Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Geospatial intelligence with Mapbox APIs like geocoding, POI search, directions, isochrones, etc.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
MAPBOX_ACCESS_TOKEN「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://mcp.mapbox.com/mcpClaude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"mapbox": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mapbox/mcp-server"
],
"env": {
"MAPBOX_ACCESS_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http mapbox https://mcp.mapbox.com/mcpclaude mcp add mapbox --env MAPBOX_ACCESS_TOKEN=your-value -- npx -y @mapbox/mcp-server動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"mapbox": {
"url": "https://mcp.mapbox.com/mcp"
}
}
}プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"mapbox": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mapbox/mcp-server"
],
"env": {
"MAPBOX_ACCESS_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"mapbox": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.mapbox.com/mcp"
}
}
}プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"mapbox": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mapbox/mcp-server"
],
"env": {
"MAPBOX_ACCESS_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://mcp.mapbox.com/mcpメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーは、ツール一覧を表示する前にサインインを求めます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント mapbox で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
302ミリ秒で応答(HTTP 401)
OAuthでのサインインに対応しているため、AIアプリがログイン画面へ案内してくれます
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:MAPBOX_ACCESS_TOKEN
どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.17.0)がレジストリに届いたのは今日です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Node.js server implementing Model Context Protocol (MCP) for Mapbox APIs.
The Mapbox MCP Server transforms any AI agent or application into a geospatially-aware system by providing seamless access to Mapbox's comprehensive location intelligence platform. With this server, your AI can understand and reason about places, navigate the physical world, and access rich geospatial data including:
render_map_tool) to display routes, search results, and your own custom GeoJSON on a real Mapbox GL JS map directly inside the chatWhether you're building an AI travel assistant, logistics optimizer, location-based recommender, or any application that needs to understand "where", the Mapbox MCP Server provides the spatial intelligence to make it possible. You can also enable it on popular clients like Claude Desktop and VS Code. See below for details
A Mapbox access token is required to use this MCP server.
For quick access, you can use our hosted MCP endpoint:
Endpoint: https://mcp.mapbox.com/mcp
For detailed setup instructions for different clients and API usage, see the Hosted MCP Server Guide.
To get a Mapbox access token:
For more information about Mapbox access tokens, see the Mapbox documentation on access tokens.
For detailed setup instructions for different integrations, refer to the following guides:
search_and_geocode_tool and directions_tool ask the user to disambiguate results or pick a route, and how they fall back gracefully when the client doesn't support itTry these prompts with Claude Desktop or other MCP clients after setup:
For coordinate-first queries — _"what's near me"_, _"what neighborhood is this"_, _"what's reachable in N minutes"_ — use ground_location_tool. It composes reverse geocoding, category search, and isochrone in a single call, adaptively choosing the right strategy based on the query, and returns typed records (names, addresses, coordinates, distances, reachability polygons) with citations.
Each of the four prompts below exercises a different strategy in one tool call:
render_map_tool, no other Mapbox tool neededDetailed examples: See examples/search-along-route.md for comprehensive examples of the search-along-route prompt with different use cases and MCP Inspector testing instructions.
The MCP server exposes static reference data as MCP resources. Resources provide read-only access to data that clients can reference directly without making tool calls.
URI Pattern: mapbox://categories or mapbox://categories/{language}
Access the complete list of available category IDs for use with the category search tool. Categories can be used to filter search results by type (e.g., "restaurant", "hotel", "gas_station").
Examples:
mapbox://categories - Default (English) category listmapbox://categories/ja - Japanese category namesmapbox://categories/es - Spanish category namesAccessing Resources:
resources/read MCP protocol methodresource_reader_tool with the resource URIrender_map_tool)Every geospatial tool in this server (directions, isochrone, search, and more) can display its result as a live, interactive Mapbox GL JS map via `render_map_tool` — the server's single visualization primitive. It renders through the MCP Apps protocol (@modelcontextprotocol/ext-apps) as a self-contained HTML panel directly inside the chat, with a Fullscreen toggle, in supported clients:
You don't need any of this server's other tools to use it. render_map_tool also accepts hand-composed GeoJSON directly — your own polygons, markers, and routes — with no dependency on directions_tool, isochrone_tool, or any other Mapbox API call. See [the full `render_map_tool` guide](./docs/render-map-tool.md) for the payload schema and a complete standalone example.
If you need a guaranteed static image in clients without MCP Apps support, use static_map_image_tool instead — it returns a base64-encoded PNG/JPEG that every client can display.
Resource Fallback Tools (Opt-In for Non-Compliant Clients)
Resources are a core MCP feature supported by most clients (Claude Desktop, VS Code, MCP Inspector, etc.). However, some clients (like smolagents) don't support resources at all. For these clients, the server can provide "resource fallback tools" that deliver the same content as resources but via tool calls.
Fallback Tools:
resource_reader_tool - Generic fallback for reading any resource by URIcategory_list_tool - Provides access to category list (mapbox://categories)By default, these tools are NOT included (assumes your client supports resources). If your client doesn't support resources, enable the fallback tools:
export CLIENT_NEEDS_RESOURCE_FALLBACK=true
When to set this:
true if using smolagents or other clients without resource supportProvides access to MCP resources for clients that don't support the native MCP resource API. Use this tool to read resources like the category list.
Parameters:
uri: The resource URI to read (e.g., mapbox://categories, mapbox://categories/ja)Example Usage:
{"uri": "mapbox://categories"}{"uri": "mapbox://categories/ja"}Note: If your MCP client supports native resources, prefer using the resource API directly for better performance.
These tools perform geospatial calculations completely offline without requiring Mapbox API calls. They use Turf.js for accurate geographic computations and work anywhere, even without internet connectivity.
Calculate the distance between two geographic coordinates using the Haversi
冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます