to manage.

  • Homepage: https://contexterai.com
  • MCP endpoint: https://contexterai.com/mcp
  • Transport: Streamable HTTP
  • Authentication: OAuth 2.1 (with protected-resource metadata discovery)
  • Telegram bot: @ai_contexter_bot
  • Status: early access, free, open to everyone

The problem it solves

You plan something in ChatGPT. You continue it in Claude. You discuss it in a Telegram group. Every hop, you re-explain the project — and the person you are working with cannot pick it up at all, because your history lives inside your account.

Contexter gives the project one context instead of one copy per tool. Both assistants read and write the same records. You can share that context with a person, and they continue it in whichever AI *they* use.

Nothing is imported automatically. Connecting an assistant does not hand Contexter your chat history. Only the records you explicitly save — or ask your assistant to save — end up in a context.


Connecting

Claude

Add a custom connector pointing at https://contexterai.com/mcp. Claude discovers the OAuth endpoints on its own; you sign in through Telegram and approve access once.

ChatGPT

Add Contexter as a connector with the same URL. Same OAuth flow.

Any other MCP client

Anything that speaks Streamable HTTP with OAuth 2.1 works the same way — point it at https://contexterai.com/mcp.

Full walkthroughs, including what travels between each pair of tools:


What you can ask an assistant to do

Once connected, you talk to your assistant normally. For example:

Create a context called "Kitchen renovation" in Contexter and put my measurement notes in it.

What is in my Dolomites hike context?

Save this comparison to the AI-bot context and share it with Anna.


Tool catalogue

Twenty-six tools in four groups. Write tools require a human decision — the client acts for a person, and irreversible steps (sharing, publishing to a room, deletion) are confirmed rather than assumed.

Reading (8) — list_contexts, get_context_card, get_context_feed, list_records, list_sources, get_artifact, get_file, read_image_content

Saving (7) — save_artifact, save_file, create_context, add_records_to_context, update_artifact, update_context, set_context_notifications

Sharing (5) — share_context, revoke_context_access, check_share_audience, deliver_to_chat, invite_room_to_context

Removing (6) — remove_record_from_context, delete_record, leave_context, restore_record, delete_context, restore_context

Scopes, response shapes and the reasoning behind each one: contexterai.com/developers.


Use cases

Two assistants, one project. Research in ChatGPT, drafting in Claude. The plan lives in a context both reach, so neither one starts from an empty page.

Two people, two different AIs. You share the context, not a document export. The other person opens it from whatever assistant they already pay for.

A group chat that does not lose its decisions. Add the bot to a Telegram group. Messages from the people who opt in become records; the context built from the chat is shared with those same people, and each of them works on it in their own AI, outside the group.


Privacy

  • AI chat history is never imported. Saving is always explicit.
  • A record's visibility is the visibility of the context it is in. There are no hidden audiences: every shared context shows exactly who can see it.
  • In a Telegram group, only the messages of people who joined in are collected. Anyone who has not is not collected at all.
  • Deletion is reversible for 7 days.

Privacy policy · Security model in plain words · Terms · Subprocessors


Support

Open an issue here, or message @ai_contexter_bot in Telegram. Questions and answers for people already using it: contexterai.com/help.

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