Performance Co-Pilot

Name: Performance Co-Pilot
Author: major

作者：majorバージョン 1.5.1i★ –iパソコンで動く

レジストリ名io.github.major/pcp

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Query system performance metrics via MCP - CPU, memory, disk I/O, network, processes

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
自分で入力するもの： PCP_HOST, PCP_PORT, PCP_TARGET_HOST

必要なもの

PyPIPythonのuvのインストール（uvxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "pcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pcp-mcp"
      ],
      "env": {
        "PCP_HOST": "your-value",
        "PCP_PORT": "your-value",
        "PCP_TARGET_HOST": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add pcp --env PCP_HOST=your-value --env PCP_PORT=your-value --env PCP_TARGET_HOST=your-value -- uvx pcp-mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "pcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pcp-mcp"
      ],
      "env": {
        "PCP_HOST": "your-value",
        "PCP_PORT": "your-value",
        "PCP_TARGET_HOST": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "pcp": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pcp-mcp"
      ],
      "env": {
        "PCP_HOST": "your-value",
        "PCP_PORT": "your-value",
        "PCP_TARGET_HOST": "your-value"
      }
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

PCP_HOST env
pmproxy host
PCP_PORT env
pmproxy port
PCP_TARGET_HOST env
Target pmcd host to monitor

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント major で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの7247件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの7247件のうち7%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7247件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Performance Co-Pilotは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（1.5.1）がレジストリに届いたのは7 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者：upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT今日更新

インストール

Codebase Memory

作者：DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT20 日前更新

インストール

Exa

作者：exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT先月更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

pcp-mcp

MCP server for Performance Co-Pilot (PCP) metrics.

Query system performance metrics via the Model Context Protocol - CPU, memory, disk I/O, network, processes, and more.

📖 [Full Documentation](https://major.github.io/pcp-mcp) | 🚀 [Getting Started](https://major.github.io/pcp-mcp/getting-started/)

🚀 Quick Start (No Install)

Run immediately with uvx — no installation required:

uvx pcp-mcp

Or install as a persistent global tool:

uvx tool install pcp-mcp

pcp-mcp

📦 Installation

pip install pcp-mcp

Or with uv:

uv add pcp-mcp

📋 Requirements

Python: 3.10+
PCP: Performance Co-Pilot with pmcd and pmproxy running

  # Fedora/RHEL/CentOS

sudo dnf install pcp sudo systemctl enable --now pmcd pmproxy

Ubuntu/Debian

sudo apt install pcp sudo systemctl enable --now pmcd pmproxy

⚙️ Configuration

Configure via environment variables:

Variable	Description	Default
`PCP_HOST`	pmproxy host	`localhost`
`PCP_PORT`	pmproxy port	`44322`
`PCP_TARGET_HOST`	Target pmcd host to monitor	`localhost`
`PCP_USE_TLS`	Use HTTPS for pmproxy	`false`
`PCP_TLS_VERIFY`	Verify TLS certificates	`true`
`PCP_TLS_CA_BUNDLE`	Path to custom CA bundle	(optional)
`PCP_TIMEOUT`	Request timeout (seconds)	`30`
`PCP_USERNAME`	HTTP basic auth user	(optional)
`PCP_PASSWORD`	HTTP basic auth password	(optional)
`PCP_ALLOWED_HOSTS`	Hostspecs allowed via host param	(optional)

🎯 Usage

Monitor localhost (default)

pcp-mcp

Monitor a remote host

PCP_TARGET_HOST=webserver1.example.com pcp-mcp

Or use the CLI flag:

pcp-mcp --target-host webserver1.example.com

Connect to remote pmproxy

PCP_HOST=metrics.example.com pcp-mcp

Use SSE transport

pcp-mcp --transport sse

🔌 MCP Client Configuration

Claude Desktop

Add to ~/.config/claude/claude_desktop_config.json:

"mcpServers": { "pcp": { "command": "uvx", "args": ["pcp-mcp"] } } }

For remote monitoring:

"mcpServers": { "pcp": { "command": "uvx", "args": ["pcp-mcp", "--target-host", "webserver1.example.com"] } } }

💡 Using uvx means you don't need pcp-mcp installed — it runs directly from PyPI.

🛠️ Available Tools

System Monitoring

`get_system_snapshot` - Point-in-time system overview (CPU, memory, disk, network, load)
`get_process_top` - Top processes by CPU, memory, or I/O usage
`query_metrics` - Fetch current values for specific PCP metrics
`search_metrics` - Discover available metrics by name pattern
`describe_metric` - Get detailed metadata about a metric

Example Queries

"What's the current CPU usage?"

→ Uses get_system_snapshot

"Show me the top 10 processes by memory usage" → Uses get_process_top(sort_by="memory", limit=10)

"What metrics are available for network traffic?" → Uses search_metrics(pattern="network")

"Get detailed info about kernel.all.load" → Uses describe_metric(name="kernel.all.load")

💡 Use Cases

Performance Troubleshooting

Ask Claude to:

"Analyze current system performance and identify bottlenecks"
"Why is my disk I/O so high?"
"Which processes are consuming the most CPU?"

System Monitoring

"Give me a health check of the production server"
"Compare CPU usage over the last minute"
"Monitor network traffic on eth0"

Capacity Planning

"What's the memory utilization trend?"
"Show me disk usage across all filesystems"
"Analyze process resource consumption patterns"

🏗️ Architecture

┌─────────┐         ┌─────────┐          ┌─────────┐         ┌─────────┐

│ LLM │ ◄─MCP─► │ pcp-mcp │ ◄─HTTP─► │ pmproxy │ ◄─────► │ pmcd │ └─────────┘ └─────────┘ └─────────┘ └─────────┘ (REST API) (metrics)

pcp-mcp: FastMCP server exposing PCP metrics via MCP tools
pmproxy: PCP's REST API server (runs on port 44322 by default)
pmcd: PCP metrics collector daemon
Remote monitoring: Set PCP_TARGET_HOST to query a different pmcd instance via pmproxy

🔧 Development

# Install dependencies

uv sync --dev

Run all checks

make check

Individual commands

make lint # ruff check make format # ruff format make typecheck # ty check make test # pytest with coverage

📖 Documentation

Full documentation at https://major.github.io/pcp-mcp

📄 License

MIT

Performance Co-Pilot

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

自分で入力する値

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Context7

Codebase Memory

Exa

作者のREADME

pcp-mcp

🚀 Quick Start (No Install)

📦 Installation

📋 Requirements

Ubuntu/Debian

⚙️ Configuration

🎯 Usage

Monitor localhost (default)

Monitor a remote host

Connect to remote pmproxy

Use SSE transport

🔌 MCP Client Configuration

Claude Desktop

🛠️ Available Tools

System Monitoring

Example Queries

💡 Use Cases

Performance Troubleshooting

System Monitoring

Capacity Planning

🏗️ Architecture

🔧 Development

Run all checks

Individual commands

📖 Documentation

📄 License