Doordash

Name: Doordash
Author: markswendsen-code

作者：markswendsen-codeバージョン 0.4.1i★ –iパソコンで動く

レジストリ名io.github.markswendsen-code/doordash

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

MCP server for DoorDash - let AI agents order food delivery autonomously with browser-based ordering

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: ウェブ・ブラウザ
入力が必要なもの：DOORDASH_EMAIL, DOORDASH_PASSWORD

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
自分で入力するもの： DOORDASH_EMAIL, DOORDASH_PASSWORD, DOORDASH_ADDRESS

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

npmNode.jsのインストール（npxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "doordash": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@striderlabs/mcp-doordash"
      ],
      "env": {
        "DOORDASH_EMAIL": "your-value",
        "DOORDASH_PASSWORD": "your-value",
        "DOORDASH_ADDRESS": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add doordash --env DOORDASH_EMAIL=your-value --env DOORDASH_PASSWORD=your-value --env DOORDASH_ADDRESS=your-value -- npx -y @striderlabs/mcp-doordash

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "doordash": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@striderlabs/mcp-doordash"
      ],
      "env": {
        "DOORDASH_EMAIL": "your-value",
        "DOORDASH_PASSWORD": "your-value",
        "DOORDASH_ADDRESS": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "doordash": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@striderlabs/mcp-doordash"
      ],
      "env": {
        "DOORDASH_EMAIL": "your-value",
        "DOORDASH_PASSWORD": "your-value",
        "DOORDASH_ADDRESS": "your-value"
      }
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

DOORDASH_EMAIL 必須 env
DoorDash email/phone for authentication
DOORDASH_PASSWORD 秘密必須 env
DoorDash account password
DOORDASH_ADDRESS env
Delivery address zip code or full address

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント markswendsen-code で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

ウェブ・ブラウザのほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの876件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの876件のうち9%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの876件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Doordashは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

入力が必要なもの：DOORDASH_EMAIL, DOORDASH_PASSWORD

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.4.1）がレジストリに届いたのは7 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Browser Use

作者：browser-use

Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.

パソコンでもクラウドでも★ 120,087MIT16 日前更新

インストール

Chrome DevTools MCP

作者：ChromeDevTools

MCP server for Chrome DevTools

パソコンで動く★ 54,821Apache-2.015 日前更新

インストール

MCP Server Browser

作者：bytedance

MCP server for browser use access

パソコンで動く★ 39,550Apache-2.014 か月前更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

@striderlabs/mcp-doordash

Order food delivery via DoorDash using AI agents

Part of Strider Labs — action execution for personal AI agents.

Get Started in 2 Minutes

For Claude Desktop Users

Add this to ~/.openclaw/config.json or your Claude Desktop config:

"mcpServers": { "doordash": { "command": "npx", "args": ["-y", "@striderlabs/mcp-doordash"] } } }

Restart Claude.
Tell Claude: *"Order Thai food from nearby for delivery today"*

Your agent can now place orders. That's it.

Installation (NPM)

npm install @striderlabs/mcp-doordash

Or with npx directly:

npx @striderlabs/mcp-doordash

Features

🔍 Search restaurants by name, cuisine, or food type
📜 Browse menus with full item details and prices
🛒 Add to cart with quantity and special instructions
💳 Place orders with confirmation step
📍 Track orders with real-time status updates
🔐 Persistent sessions - stay logged in across restarts
🔄 Automatic MFA - handles multi-factor authentication
📱 Per-user credentials - encrypted session storage

Tested & Compatible

Component	Version	Status
MCP SDK	^1.0.0	✅
Node.js	18+	✅
Claude Desktop	Latest	✅
Claude (API)	claude-3.5-sonnet+	✅
Anthropic SDK	^0.20+	✅

Metrics

Weekly downloads: 395 (Apr 10-17, 2026) — #1 Strider Labs connector (+24% growth)
Status: ✅ Live in production
Reliability: 85%+ task completion rate
Discovery: npm, Claude Plugins, mcpservers.org, ClawHub, PulseMCP

Available Elsewhere

npm: npmjs.com/@striderlabs/mcp-doordash
Claude Plugins: Search "Strider Labs" in Claude
mcpservers.org: Strider Labs DoorDash
Full Strider Labs: github.com/striderlabsdev/striderlabs

How It Works

For Agents

Your agent can use these capabilities:

// Search for restaurants

restaurants = search_restaurants({ location: "San Francisco, CA", cuisine: "Thai", max_delivery_time: 30 })

// Browse a restaurant's menu menu = get_restaurant_menu({ restaurant_id: "thai-place-downtown", search: "Pad Thai" })

// Place an order order = place_order({ restaurant_id: "thai-place-downtown", items: [ { item_id: "pad_thai", quantity: 1 }, { item_id: "spring_rolls", quantity: 2 } ], delivery_address: "123 Main St, San Francisco, CA", special_instructions: "Extra lime on the side" })

// Track delivery status = track_order({ order_id: order.order_id })

Session Management

Each user has encrypted, persistent credentials
Automatic OAuth token refresh
MFA handling (SMS/email)
Sessions survive agent restarts

Reliability

85%+ task completion rate
Automated UI change detection (connectors update when DoorDash changes)
Fallback paths for failures
24/7 monitoring + alerting

Configuration

Environment Variables

# Optional: Use a specific DoorDash account

DOORDASH_EMAIL=your-email@example.com DOORDASH_PASSWORD=your-password # Highly recommend using .env file

Self-Hosted

# Clone the repo

git clone https://github.com/striderlabsdev/mcp-doordash cd mcp-doordash

Install dependencies

npm install

Start the server

npm start

Your agent can now connect to localhost:3000

Architecture

How We Connect

This connector uses browser automation (Playwright) to interact with DoorDash, because DoorDash doesn't have a public API. Here's why that's safe and reliable:

User-controlled: Your agent only accesses your own DoorDash account
Session-based: We store your login session securely, not your password
Change-aware: We detect DoorDash UI changes and alert immediately
Fingerprinting: We use realistic browser profiles to avoid bot detection
Rate-limited: We respect DoorDash's infrastructure with appropriate delays

Security

Credentials stored encrypted in your local .env or secure vault
Sessions isolated per user
No data sent to third parties
MIT Licensed — audit the code yourself

Support

Contributing

We welcome contributions! Areas of interest:

Bug reports and fixes
Feature requests (new restaurants, cuisines, etc.)
Performance improvements
Documentation enhancements

See CONTRIBUTING.md for guidelines.

License

MIT — Free to use, modify, and distribute. See LICENSE for details.

Built by Strider Labs — Making AI agents actually useful.

GitHub | Website | Discord

Doordash

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

自分で入力する値

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

ウェブ・ブラウザのほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Browser Use

Chrome DevTools MCP

MCP Server Browser

作者のREADME

@striderlabs/mcp-doordash

Get Started in 2 Minutes

For Claude Desktop Users

Installation (NPM)

Features

Tested & Compatible

Metrics

Available Elsewhere

How It Works

For Agents

Session Management

Reliability

Configuration

Environment Variables

Self-Hosted

Install dependencies

Start the server

Your agent can now connect to localhost:3000

Architecture

How We Connect

Security

Support

Contributing

License