Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Persistent memory for AI agents: save, search and connect context across tools and sessions.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://empirical.gauzza.com/mcpターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http empirical https://empirical.gauzza.com/mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"empirical": {
"url": "https://empirical.gauzza.com/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"empirical": {
"type": "http",
"url": "https://empirical.gauzza.com/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://empirical.gauzza.com/mcpメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーは、ツール一覧を表示する前にサインインを求めます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント mattgauzza で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
141ミリ秒で応答(HTTP 401)
OAuthでのサインインに対応しているため、AIアプリがログイン画面へ案内してくれます
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.1)がレジストリに届いたのは一昨日です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Cross-tool, cross-project memory for Claude Code, Codex CLI, and GitHub Copilot CLI, powered by Empirical.
Start an idea in ChatGPT, pick it up in your coding agent with full context carried over. Track leads and relationships as durable memory instead of a separate CRM. Organize memory into separate workspaces for personal, team, or client contexts. Recalls prior decisions, preferences, and conventions across sessions and projects, and persists new durable ones as you work — so you don't have to re-explain context you've already given elsewhere.
empirical-memory: the required core memory Skill and MCP server connection.empirical-work-history: optional concise completed-work summaries.empirical-scar-tissue: optional recurring failure patterns and prevention guidance.empirical-todo: optional project-based todos with status and next actions.empirical-voice: optional writing in your own saved Empirical writing voice (needs a voice saved with the paid Writing Voice interview).Each capability is a separate marketplace plugin, so users can install or remove optional capabilities without changing the core memory connection.
Package documentation:
Claude Code
claude plugin marketplace add mattgauzza/empirical-memory-plugin
claude plugin install empirical-memory --scope user claude plugin install empirical-voice@empirical-memory --scope user # optional, writing voice
Codex CLI
codex marketplace add mattgauzza/empirical-memory-plugin
codex plugin add empirical-memory@empirical-memory
or browse/install via the /plugins command.
GitHub Copilot CLI
copilot plugin marketplace add mattgauzza/empirical-memory-plugin
copilot plugin marketplace update empirical-memory copilot plugin install empirical-memory@empirical-memory
or use the /plugin install slash command.
empirical CLIThe MCP tools work standalone, but the Skills prefer the empirical CLI when it is available. The CLI provides the most reliable auth path, direct memory commands, and avoids an extra MCP tool-discovery round trip. It is not bundled with this plugin; install or update the latest version separately:
npm install -g @empirical-gauzza/cli
For a first-time setup, run the interactive installer to connect the CLI and supported coding agents:
empirical install
Installing or updating the latest CLI does not require rerunning empirical install. Use empirical plugin install all when you only want to refresh the native plugin, or let the CLI offer a one-time update when a newer marketplace plugin is detected during interactive use. You can check immediately with empirical plugin check --force.
For normal interactive CLI use without a permanent API key, run empirical auth login to sign in through the browser and save a local OAuth session. Headless bootstrap is still available for automation and external runtimes.
If you only want the plugin's MCP connection, you can skip the CLI installation.
If the CLI is already installed and you only need to install or refresh the native plugin, use:
empirical plugin install codex # or copilot, claude, or all
Add optional capabilities explicitly with --work-history, --scar-tissue, --todo, --voice, or --all-optional. For example, empirical plugin install claude --voice installs empirical-voice, which writes in your saved Empirical writing voice (a paid feature; it needs a voice saved first). You can also use the native marketplace command: claude plugin install empirical-voice@empirical-memory --scope user.
This does not run the full MCP/auth questionnaire or modify global instruction files.
Optional capabilities selected by the empirical install questionnaire are installed through the same marketplace pathway. Neither records raw transcripts or secrets. Personalized answers are stored as the server-side Empirical policy and cached locally for native skills; they are not written into global AGENTS.md, CLAUDE.md, or Copilot instruction files.
skills/empirical-memory/ contains four files, not one:
SKILL.mcp.md — for installs where the user chose MCP-only. Leads with MCP tools, mentions the CLI only as an aside.SKILL.cli.md — for installs where the user chose CLI-direct. Leads with empirical CLI commands as the confidently-recommended path, MCP mentioned only as a fallback.SKILL.both.md — for installs where the user chose both. CLI preferred where available (a latency/scripting preference, not a safety one now that both paths dedupe and auto-link the same way), MCP as fallback.SKILL.md — the file every host's native plugin mechanism actually reads (Claude Code, Codex CLI, and GitHub Copilot CLI all resolve a plugin's skill from the literal SKILL.md filename; none of their manifest schemas support selecting among sibling variant files at install time). Kept identical to SKILL.both.md, since "both" is the safest default for any consumer that hasn't been made mode-aware (an old CLI version, a direct git clone, a host with no CLI installed at all).The empirical CLI is what actually makes the mode choice matter: after a native plugin install or update, it overwrites the on-disk SKILL.md for that host with the variant matching the user's chosen integration mode (see packages/cli/lib/installers/nativePlugin.js in the main empirical_v2 repo). If that overwrite step is missing, out of date, or fails, every install still gets a working "both" skill from this repo — never a missing or broken one.
When editing skill content: update SKILL.mcp.md, SKILL.cli.md, and SKILL.both.md for the mode-specific "how to query" / "how to record" mechanics; keep the shared policy sections (Before doing work, Follow the current user policy, Persist durable context, Authored Skills and Kits, Authentication and failures) consistent across all three by hand — there is no build step that enforces this. After editing SKILL.both.md, copy it over SKILL.md so the two never drift:
cp skills/empirical-memory/SKILL.both.md skills/empirical-memory/SKILL.md
This repo publishes to four hosts, each with its own manifest format. All of them are generated from a single source of truth, meta/manifests.json:
| Generated file | Host |
|---|---|
.claude-plugin/plugin.json, .claude-plugin/marketplace.json | Claude Code |
.codex-plugin/plugin.json | Codex CLI |
.github/plugin/marketplace.json | GitHub Copilot CLI |
.agents/plugins/marketplace.json | generic AGENTS.md |
plus a .claude-plugin/ and .codex-plugin/ pair under each directory in plugins/.
Do not hand-edit those files. Edit meta/manifests.json, then regenerate:
node scripts/build-manifests.mjs # write the manifests
node scripts/build-manifests.mjs --check # verify nothing drifted (CI runs this) claude plugin validate . --strict # same validator the plugin directory runs npm install --no-save yaml && node scripts/check-skills.mjs # every SKILL.md frontmatter must be valid YAML
To bump a version, change it in one place: the plugin's version in meta/manifests.json. The marketplace metadata.version follows the root plugin automatically.
Host-specific fields belong to their host. interface is a Codex/Copilot block; Claude Code silently ignores unknown top-level fields, so putting interface in a .claude-plugin/ file does nothing. Claude's equivalents are displayName, description, and homepage, and it has no counterpart for longDescription, category, capabilities, or defaultPrompt. The generator encodes this mapping.
MIT