Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Look up, search, and track changes to the US Code of Federal Regulations (eCFR).
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"cfr": {
"command": "uvx",
"args": [
"cfr-mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add cfr -- uvx cfr-mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"cfr": {
"command": "uvx",
"args": [
"cfr-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"cfr": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"cfr-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント mccallar で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.2.2)がレジストリに届いたのは2 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
An MCP server that gives AI assistants access to the US Code of Federal Regulations.
Ask "what does 21 CFR 101.9 require?" or "has 40 CFR 261 changed since 2023?" and get the actual regulation text, with citations, instead of a plausible-sounding guess.
Unofficial community project. Not affiliated with or endorsed by the Office of the Federal Register, NARA, or GPO, and uses no government seals or logos.
Maintained by one person as a personal project and provided as-is (MIT). Issues and pull requests are welcome but may not get a quick response. To report a security issue, see SECURITY.md.
Requires Python 3.11+. No API key — the eCFR and Federal Register APIs are open.
Claude Code:
claude mcp add cfr -- uvx cfr-mcp
Any other MCP client:
{
"mcpServers": { "cfr": { "command": "uvx", "args": ["cfr-mcp"] } } }
| Tool | What it does |
|---|---|
lookup_citation | Text of a citation — 21 CFR 101.9, 40 CFR 261.4(b)(1), 40 CFR Part 261 Subpart C |
search_regulations | Full-text search; returns citations and snippets, never bodies |
where_does_term_appear | Which titles contain a term, with hit counts. Fetches no text |
browse_structure | The hierarchy of a title or part, no text |
what_changed | Amendment history for a citation, linking each change to the Federal Register rule that caused it, plus published corrections |
compare_versions | Diff of a citation's text between two dates — see exactly what an amendment changed |
list_agencies | Maps agency names to the CFR titles they administer |
Point-in-time works throughout: pass date as YYYY-MM-DD to read the CFR as it stood.
Context budget is the whole game. The eCFR full endpoint returns an entire downloadable XML document for a title-level request. Every tool here caps output and degrades to an outline rather than dumping text into the model's context. Title-level XML requests are refused outright.
Dates must be resolved, not assumed. Versioner routes 404 on dates that aren't valid issue dates for a title, so the client resolves through titles.json first rather than passing today's date blindly.
Caching is courtesy. The eCFR publishes no rate limit and has no key to identify callers politely, so the client caches to disk (historical dates forever, since point-in-time content is immutable) and self-limits concurrency. The cache lives in ~/.cache/cfr-mcp (respects XDG_CACHE_HOME); set CFR_MCP_CACHE_DIR to relocate it.
Regulation text is free to reproduce. 1 CFR 2.6 states that any person may reproduce or republish material appearing in the Federal Register, with no restrictions on what is reproduced, who reproduces it, or where. Federal government works are also outside copyright under 17 U.S.C. §105.
Incorporation by reference. Some CFR sections incorporate private standards (ASTM, NFPA, ASHRAE) whose copyright status after incorporation remains unsettled. The eCFR does not contain the text of those standards and neither does this server — it returns the citation only. Obtain standards from the issuing organization or the Office of the Federal Register reading room.
Status of the text. The eCFR is authoritative but unofficial. Anyone relying on it for legal research should verify against the current official CFR, the daily Federal Register, and the List of CFR Sections Affected (LSA).
Not legal advice. This is a retrieval tool. It returns the text of regulations; it does not tell you whether you are compliant with them.
uv sync --extra dev
uv run pytest
MIT licensed.