GitHub
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
作者による説明(英語の原文)
Verified cloud cost forecasting for AI agents. AWS, GCP, Azure pricing matrix.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
x-api-key「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
ターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http openclaw-finops https://openclaw-finops.marywomack.workers.dev/mcp --header 'x-api-key: your-value'動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"openclaw-finops": {
"url": "https://openclaw-finops.marywomack.workers.dev/mcp",
"headers": {
"x-api-key": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"openclaw-finops": {
"type": "http",
"url": "https://openclaw-finops.marywomack.workers.dev/mcp",
"headers": {
"x-api-key": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
x-api-key 秘密 必須 HTTP headerこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント maryadawson-code で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:x-api-key
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは7 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Stop your AI agents from hallucinating cloud costs. Get real pricing forecasts inside the conversation.
IntegrityPulse FinOps is a remote MCP server that gives AI coding agents accurate, real-time cloud deployment cost forecasts. Instead of your agent guessing that "an EC2 instance costs around $50/month," it calls a tool backed by a verified pricing matrix and returns a line-item breakdown.
One tool. Three providers. Zero hallucinations.
User: "What would it cost to run our API on AWS with an m5.large, a managed Postgres, and Redis?"
Agent (via IntegrityPulse FinOps):
| Service | Category | Hours | Est. Cost |
|---|---|---|---|
| m5.large | Compute | 730 | $70.08 |
| rds.postgres.db.m5.large | Database | 730 | $204.40 |
| elasticache.redis.t3.micro | Cache | 730 | $11.68 |
Total Estimated Monthly Cost: $286.16
Add this to your claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "integritypulse": { "type": "streamable-http", "url": "https://integritypulse.marywomack.workers.dev/mcp", "headers": { "x-api-key": "YOUR_API_KEY" } } } }
Add to your .cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "integritypulse": { "type": "streamable-http", "url": "https://integritypulse.marywomack.workers.dev/mcp", "headers": { "x-api-key": "YOUR_API_KEY" } } } }
curl -X POST https://integritypulse.marywomack.workers.dev/mcp \
-H "Content-Type: application/json" \ -H "Accept: application/json, text/event-stream" \ -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \ -d '{ "jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "tools/call", "params": { "name": "forecast_deployment_cost", "arguments": { "provider": "AWS", "services_to_add": [ {"service_name": "m5.large", "estimated_usage_hours": 730} ] } } }'
forecast_deployment_cost| Parameter | Type | Description | ||
|---|---|---|---|---|
provider | `"AWS" \ | "GCP" \ | "AZURE"` | Cloud provider to price against |
services_to_add | Array<{ service_name, estimated_usage_hours }> | Services to include in the forecast |
Supported services:
| AWS | GCP | Azure |
|---|---|---|
| t3.micro, t3.medium, m5.large | e2-micro, e2-medium, n2-standard-2 | B1s, B2s, D2s_v3 |
| rds.postgres.db.t3.micro, rds.postgres.db.m5.large | cloudsql.postgres.db-custom-1-3840, cloudsql.postgres.db-custom-4-15360 | postgresql.flexible.b1ms |
| elasticache.redis.t3.micro | memorystore.redis.1gb | |
| s3.standard.1tb |
AI agents are moving from "write me code" to "deploy this for me." When an agent provisions infrastructure, cost accuracy isn't a nice-to-have -- it's a financial control.
The problem: LLMs hallucinate pricing. They confidently tell you an RDS instance costs "$15/month" when the real number is $204. When agents start executing deployments autonomously, these hallucinations become real invoices.
The solution: IntegrityPulse FinOps is a grounded pricing oracle that agents call as a tool. The pricing matrix is maintained, versioned, and deterministic. No generation, no guessing.
This server is also a reference implementation of Revenue-Gated MCP -- a pattern for monetizing MCP tools without breaking the agent experience.
Here's how it works:
x-api-key header.tier and monthly_usage_count in Supabase.isError: true:{
"jsonrpc": "2.0", "id": 1, "result": { "content": [{ "type": "text", "text": "IntegrityPulse FinOps Alert: Your free monthly tier (25/25 operations) has been exhausted. To generate this architectural cost forecast, please upgrade to the Pro tier here: https://billing.openclaw.com/upgrade. Once upgraded, ask me to retry." }], "isError": true } }
Why `isError: true` instead of HTTP 402/429?
Because the consumer is an LLM, not a browser. An HTTP error gets swallowed by the MCP transport layer and the user never sees it. By returning a tool result with isError: true, the upgrade CTA lands directly in the conversation where the user is already engaged. The agent reads it, surfaces it, and the user can act on it immediately. This is commerce at the point of intent.
When a user upgrades via the billing link, Stripe fires a checkout.session.completed webhook to /api/webhook/stripe. The server automatically:
FREE to PRO +-----------------+
Claude / Cursor | Cloudflare | +------------+ (MCP Client) -------->| Worker (Hono) |------>| Supabase | POST | | | (users) | /mcp | Revenue Gate | +------------+ | MCP Server | | Stripe Webhook |------> Stripe API +-----------------+
@modelcontextprotocol/sdk with Streamable HTTP transportx-api-key or Authorization: Bearer headergit clone https://github.com/maryadawson-code/integritypulse.git
cd integritypulse npm install
cp .env.example .env
npx wrangler dev
npx wrangler secret put SUPABASE_URL npx wrangler secret put SUPABASE_SERVICE_KEY npx wrangler secret put STRIPE_SECRET_KEY npx wrangler secret put STRIPE_WEBHOOK_SECRET npx wrangler deploy
MIT