Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者による説明(英語の原文)
Record any browser page as GIF or video via MCP
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"pagecast": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mcpware/pagecast"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add pagecast -- npx -y @mcpware/pagecastプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"pagecast": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mcpware/pagecast"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"pagecast": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mcpware/pagecast"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント mcpware で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.2.1)がレジストリに届いたのは8 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
English | 廣東話
Turn AI browser interactions into polished product demos.
Tell your AI to demo your app. Pagecast records the browser, tracks every click and keystroke, and exports a shipping-ready GIF or MP4 — with tooltip zoom overlays and cinematic pan effects. No screen recorder. No video editor. No post-production. Make a demo gif automatically after every PR if you want.
You built a web app. You need a demo GIF for the README. Normally you'd:
With Pagecast, you tell your AI:
"Record a demo of localhost:3000 for my GitHub README"
The AI opens a real browser, interacts with your app, and exports a polished GIF with auto-zoom on every interaction. UI changes? Just re-run. The demo rebuilds itself.
Don't need zoom effects? Pagecast works as a plain screen recorder too:
"Record my app for 10 seconds and export as MP4"
The AI records, you get a .webm → optimized .gif or .mp4. Two-pass ffmpeg palette optimization, platform-aware sizing, one tool call.
| Mode | Tool | What it does | Best for |
|---|---|---|---|
| Tooltip | smart_export | Full viewport visible + magnified tooltip inset near each interaction | README demos, product pages |
| Cinematic | cinematic_export | Camera crops and pans to follow each interaction | Social media, dramatic reveals |
| Plain | convert_to_gif / convert_to_mp4 | Standard screen recording, no zoom effects | Bug reports, QA captures |
You don't need to know viewport sizes or formats. Just tell your AI the destination:
"Record a demo for GitHub README" → 1280×720 GIF
"Record my app for Instagram Reels" → 1080×1920 MP4 "Make a TikTok demo of my dashboard" → 1080×1920 MP4 "Record for YouTube" → 1280×720 MP4
| Platform | Size | Format | Aspect |
|---|---|---|---|
github / readme | 1280×720 | GIF | 16:9 |
youtube / twitter | 1280×720 | MP4 | 16:9 |
reels / tiktok / shorts | 1080×1920 | MP4 | 9:16 |
instagram / linkedin | 1080×1080 | MP4 | 1:1 |
| Custom | Any size | Your choice | Any |
Node.js ≥ 20 and ffmpeg required.
# Add to Claude Code
claude mcp add pagecast -- npx -y @mcpware/pagecast
npx @mcpware/pagecast
claude mcp add pagecast -- npx -y @mcpware/pagecast --headless
npx playwright install chromium
You: "Record a demo of my app"
↓ AI → record_page(url, platform: "github") Opens Chromium (visible) at 1280×720 Injects cursor highlight + click ripple ↓ AI → interact_page(click, type, hover...) Each action records bounding box + timestamp ↓ AI → stop_recording Saves .webm + timeline.json ↓ AI → smart_export (tooltip mode) or cinematic_export (crop-pan mode) or convert_to_gif (plain mode) ↓ Shipping-ready .gif or .mp4
What makes the demo look professional:
| Tool | What it does |
|---|---|
record_page | Open a URL, start recording. Auto-injects cursor highlight + click ripple |
interact_page | scroll, click, hover, type, press keys, select, navigate, waitForSelector — all captured with bounding boxes |
stop_recording | Stop and save .webm + -timeline.json (event timeline with interaction positions) |
smart_export | Tooltip overlay — magnified tooltip close-up on each interaction |
cinematic_export | Cinematic crop-pan — camera follows the action between interaction targets |
convert_to_gif | WebM → optimized GIF (ffmpeg two-pass palette, configurable FPS/width/trim) |
convert_to_mp4 | WebM → MP4 (H.264, ready for social/sharing/embedding) |
record_and_export | All-in-one: record → auto-export to GIF or MP4 based on platform |
list_recordings | List all .webm, .gif, and .mp4 files in output directory |
| Automated | Interactions | Demo zoom | Output | AI-driven | Platform presets | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Pagecast | ✅ | ✅ click/type/scroll/hover | ✅ tooltip + cinematic | GIF + WebM + MP4 | ✅ | ✅ |
| Screen Studio | ❌ manual | ❌ | ✅ cursor-based | MP4 | ❌ | ❌ |
| AutoZoom | ❌ manual | ❌ | ✅ click-based | MP4 | ❌ | ❌ |
| Playwright MCP | ✅ | ✅ | ❌ | Raw .webm | Partial | ❌ |
| gifcap.dev / Peek / Kap | ❌ manual | ❌ | ❌ | GIF | ❌ | ❌ |
| VHS (Charmbracelet) | ✅ scripted | Terminal only | ❌ | GIF | ❌ | ❌ |
Screen Studio and AutoZoom have great zoom — but require manual recording. Pagecast is the only tool where the AI records AND the demo effects are automatic.
| Setting | Default | Notes |
|---|---|---|
| Browser | Headed (visible) | --headless for background |
| GIF FPS | 12 | Higher = smoother, larger |
| GIF width | 800px | Height auto-scaled |
| Tooltip magnify | 1.6x | How much the tooltip zooms in |
| Tooltip size | 380px | Size of the tooltip inset |
| Cinematic zoom | 2.5x | How much the camera zooms in |
| Zoom transition | 0.35s | Smoothstep ease-in/out duration |
| Cursor overlay | On | Red dot + click ripple effect |
| Video viewport | 1280×720 | Or use platform parameter |
| Output dir | ./recordings | Override: RECORDING_OUTPUT_DIR |
src/
├── index.js # MCP server — 9 tools, platform presets, stdio transport ├── recorder.js # Playwright browser lifecycle + sessions + event timeline ├── converter.js # ffmpeg GIF/MP4 + tooltip overlay + cinematic zoom conversion ├── zoom.js # Zoom engine — chains, panning, tooltip events, FFmpeg expressions ├── tooltip.js # Tooltip PNG generator (rounded rect + arrow, pure Node.js) └── remotion/ ├── ZoomComposition.jsx # React composition for cinematic zoom ├── Root.jsx # Remotion entry point └── render.js # Remotion CLI wrapper
| Project | What it does | Install |
|---|---|---|
| [Instagram MCP](https://github.com/mcpware/instagram-mcp) | 23 Instagram Graph API tools — posts, comments, DMs, stories, analytics | npx @mcpware/instagram-mcp |
| [Claude Code Organizer](https://github.com/mcpware/claude-code-organizer) | Visual dashboard for Claude Code memories, skills, MCP servers, hooks | npx @mcpware/claude-code-organizer |
| [UI Annotator](https://github.com/mcpware/ui-annotator-mcp) | Hover labels on any web page — AI references elements by name | npx @mcpware/ui-annotator |
| [LogoLoom](https://github.com/mcpware/logoloom) | AI logo design → SVG → full brand kit export | npx @mcpware/logoloom |
MIT