プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

IBM Code Engine MCP Server

作者:markusvankempenバージョン 1.4.2i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.markusvankempen/code-engine-mcp-server

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Deploy to IBM Code Engine from Cursor, Copilot, Claude & Cline. Build, push, deploy via MCP.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: 開発者ツール
  • 入力が必要なもの:IBMCLOUD_API_KEY

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: IBMCLOUD_API_KEY, IBMCLOUD_REGION, CONTAINER_RUNTIME

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "code-engine": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "code-engine-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "IBMCLOUD_API_KEY": "your-value",
        "IBMCLOUD_REGION": "your-value",
        "CONTAINER_RUNTIME": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add code-engine --env IBMCLOUD_API_KEY=your-value --env IBMCLOUD_REGION=your-value --env CONTAINER_RUNTIME=your-value -- npx -y code-engine-mcp-server

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "code-engine": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "code-engine-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "IBMCLOUD_API_KEY": "your-value",
        "IBMCLOUD_REGION": "your-value",
        "CONTAINER_RUNTIME": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "code-engine": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "code-engine-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "IBMCLOUD_API_KEY": "your-value",
        "IBMCLOUD_REGION": "your-value",
        "CONTAINER_RUNTIME": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • IBMCLOUD_API_KEY 秘密 必須 env
    IBM Cloud API key used to authenticate and call Code Engine APIs
  • IBMCLOUD_REGION env
    Default IBM Cloud region (for example: us-south)
  • CONTAINER_RUNTIME env
    Optional container runtime override: docker or podman

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント markusvankempen で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

開発者ツールのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの1387件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの1387件のうち30%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの1387件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

IBM Code Engine MCP Serverは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:IBMCLOUD_API_KEY

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.4.2)がレジストリに届いたのは4 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

GitHub

作者:github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

パソコンでもクラウドでも★ 34,245MIT3 日前更新
インストール

Desktop Commander

作者:wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

パソコンで動く★ 10,225MIT15 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

IBM Code Engine MCP Server

MCP server for IBM Code Engine — build, push, and deploy containers from Cursor, Copilot, Claude, and Cline using natural language.

Current release: v1.7.8 — 28 tools instead of 112 (one tool per resource with an action field, same capability, old names still work), a shared local HTTP server for the VS Code extension, a web admin UI with a *Remote client* tab (test tools, logging, users and API keys, events), MCP Remote Config inside VS Code, and a check that the server you point at really is a code-engine MCP server. See CHANGELOG.md and the tool reference.

Search terms: code-engine-mcp · ibm-code-engine · ibm-cloud · ibm-container-registry · mcp-server · model-context-protocol · cursor · github-copilot · claude-desktop · cline · docker · podman · serverless · container-deployment · typescript · npx · ai-agents · devops · cloud-native · watsonx-orchestrate


Author: Markus van Kempen | markus.van.kempen@gmail.com · markusvankempen.github.io *No bug too small, no syntax too weird.*


How It Works

flowchart TD

A([AI Assistant\nCopilot / Claude / Cline / Bob]) -->|MCP JSON-RPC| B[Code Engine MCP Server]

B --> C{Tool Category}

C -->|Container Tools| D[Docker / Podman] C -->|Registry Tools| E[IBM Container Registry\nus.icr.io] C -->|Code Engine Tools| F[IBM Code Engine\nREST API] C -->|Procedures| G[Multi-step Workflows]

D -->|build / push / validate| E E -->|image reference| F

G -->|proc_build_push_deploy| D G -->|proc_apply_manifest| F

F --> H[(Projects\nApps\nBuilds\nJobs\nSecrets\nDomains)]

H -->|ready| I([Live App\nhttps://app.region.codeengine.appdomain.cloud])

style A fill:#1261FE,color:#fff style B fill:#0f3460,color:#fff style G fill:#7b2d8b,color:#fff style I fill:#198038,color:#fff

✨ What You Get

  • 28 tools, one per resource. ce_app, ce_job, ce_secret, … each take an action (list, get, create, delete, …). Every earlier capability is still there; see the tool reference.
  • Container workflow tools for Docker or Podman (local_container, dockerfile)
  • IBM Container Registry (icr) and the whole Code Engine surface: projects, apps, jobs, builds, secrets, config maps, domains, bindings, functions, fleets
  • Multi-step procedures: build, push and deploy in one call (proc_build_push_deploy), custom domains, declarative manifests
  • One server, many clients. Run it over stdio, or as an HTTP server that your IDE, assistants, the web UI and the VS Code extension all share
  • Web admin UI (/admin): overview, activity, users, API keys, runtime settings, and a *Remote client* tab that tests the tools and configures the server (logging, users and keys, events)
  • MCP-ready setup for GitHub Copilot, Cursor, Cline, Bob, Windsurf, Antigravity, Claude Desktop, and the VS Code extension in vscode-extension/ (including *MCP Remote Config*)
  • MCP Activity Dashboard — live timeline of tool calls, session grouping, deploy outcome highlights, and a Deployments inventory tab
  • Live activity logging — optional JSONL event stream for every MCP tool call (MCP_ACTIVITY_* env vars)

🚀 Quick Start

# 1) Install dependencies

npm install

2) Build the server

npm run build

3) Run once to verify

node build/index.js

Then configure your MCP client using one of the examples in the Configuration section below.

🤖 The Agentic Experience (No Docker/Code Engine Lingo Needed)

The true power of this MCP server is that you don't need to know Docker or Code Engine commands. You can simply state your goal, and the LLM will discover the environment, run the pipeline, and fix issues autonomously.

Here is an example interaction from a real session:

User:

"I have an app in the developer-splash folder. Deploy it to my Code Engine project."

