MAGNEMO

Name: MAGNEMO
Author: magnemo-ai

作者：magnemo-aiバージョン 0.6.11i★ –iパソコンで動く

レジストリ名ai.magnemo/magnemo

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Persistent Memory for AI Agents, in plain local files. No network calls of its own.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: 検索・AIの記憶
入力が必要なもの：MAGNEMO_VAULT

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
自分で入力するもの： MAGNEMO_VAULT, MAGNEMO_AGENT

必要なもの

PyPIPythonのuvのインストール（uvxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "magnemo": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "magnemo-mcp"
      ],
      "env": {
        "MAGNEMO_VAULT": "your-value",
        "MAGNEMO_AGENT": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add magnemo --env MAGNEMO_VAULT=your-value --env MAGNEMO_AGENT=your-value -- uvx magnemo-mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "magnemo": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "magnemo-mcp"
      ],
      "env": {
        "MAGNEMO_VAULT": "your-value",
        "MAGNEMO_AGENT": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "magnemo": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "magnemo-mcp"
      ],
      "env": {
        "MAGNEMO_VAULT": "your-value",
        "MAGNEMO_AGENT": "your-value"
      }
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

MAGNEMO_VAULT 必須 env
Absolute path to the vault folder (create one with: magnemo init ./vault). Plain markdown files you own.
MAGNEMO_AGENT env
The name this agent signs its entries with. Default: agent.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名はドメイン magnemo.ai で確認済みです（レジストリがドメインの所有を確認しています）
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの7211件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの7211件のうち81%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7211件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

MAGNEMOは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

入力が必要なもの：MAGNEMO_VAULT

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.6.11）がレジストリに届いたのは8 日前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者：upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT3 日前更新

インストール

Codebase Memory

作者：DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT20 日前更新

インストール

Exa

作者：exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT44 日前更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

The Memory MCP. Your AI remembers. You keep what matters.

MAGNEMO is Memory for your AI, kept on your computer in plain files. Your AI writes down what it learns as it works; nothing becomes Memory until you approve it, and every Memory shows who wrote it and who approved it.

Your agent writes one line down and keeps working. Say keep, and it is Memory.

Site · Manual · Changelog · X @Magnemo_AI · Known limits

Install in one paste

In three lines:

pip install MAGNEMO      # Python 3.11 or newer

magnemo init # makes the vault: a folder of plain files magnemo mount # writes .mcp.json, the file Claude Code reads, and the first line in CLAUDE.md

Or let your agent do it. Open Claude Code in any of your project folders, and paste this. (Its magnemo mount step writes .mcp.json, the file Claude Code reads, and a short block in CLAUDE.md that tells every new session where this project's Memory is. In Cursor, Windsurf or another client, use the block for your client under "Install in your client".)

Set up MAGNEMO in this project:

Install it: pip install MAGNEMO. It needs Python 3.11 or newer. If pip can't find it, install uv (curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh) and then run: uv tool install MAGNEMO
Initialize the vault: magnemo init
Register the MCP server: run magnemo mount — it adds MAGNEMO to this project's MCP config and keeps any servers already there.
Verify: run magnemo doctor and confirm everything passes.
Then ask me to restart you, so MAGNEMO's tools load, and to say this when you are back: "Look around this folder, tell me what this project is for, and stage that as the first note." Your agent never waits on you. When you want something kept, say keep.

If anything fails, show me what went wrong and fix it if you can.

Plant the seed: one paste, and your agent grows a Memory.

After the restart, say it: Look around this folder, tell me what this project is for, and stage that as the first note. Your agent writes one line down and keeps working. Say keep, and it is Memory. Then ask what it remembers.

Works with

One server, the same in every client. Tested where it says so; the rest follow each client's own docs.

Client	Tested	How
Claude Code	yes: Oct 26–28, 2026, Claude Code 2.1.309. Seven tools; the yes in the chat; `pending` reads a body.	`magnemo mount`, or `claude mcp add magnemo -e MAGNEMO_VAULT=/absolute/path/to/vault -- uvx magnemo-mcp`
Claude Desktop	untested end to end	the `uvx` block under "Install in your client", with absolute paths
Cursor	untested	the Add to Cursor link below, or `.cursor/mcp.json`
VS Code	untested	`.vscode/mcp.json`
Windsurf	untested	`~/.codeium/windsurf/mcp_config.json`
Cline	untested	`cline_mcp_settings.json`
Continue	untested	`~/.continue/config.yaml`
Gemini CLI	untested	`~/.gemini/settings.json`
Codex CLI	untested	`~/.codex/config.toml`
Zed	untested	`settings.json` → `context_servers`

Each client's exact block is under "Install in your client".

How it compares

Five questions, answered from each project's own docs (read Oct 12, 2026, checked again Oct 22; the pages are linked under the table).

