Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Search TheAlgorithms across 24 languages; fetch implementations with examples.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"thealgorithms": {
"command": "uvx",
"args": [
"thealgorithms-mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add thealgorithms -- uvx thealgorithms-mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"thealgorithms": {
"command": "uvx",
"args": [
"thealgorithms-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"thealgorithms": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"thealgorithms-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント mcande21 で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.3.1)がレジストリに届いたのは5 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
mcp-name: io.github.mcande21/thealgorithms-mcp
An MCP server for querying the TheAlgorithms org across every language repo — search algorithm implementations and fetch any one with its in-file examples.
Languages are auto-discovered from the org (not a hardcoded list): a repo is indexed when it publishes a parseable DIRECTORY.md — currently 24 languages (Python, Java, C++, JavaScript, Rust, C, TypeScript, PHP, Dart, Kotlin, Ruby, R, Scala, Swift, Julia, Haskell, MATLAB, Zig, Fortran, Nim, Clojure, F#, Jule, aarch64-assembly). Repos without a DIRECTORY.md (Go, C#, Lua, Solidity, …) are reported by list_languages with their exclusion reason — no silent gaps.
Hybrid design: each repo's DIRECTORY.md index is cached locally (ETag + TTL); file contents are fetched on demand from raw.githubusercontent.com. The org/language manifest is auto-discovered via the GitHub API and cached 7 days. No token required (set GITHUB_TOKEN to raise the rate limit). See DESIGN.md.
| Tool | Purpose |
|---|---|
list_languages() | Indexed languages (+ counts, aliases) and excluded repos with reasons |
list_categories(language='python') | Categories with entry counts for a language |
search_algorithms(query, language='python', category?, limit=10) | Ranked {name, category, path, score} |
get_category(category, language='python') | Every algorithm in a category |
get_algorithm(path, language='python', include_source=True) | Source + extracted examples |
compare(name, languages?, min_score=90, limit_per_language=1) | Real matches across languages + missing_in |
suggest(prefix, language='python', limit=10) | Trie-backed name autocomplete (dij → Dijkstra) |
language accepts names or aliases (cpp/c++, js, ts, …). Typical flow: search_algorithms("dijkstra", language="rust") → get_algorithm("src/graph/dijkstra.rs", language="rust"). Examples are extracted where the language has an in-file convention (Python doctests, Rust doc-tests); other languages return source plus a note.
From PyPI (recommended):
{ "thealgorithms": { "command": "uvx", "args": ["thealgorithms-mcp"] } }
From GitHub:
{ "thealgorithms": {
"command": "uvx", "args": ["--from", "git+https://github.com/mcande21/thealgorithms-mcp", "thealgorithms-mcp"] } }
From a local checkout (development):
uv sync
uv run thealgorithms-mcp # serves over stdio
Add any of the above to ~/.normandy-generic/mcp.json (or your MCP client config).
uv run python scripts/verify_stdio.py # multi-language contract over stdio
uv run python scripts/verify_language.py rust # one language, end-to-end
The harness spawns the server over stdio and asserts every tool against the live org, including binary-search fetch across ≥8 languages and cross-language compare().