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PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説
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Paper MCP

作者：MCPServingsバージョン 0.5.0i★ –iクラウドで動く
レジストリ名io.github.MCPServings/paper-mcp

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Search arXiv/Semantic Scholar/OpenAlex + medical evidence (PubMed/Europe PMC) + LaTeX/PDF tools.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック：1項目中1項目に合格
  • 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

どのアプリを使っていますか？

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます：

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://latex-tools.online/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http paper https://latex-tools.online/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "paper": {
      "url": "https://latex-tools.online/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "paper": {
      "type": "http",
      "url": "https://latex-tools.online/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです：

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す（プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります）
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://latex-tools.online/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント MCPServings で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの5652件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの5652件のうち18%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5652件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Paper MCPは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.5.0）がレジストリに届いたのは5 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ（開発者モードのChatGPTなど）でも使えます。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者：upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT昨日更新
インストール

Codebase Memory

作者：DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT21 日前更新
インストール

Exa

作者：exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT先月更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

paper-mcp

Remotely-callable MCP server for academic paper search, full-text retrieval & image→LaTeX, served at https://latex-tools.online/mcp.

Three corpora behind one normalized interface:

  • `arxiv` (default) — search, metadata, and full-text (HTML / markdown / LaTeX source)
  • `semanticscholar` (alias s2) — the full S2 API surface: citation graph, authors, recommendations, full-text snippets, bulk datasets
  • `openalex` (alias oa) — 316M all-field works: citation graph, authors with h-index, institutions, topics, influence metrics

Plus a unified `search_all` that fuses all three corpora, image→LaTeX OCR, and LaTeX lint + PDF→text tooling.

Tools (41)

Generic / source-agnostic (8)
ToolPurpose
`search_all(query, max_results=10, sources='arxiv,semanticscholar,openalex')`Unified search. Fans out to all three corpora concurrently, de-duplicates the same work (by DOI/title) and re-ranks with Reciprocal Rank Fusion. Each hit carries sources (who found it) + an ids map for follow-up calls. Prefer this for broad lookups.
search_papers(query, source='arxiv', max_results=10, sort_by='relevance')Single-corpus search. arXiv query accepts plain text or field syntax (ti: au: cat:cs.CL abs: + AND/OR).
get_paper(paper_id, source='arxiv')One paper's full record. S2 id accepts S2 id / DOI: / ARXIV: / CorpusId:.
search_by_author(author, source='arxiv')Papers by author, newest first.
list_recent(category, source='arxiv')Latest in a category (arXiv code or S2 field of study).
list_categories(source='arxiv')Common category codes.
`read_paper(paper_id, format='markdown')`FULL text (arXiv). markdown = body with formulas as $LaTeX$; html = raw LaTeXML page; latex = original manuscript .tex source.
list_paper_sources()Available corpora.

read_paper fetch chain: arxiv.org/html/{id} → ar5iv fallback (markdown/html), or arxiv.org/e-print/{id} tarball main .tex (latex). Formulas are recovered from the LaTeXML alttext invariant.

Medical / evidence-graded (1)
ToolPurpose
`search_medical(query, study_types='rct,meta-analysis,systematic-review', year_from=0, max_results=10, fetch_fulltext=True)`Clinical literature search. Queries PubMed, filters by research type via Publication-Type tags and re-ranks by the evidence pyramid (meta-analysis / systematic review > RCT > cohort > ...), so real trials surface above high-cited reviews/guidelines that pure-citation ranking floats up. Open-access full text is attached from Europe PMC by PMID. If the type filter yields nothing it auto-relaxes (flagged filter_relaxed). query is English keyword/boolean text — do NL/multilingual query understanding upstream. Backed by NCBI E-utilities + Europe PMC (both free, no key required).
Image → LaTeX (3)

Turn a formula or table image back into LaTeX (e.g. a figure cropped from a paper) without needing your own vision model. Backed by the co-located recognize service (PaddleOCR-VL / DeepSeek-OCR / texify).

