プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Synap Memory

作者:maximem-aiバージョン 0.1.0i★ –iクラウドで動く
レジストリ名ai.maximem/synap

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Persistent memory for AI agents — log and recall conversation context over MCP.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: 検索・AIの記憶
  • 入力が必要なもの:Authorization

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http synap https://synap-mcp.maximem.ai/mcp --header 'Authorization: your-value'

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "synap": {
      "url": "https://synap-mcp.maximem.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "synap": {
      "type": "http",
      "url": "https://synap-mcp.maximem.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • Authorization 秘密 必須 HTTP header
    Synap API key as a Bearer token, e.g. 'Bearer synap_...'. From https://synap.maximem.ai

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名はドメイン maximem.ai で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの7240件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの7240件のうち24%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7240件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Synap Memoryは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:Authorization

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは4 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者:upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT3 日前更新
インストール

Codebase Memory

作者:DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT20 日前更新
インストール

Exa

作者:exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT44 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

synap-mcp-server

Hosted remote MCP server (Streamable HTTP) that re-fronts the existing Synap public REST operations as MCP tools, so no-code platforms (Gumloop, n8n) can give their agents persistent memory with nothing but a pasted MCP URL and a Bearer token.

It is a stateless adapter — no new backend, storage, or pipeline. Each tool call maps to one existing REST operation, and the incoming Bearer synap_ token is forwarded verbatim to synap-cloud, which owns auth.

  • Public endpoint (prod): https://synap-mcp.maximem.ai/mcp
  • Health: https://synap-mcp.maximem.ai/health

Tools

ToolREST operationNotes
log_exchangePOST /api/v1/memories/create (mode=long-range)Forward every turn; extraction decides what persists. user_id scopes per end-user, customer_id is B2B only (see Scoping); optional conversation_id.
recall_context`POST /v1/context/{client\user\customer}/fetch (mode=fast`)Hot path; no IDs ⇒ client scope. customer scope is B2B only.
list_recent_memoriesbroad /v1/context/.../fetch (no query)Debug / "test my memory". Same scoping rules.
check_memory_statusGET /api/v1/memories/status/{id}Takes no scope ids: the ingestion_id already identifies the write.

Scoping: one contract, two modes

The REST API enforces this. It is not advice, and it has been live on production since 2026-08-26 07:07 UTC.

Instance mode (user_context_isolation)What to sendWhat happens otherwise
equals_customer (B2C)user_id and nothing else. The user id is the whole identity.Any customer_id is rejected with HTTP 400. /v1/context/customer/fetch is not available at all.
strict (B2B)customer_id is required, alongside user_id.A user_id on its own is an error. Unchanged by this contract.

GET /api/v1/auth/whoami reports the mode as user_context_isolation. This server reads it once per token and refuses a customer_id locally on a B2C instance, so a model gets a sentence telling it what to send instead of a status code it cannot act on. If the mode cannot be read, nothing is refused and the API stays authoritative.

Pass no IDs at all ⇒ client scope (shared per credential), which is valid in both modes. Note: client-scope writes are not surfaced on the dashboard Memories page (relational), so per-user scoping is recommended when dashboard visibility matters. Fill user_id from an n8n expression / Gumloop input, and pass the same value on log_exchange and recall_context so writes and reads address the same person.

Host header. The server disables the MCP transport's DNS-rebinding check (it sits behind a proxy + Bearer auth), so any reverse proxy can forward the real Host — no Host-rewrite hack needed.

Run locally

pip install -e ".[dev]"

SYNAP_API_URL=http://localhost:8000 uvicorn synap_mcp_server.server:app --port 8090 curl http://localhost:8090/health # {"status":"ok",...}

Reporting the turn to the anticipation agent

An MCP server is not an agent. It exposes tools to somebody else's agent and is handed one stateless HTTP call at a time, so most of what an agent does is invisible here: the caller's tool calls, its tool results and its reasoning never reach this process, and nothing tells a stateless server that a conversation has ended. Those are not reported, because there is nothing to report.

The turn does exist. log_exchange is handed the user's message and the assistant's reply as arguments. Set MCP_STREAM_EVENTS=true and each logged exchange is also reported as a conversation turn on POST /v1/events/batch, the HTTP door onto the same listening path the gRPC stream feeds, so the anticipation agent sees the turn and not only the memory extracted from it. This server does not use the SDK's gRPC stream, as the other integrations do: it holds no SDK, keeps no state between requests, and every request can carry a different tenant's key, so a stream per key would be an unbounded pool of connections that nothing closes. Moving it onto the SDK would be a rewrite of its transport for a caller that has no use for what the stream brings back.

Nor does it replace anything of Synap's compaction: the caller's agent keeps its own history and no tool here returns a conversation.

It is off by default, on purpose. Turning it on adds a second backend call per log_exchange, writes the turn to conversation history in addition to the long-range document, and runs the anticipation agent, which bills model calls.

It is not on by default for a second reason. Synap extracts from a conversation when it is compacted, which starts once ten messages have been recorded. Recording every exchange as turns *instead of* the long-range document would hold the memory back until then (the next recall_context finds nothing, and there is no ingestion_id to check); recording them *as well* extracts each exchange twice.

What does not change either way: log_exchange still queues the long-range document and still returns the ingestion_id that check_memory_status and wait_for_processing are built on. A turn report is best effort and can never alter what a tool answers. A turn with no user_id or no conversation_id is not reported at all, because the events route requires both.

Test

pip install -e ".[dev]"

pytest -q

Config (env)

VarDefaultMeaning
SYNAP_API_URLhttp://synap-cloud:8000Backing REST API base URL (internal docker hostname in prod).
MCP_PORT8090Listen port.
MCP_RECALL_TIMEOUT_S10Recall (read) timeout.
MCP_INGEST_TIMEOUT_S8Log/ingest (write) timeout.
MCP_DEFAULT_MAX_RESULTS10Default recall result count.
MCP_STREAM_EVENTSfalseAlso report a logged exchange as a conversation turn for anticipation. See above before enabling.
MCP_EVENTS_TIMEOUT_S4Turn-report timeout. Best effort; a miss never changes a tool's answer.
LOG_LEVELINFOLog level.
ENVIRONMENTproductionReported in /health.

No Synap API key is configured on the server — the end user's key arrives per-request as a Bearer token.

See the Synap MCP documentation for platform setup guides (Gumloop, n8n) and deployment details.

PopNxに聞く