Assistant's Autonomous Thought Process:

  1. *Discovery:* "Let me check what projects and namespaces exist... Found project my-project and namespace my-namespace."
  2. *Prerequisites:* "No pull secret in this project yet. I'll get the API key from the .env file and create the secret icr-pull-secret."
  3. *Execution:* "Now I'll run the full pipeline: build → push → deploy → wait."
  4. *Validation:* "It's deployed but stuck at 'deploying'. Let me check the logs... The container is running but the readiness probe is failing."
  5. *Self-Correction:* "Ah, the sed pattern in the Dockerfile didn't match nginx alpine's default config format for port 80. I'll fix the Dockerfile with a regex-safe sed and rebuild."
  6. *Completion:* "App is live! 🎉 Status: ready."

Assistant Response to User:

"Your app is deployed and live at: https://developer-splash. . .codeengine.appdomain.cloud. I had to fix a minor port configuration issue in your Dockerfile, but it is successfully running now!"

With this MCP server, the AI acts as an expert DevOps engineer pairing with you.

📊 MCP Activity Dashboard (v1.4.0)

See what your AI assistant is doing in real time — tool calls, idle gaps between steps, deploy outcomes, and live app URLs.

flowchart LR

A[MCP tool call] -->|MCP_ACTIVITY_ENABLED| B[events.jsonl] B --> C{Dashboard} C -->|VS Code extension| D[Activity tab] C -->|Browser| E[localhost:8767] D --> F[Deployments tab\ninventory + actions]

Activity logging (on by default)

Since v1.6.0 the server logs every tool start/finish to ~/.code-engine-mcp/activity/events.jsonl — input summaries, pipeline sub-steps (proc_build_push_deploy), result highlights, and optional HTTP smoke-test labels. API keys, passwords, TLS keys, env var values, and secret payloads are redacted. The file rotates at 5 MB.

Optional env in your MCP client config:

"MCP_ACTIVITY_ENABLED": "false",

"MCP_ACTIVITY_EVENTS_PATH": "/custom/path/events.jsonl", "MCP_ACTIVITY_SESSION_ID": "session:my-chat-001", "MCP_ACTIVITY_CHAT_LABEL": "Deploy Star Wars splash"

In the VS Code extension, turn logging off with codeEngineMcp.activityEnabled. Restart the MCP server after changing env.

See .env.example for all MCP_ACTIVITY_* variables.

Open the dashboard
MethodHow
VS Code extensionCommand Palette → IBM Code Engine MCP: Open MCP Activity Dashboard
Browser (dev repo)npm run dashboard → http://localhost:8767/
Live refreshOn by default in the browser; toggle in-panel or set codeEngineMcp.activityLiveRefresh (extension)

The Activity tab shows a session timeline with tool duration, idle gaps, and a task-outcome banner (status, image, live URL). The Deployments tab lists projects and apps from Code Engine and supports get-details, redeploy, and delete via MCP tools.

Example chat prompt:

*"I have a Star Wars splash page in examples/starwars-splash. Deploy it to Code Engine using only MCP tools — build for linux/amd64, push to my ICR namespace, and deploy to my Code Engine project. Show me the live URL when ready."*

Open the Activity Dashboard while the assistant runs to watch proc_build_push_deploy progress step by step.

Deploy Your First App

This walks through deploying the included Star Wars splash page example — a static nginx container — entirely through the MCP server.

Apple Silicon users: always build with --platform linux/amd64. Code Engine runs amd64 only.

Step 1 — Build and push the image
cd examples/starwars-splash

podman build --platform linux/amd64 -t us.icr.io/ /starwars-splash:v1.0.0 . podman push us.icr.io/ /starwars-splash:v1.0.0

Or ask your assistant:

Build examples/starwars-splash as us.icr.io/my-namespace/starwars-splash:v1.0.0 for linux/amd64 and push it

MCP response — `build_container_image`:

{

"success": true, "command": "podman build --platform linux/amd64 -t us.icr.io/my-namespace/starwars-splash:v1.0.0 ...", "build_output": "STEP 1/5: FROM nginx:alpine\nSTEP 2/5: COPY index.html /usr/share/nginx/html/index.html\nSTEP 3/5: RUN sed -i 's/listen 80;/listen 8080;/g' /etc/nginx/conf.d/default.conf\nSTEP 4/5: EXPOSE 8080\nSTEP 5/5: CMD [\"nginx\", \"-g\", \"daemon off;\"]\nSuccessfully tagged us.icr.io/my-namespace/starwars-splash:v1.0.0" }

Note: Container runtimes (Podman/Docker) write build progress to stderr. The build_output field combines stdout and stderr so you see the full build log.

MCP response — `push_container_image`:

{

"success": true, "command": "podman push us.icr.io/my-namespace/starwars-splash:v1.0.0", "output": "Getting image source signatures\nCopying blobs...\nWriting manifest to image destination" }

Step 2 — Create a registry pull secret

Ask your assistant (once per project):

Create a registry secret called icr-pull-secret in project <project-id> for us.icr.io using my IBM Cloud API key

Or use the ce_create_secret tool directly:

{

"project_id": " ", "name": "icr-pull-secret", "format": "registry", "data": { "username": "iamapikey", "password": " ", "server": "us.icr.io", "email": "user@example.com" } }

MCP response — `ce_create_secret`:

{

"name": "icr-pull-secret", "format": "registry", "resource_type": "secret_registry_v2", "created_at": "2026-05-08T22:10:00Z", "project_id": " " }

Step 3 — Deploy the application

Ask your assistant:

Deploy us.icr.io/my-namespace/starwars-splash:v1.0.0 to Code Engine project <project-id>

as app "starwars-splash" using pull secret icr-pull-secret, min 1 instance

Or use the ce_create_application tool:

{

"project_id

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

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