ToolPurpose
recognize_formula(image_url=... or image_base64=..., model='deepseek-ocr')Formula image → LaTeX. image_url is downloaded server-side (with SSRF guards). Returns {latex, model, elapsed_ms}.
recognize_table(image_url=... or image_base64=..., model='deepseek-ocr')Table image → LaTeX tabular.
list_ocr_models()Available OCR models (deepseek-ocr, paddleocr-vl, texify).
LaTeX tooling (3)

Companions to the LaTeX/PDF web tools at latex-tools.online — same backends, exposed over MCP.

ToolPurpose
lint_latex(code)Check a LaTeX snippet for errors and return an auto-fixed version. Returns {errors, fixed_code, summary_en, summary_zh, elapsed_ms}.
extract_pdf(pdf_url=... or pdf_base64=..., formula=True, table=True)PDF → clean Markdown/LaTeX text via MinerU (useful for papers with no open-access full text). pdf_url is downloaded server-side (SSRF-guarded). Content-addressed + cached: a recently-seen or small PDF returns content in one call; a fresh PDF (MinerU is GPU-heavy, minutes) returns status='running' + a task_id.
extract_pdf_result(task_id)Fetch an extract_pdf job by task_id. Returns content once status='done'; while 'running', content is null — call again shortly.
OpenAlex (8)
  • Works: get_openalex_work · get_openalex_citations · get_openalex_references · search_openalex_works (filters: year range, open-access, min-citations, institution)
  • Authors/Institutions: search_openalex_authors · search_openalex_institutions
  • Analytics: get_openalex_trends · list_openalex_topics
Semantic Scholar (18)
  • Graph: get_paper_citations · get_paper_references · get_paper_authors
  • Lookup: match_paper_title · autocomplete_papers
  • Bulk: search_papers_bulk (≤1000, sortable, token paging) · get_papers_batch
  • Authors: search_authors · get_author · get_author_papers · get_authors_batch
  • Full-text: search_snippets (search inside paper body)
  • Recommend: recommend_papers_for_paper · recommend_papers_from_examples
  • Datasets: list_dataset_releases · get_dataset_release · get_dataset_download_links · get_dataset_diffs

Layout

paper_mcp/

server.py FastMCP server (tool registrations + instructions) models.py normalized Paper model aggregate.py cross-source fusion (dedup + Reciprocal Rank Fusion) sources/ base.py source registry (get_source / list_sources) arxiv.py arXiv Atom API + read_paper (HTML/markdown/latex) semanticscholar.py Semantic Scholar full API surface openalex.py OpenAlex REST API (works/authors/institutions/topics) recognize.py image→LaTeX client over the co-located recognize service latextools.py lint + PDF-extract clients over the latex-tools.online services pyproject.toml

Run locally

cd paper-mcp

python -m venv .venv && . .venv/bin/activate pip install -e . PAPER_MCP_PORT=9400 python -m paper_mcp.server

MCP endpoint at http://127.0.0.1:9400/mcp (JSON-RPC; a plain GET returns 406)

Env
VarDefaultNotes
PAPER_MCP_HOST127.0.0.1
PAPER_MCP_PORT9400
PAPER_MCP_PATH/mcp
SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY—optional; raises S2 rate limit.
MCP_MAX_PER_HOUR300Direct-client JSON-RPC POST budget per IP.
MCP_WORKER_MAX_PER_HOUR300Trusted reverse-proxy Worker budget per HMAC-derived connection key. Raw keys are not retained.
MCP_WORKER_SHARED_MAX_PER_HOUR2400Shared ceiling across all trusted Worker connections.
MCP_RATE_COOLDOWN_SEC300Minimum fast-rejection cooldown after a bucket reaches its limit.

Notes

  • arXiv calls are politely rate-limited + retried (_USER_AGENT, backoff).
  • read_paper covers ~80%+ of papers via official HTML; older scan-only papers may have no full text.
  • Moved here from the docs repo on 2026-06-07; that copy is gone.

License

MIT © MCPServings. See LICENSE.

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