Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
MCP server for Pakistani law: search and cite federal statutes and Supreme Court judgments.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"pk-eli": {
"command": "uvx",
"args": [
"pk-eli-mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add pk-eli -- uvx pk-eli-mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"pk-eli": {
"command": "uvx",
"args": [
"pk-eli-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"pk-eli": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"pk-eli-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント matematicsolutions で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.4.4)がレジストリに届いたのは32 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
MCP server for Pakistani law: 967 federal statutes and 1,414 Supreme Court of Pakistan judgments, full text, with a strict citation contract on every response.
Pakistan publishes no machine-readable legal API, so this connector is corpus-based: it serves two public HuggingFace mirrors of official sources instead of querying a government endpoint live.
| Collection | Source | Snapshot | License |
|---|---|---|---|
| Federal statutes (967) | Pakistan_Laws_Dataset, collected from pakistancode.gov.pk PDFs (Ministry of Law and Justice) | 2025-01-30 | ODC-BY 1.0 |
| Supreme Court judgments (1,414) | supreme-court-of-pak-judgments | 2024-07-26 | MIT |
Honest limits, stated up front: both collections are static snapshots. Amendments after 2025-01-30 and judgments after 2024-07-26 are absent, and the judgment corpus is a subset of the Court's output. Every response repeats this in dataset_note. Verify currency against pakistancode.gov.pk and scp.gov.pk before relying on a provision.
| Tool | What it does |
|---|---|
pk_search_laws | Keyword search over the 967 federal statutes (title-weighted). First call downloads the 47 MB corpus once, then serves from cache. |
pk_get_law | Full statute text by law_id (truncated at ~300,000 characters). |
pk_case_search | Server-side full-text search over the Supreme Court judgments. |
pk_get_decision | One judgment's full text, by row_idx or registry case_id. |
pk_verify_citations | Anti-hallucination check: extracts Pakistani legal citations from any text and verifies each against the corpus. |
pk_coverage | Declare what this connector covers, when each family was captured, and - explicitly - what it does NOT cover. Every gap carries a fallback. |
pk_verify_citations)Run it on a drafted answer, memo or pleading before it reaches a reader. The tool extracts every checkable citation and verifies it against the corpus:
section 302 of the Pakistan Penal Code, section 10A of the Pakistan Study Centres Act, 1976, sections 6 and 7 of ..., sub-section (1) of section 6 of ...;Act No. XLV of 1860, Ordinance No. LII of 2000 (Roman or Arabic);Article 184(3) of the Constitution (the tail is required - a bare Article 5 could be any instrument and is deliberately ignored);Crl.A. 93/2013, Criminal Appeal No. 93 of 2013.The semantics are deliberately hard:
HALLUCINATION_DETECTED with isError=true, plus a range hint of what does exist (section 999 does not exist in this act; 59 sections are machine-detectable in its text, numbered section 1-66).NO_CITATIONS_FOUND is not a success - it means there was nothing to check.section 302 of the Pakistan Penal Code (punishment of qatl-i-amd)) is content-checked against the real provision text with a character-trigram match. A mismatch is a review signal, never a hard block.gaps field. The judgment corpus is a subset and roughly half the statute PDFs carry no machine-readable coordinate header, so an unresolvable citation is reported as out_of_corpus ("existence UNKNOWN, not disproven"), never as a hallucination.The parse-verify-report pattern is adapted from korean-law-mcp (MIT) - see THIRD_PARTY.md. The same pattern shipped first in it-eli-mcp v0.6.0; the fleet rollout plan lives in docs/VERIFY-ROLLOUT.md.
Pakistan has not deployed ELI. Every response still carries the fleet contract:
eli_uri - a stable, resolvable URL: the canonical pakistancode.gov.pk PDF for statutes, the dataset row URI for judgments. Never invented; see eli_note.human_readable_citation - e.g. THE PRIVATISATION COMMISSION ORDINANCE, 2000 or Supreme Court of Pakistan, Crl.A. 93/2013.source_url - where a human can read the same document.As a Claude plugin (Claude Code or the desktop app, needs uv); see plugin/README.md for what it sends and stores:
/plugin marketplace add matematicsolutions/pk-eli-mcp
/plugin install pk-eli-mcp@pk-eli-mcp
As a standalone server:
uvx pk-eli-mcp # or: pip install pk-eli-mcp
Claude Code:
claude mcp add pk-eli-mcp -- uvx pk-eli-mcp
Or drop .mcp.json.example into your project as .mcp.json.
Smart App Control blocks unsigned executables, which covers uvx.exe, pip.exe and the pk-eli-mcp.exe launcher that pip writes at install time. The python.exe and py.exe from the python.org installer are signed by the Python Software Foundation, so running the module through the interpreter works:
python -m pip install pk-eli-mcp
python -m pk_eli_mcp
pip.exe is blocked for the same reason, so install with python -m pip, not pip install. If python is not on PATH, use the Windows launcher: py -3 -m pk_eli_mcp.
{ "mcpServers": { "pk-eli-mcp": { "command": "python", "args": ["-m", "pk_eli_mcp"] } } }
Do not turn Smart App Control off to work around this - it cannot be re-enabled without reinstalling Windows.
| Env | Default | Purpose |
|---|---|---|
PK_ELI_CACHE_DIR | ~/.matematic/cache/pk-eli | Corpus file + HTTP cache |
PK_ELI_AUDIT_DIR | ~/.matematic/audit | JSONL audit log (one line per tool call) |
PK_ELI_CORPUS_URL | the pk-laws-corpus.json.gz asset of this repository's latest GitHub release | Statute corpus mirror; '' skips it and downloads the pinned Hugging Face revision directly (the Claude plugin does this) |
Network: statute searches run on the local corpus; judgment searches send the query to Hugging Face's public datasets-server. The corpus is downloaded once, from the mirror above or from Hugging Face. No LLM provider, no telemetry.
python -m venv .venv && .venv/Scripts/pip install -e ".[dev]" # Linux/macOS: .venv/bin/pip
ruff check src tests pytest tests/test_instructions_drift.py tests/test_corpus.py # offline pytest tests/test_smoke.py # live (downloads the corpus)
Read-only by design: the server can search and fetch, never write. Every tool call appends an audit line (~/.matematic/audit/pk-eli-mcp.jsonl) with a SHA-256 input hash, duration and status. See CONSTITUTION.md for the rules this connector is built under and DISCOVERY.md for how the sources were chosen.
Apache-2.0 for this code. The datasets keep their own licenses (ODC-BY 1.0 and MIT); the underlying texts are Government of Pakistan public legal documents.