	MAGNEMO	Mem0	Zep	Letta	Basic Memory
Where the memory lives	Plain markdown files in a folder on your computer	A hosted platform run by Mem0; open source: a local Qdrant store and a SQLite history file	Zep: a managed cloud service, or in your own VPC. Graphiti, its open-source engine: a graph database you run	Markdown files in a git repository that belongs to the agent: hosted by Letta, or on your device in local mode	Markdown files on your disk with a local SQLite index; an optional cloud
Who approves a write	You. An agent's write waits in staging until your yes	An LLM extracts facts from the messages and stores them; their docs describe no approval step	Messages are ingested into the graph as they arrive; their docs describe no approval step	The agent updates its own memory; the background review "does not ask you for approval"	The assistant writes notes directly; the cloud has suggested edits that can be accepted or rejected
Author and approver on every entry	Both, in each file's header (`author`, `reviewed_by`) and in an append-only ledger	User, agent, app and run ids, timestamps, and a change history per memory; their docs name no approver field	When a fact was true and when it stopped, traced to its source episode; their docs name no approver field	Every memory edit is a git commit; their docs do not say what the commit records	Title, type, tags and dates; `author` is a field you may add; their docs name no approver field
Network calls of its own	None. No model call and no embedding call; `git push` to a backup, if you add one	OpenAI by default for the model and the embeddings; other providers are listed, Ollama among them	Zep is a cloud API. Graphiti defaults to OpenAI; local model servers are documented	Local mode keeps state on your device; inference goes to the provider you choose, which can be a local one	Runs locally; the default embeddings run on your machine with no API key
What you can take back	A no is kept with its reason; a replaced note is archived with a forward link; nothing deletes; the files are yours to edit	Delete, update, and a history per memory; export is on the hosted platform	Delete nodes, edges and episodes; a replaced fact is invalidated, not deleted	The git history of every memory edit; the files can be read and edited	Plain files you edit and can track with git; a delete tool; the cloud keeps every saved version

Where each of them is ahead. Mem0 extracts memories for you, searches them by meaning, and has Python and JavaScript SDKs, a REST API and a hosted platform. Zep keeps a knowledge graph that knows when each fact was true, as a managed service with SDKs in three languages. Letta is a whole agent platform, with an SDK, a CLI and background agents that tend the memory. Basic Memory searches by keyword and by meaning with embeddings that run on your machine, links notes into a graph, and syncs through its cloud. MAGNEMO has none of that: its search is keyword search (KNOWN_LIMITS.md), there is no graph and no hosted service. What it has is the approval and the record.

Their pages: Mem0 overview, platform and open source, add, history, quickstart, delete, export · Zep concepts, facts, security, deleting data, Graphiti · Letta MemFS, memory settings, local mode · Basic Memory README, what it is, tools, note format, semantic search, suggestions, file history. A cell that is wrong or out of date: open an issue and it is fixed.

Listed on the official MCP registry (ai.magnemo/magnemo) · PyPI · mcpservers.org · Glama · awesome-mcp-servers. Tested on every push, on Python 3.9, 3.11 and 3.12: 370 tests, as of Oct 28, 2026 (the runs).

What's new

0.6.11 · Oct 28, 2026 · magnemo mount writes the first line in CLAUDE.md, so every new session knows where this project's Memory is. pending reads a note nobody has kept yet.
0.6.10 · Oct 26, 2026 · Your agent never stops to ask. Say keep in the chat, and the record says how the yes was given.
0.6.9 · Oct 22, 2026 · A seat's report files itself as a receipt and asks nothing; a yes is for Memory. Sentinel reads a seat's quote as a quote.

Every release: CHANGELOG.md.

For builders. MAGNEMO is an MCP server with four verbs — retrieve, stage, bootpack, handoff — plus keep, drop, pending, and a CLI for your side: review, promote, reject. It runs on your machine, in plain markdown files you own. The package imports no network module (magnemo doctor scans for one on every run); the only traffic is git push to a backup destination, if you add one. Every promotion is recorded with who wrote the entry, the name given for the yes, when, and through which gate. Trust is computed from that record, never asserted. It mounts beside any memory you already run (a folder of notes, Obsidian, a RAG stack). Python 3.11+, zero dependencies, Apache-2.0.

Fresh vault? THE CHARTER section will say it isn't promoted yet — that is the governance speaking: MAGNEMO never fabricates canon. Stage a charter, review it, promote it, and every boot thereafter serves it back verbatim. (magnemo not found after install? pip's script folder isn't on PATH — python3 -m magnemo always works.)

Open beta — read [KNOWN_LIMITS.md](KNOWN_LIMITS.md) before trusting it with anything you can't lose. Honest caveats, no fine print.

Install in your client

One server, said ten ways. Every block below is the same thing: uvx magnemo-mcp with MAGNEMO_VAULT pointing at the folder your Memory lives in (make one with magnemo init ./vault). Tested on this Mac where it says so; the rest is from each client's own docs and marked untested — corrections welcome, open an issue.

Claude Code — tested: a Claude Code session mounts the server, lists the seven tools and calls them; a yes in the chat keeps a note, and pending reads a body (last run Oct 28, 2026: Claude Code 2.1.309, the 0.6.11 server).

claude mcp add magnemo -e MAGNEMO_VAULT=/absolute/path/to/vault -- uvx magnemo-mcp

(`claude mcp lis

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

MAGNEMO

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

自分で入力する値

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Context7

Codebase Memory

Exa

作者のREADME

Install in one paste

Works with

How it compares

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